Trung tâm Ung thư Toàn diện Jonsson của UCLA Health đã nhận được khoản tài trợ đáng kể trị giá 3 triệu USD trong 5 năm từ Viện Ung thư Quốc gia.
Khoản tài trợ này được thiết lập để xúc tác cho sự phát triển của công nghệ tiên tiến dựa trên AI để phát hiện và dự đoán sớm bệnh ung thư tuyến tiền liệt xâm lấn, cuối cùng nhằm mục đích giảm các phương pháp điều trị không cần thiết và các tác dụng phụ liên quan của chúng.
Hướng tới sự chính xác
Ung thư tuyến tiền liệt tiếp tục đặt ra thách thức sức khỏe đáng kể cho nam giới trên toàn thế giới. Các phương pháp sàng lọc và đánh giá nguy cơ ung thư tuyến tiền liệt hiện có thường dẫn đến chẩn đoán quá mức và điều trị quá mức.
Thống kê cho thấy khoảng 90% số người được chẩn đoán mắc bệnh ung thư tuyến tiền liệt phải điều trị, mặc dù có tới 60% trong số họ có thể là đối tượng phù hợp để theo dõi tích cực.
Sáng kiến nghiên cứu mang tính đột phá này, dẫn đầu bởi Giáo sư Corey Arnold, một chuyên gia về X quang, bệnh lý và y học trong phòng thí nghiệm, nhằm cách mạng hóa cách chúng ta tiếp cận bệnh ung thư tuyến tiền liệt.
Arnold và một nhóm chuyên gia đa ngành, bao gồm Paul Boutros, Leonard Marks, Anthony Sisk và Steven Raman, có kế hoạch tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau vào một mô hình tính toán.
Mô hình này sẽ hợp nhất hình ảnh cộng hưởng từ, hình ảnh mô học kỹ thuật số, thông tin di truyền và dấu ấn sinh học, cho phép đánh giá chính xác hơn về tình trạng ung thư của bệnh nhân và khả năng dự đoán kết quả.
Sự thay đổi theo hướng cá nhân hóa
Mục tiêu chính của dự án đầy tham vọng này là cung cấp cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe những hiểu biết chính xác hơn về bản chất của bệnh ung thư tuyến tiền liệt mà họ đang đối phó.
Các bác sĩ có thể xây dựng các kế hoạch điều trị phù hợp và nhắm mục tiêu bằng cách phân biệt giữa các dạng bệnh nguy hiểm và ít nguy hiểm hơn.
Ngược lại, điều này sẽ làm giảm đáng kể nhu cầu can thiệp không cần thiết và giảm thiểu tác động bất lợi của chúng đối với chất lượng cuộc sống của bệnh nhân.
Corey Arnold, người chỉ đạo nhóm Chẩn đoán tính toán UCLA, bày tỏ sự lạc quan về tác động tiềm tàng của phương pháp này.
“Chúng tôi hy vọng phương pháp này có thể cung cấp thông tin chính xác hơn về bản chất của bệnh ung thư, giúp các bác sĩ phân biệt giữa các dạng nguy hiểm và ít đe dọa hơn.
Nó cũng sẽ cho phép các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa và có mục tiêu hơn, giảm các can thiệp không cần thiết và các tác động tiêu cực liên quan đến chất lượng cuộc sống của bệnh nhân”.
Bổ sung cho những nỗ lực đang diễn ra
Nỗ lực nghiên cứu mang tính đột phá này bổ sung cho bối cảnh rộng lớn hơn của các khoản tài trợ tập trung vào ung thư tuyến tiền liệt trong lĩnh vực X quang tại UCLA.
Các giảng viên Kyung Sung và Holden Wu đã góp phần thúc đẩy nghiên cứu trong lĩnh vực này. Những đóng góp của họ phù hợp với mục tiêu bao quát là nâng cao hiểu biết và quản lý bệnh ung thư tuyến tiền liệt thông qua các công nghệ và phương pháp đổi mới.
Bằng cách tận dụng AI và tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, nhóm nghiên cứu nhằm mục đích cung cấp cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe những công cụ chính xác hơn để phân biệt giữa các dạng bệnh nghiêm trọng và ít nghiêm trọng hơn.
Điều này sẽ không chỉ cho phép các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa và hiệu quả hơn mà còn giảm bớt gánh nặng về những can thiệp không cần thiết cho bệnh nhân.
Trong hành trình chinh phục căn bệnh ung thư tuyến tiền liệt, khoản tài trợ này thể hiện một bước tiến đáng kể và tương lai hứa hẹn mang đến những triển vọng đầy hứa hẹn về việc chăm sóc chính xác và nhân ái hơn cho những người bị ảnh hưởng bởi căn bệnh này.
Tin Tức Bitcoin tổng hợp.
