Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã bùng nổ và dường như không có dấu hiệu chậm lại. Trong quý 3 năm 2024, các startup liên quan đến AI đã huy động được con số kỷ lục 11,8 tỷ USD, chiếm 30% tổng số vốn đầu tư mạo hiểm trong quý này.
Phần lớn các công ty và dự án sử dụng các dịch vụ tập trung như Amazon Web Services (AWS) để có sức mạnh điện toán đám mây, điều này có thể đắt đỏ và dễ gặp sự cố.
Theo ông Wes Levitt, giám đốc chiến lược của Theta Labs, giải pháp cho vấn đề này là phi tập trung và blockchain. Trong podcast The Agenda, ông khẳng định rằng điện toán đám mây phi tập trung giúp tiết kiệm chi phí cho khách hàng và mang lại độ tin cậy cùng sự linh hoạt cao hơn.
Levitt đã có cuộc trò chuyện với các dẫn chương trình Jonathan DeYoung và Ray Salmond trong tập 51 của The Agenda, nơi ông giải thích cách phi tập trung hóa giúp dân chủ hóa việc truy cập vào sức mạnh tính toán, lý do vì sao giới học thuật đã trở thành khách hàng hàng đầu của Theta Labs, và nhiều hơn nữa.
Dịch vụ đám mây phi tập trung mở rộng khả năng truy cập vào AI
Theta Labs là công ty đứng sau Mạng lưới Theta, được mô tả như một đám mây phi tập trung cho AI, truyền thông và giải trí. Theo Levitt, Theta tập trung vào phi tập trung hóa điện toán đám mây để “tránh phụ thuộc vào vài điểm yếu duy nhất và tránh các tình huống gần như độc quyền của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn về giá cả và các điều khoản khác.”
Levitt cho biết rằng mặc dù Theta ban đầu chỉ tập trung vào truyền thông và giải trí, họ đã chứng kiến sự gia tăng lớn trong số khách hàng liên quan đến AI kể từ khi bùng nổ AI hiện nay. Một lĩnh vực đặc biệt thấy rõ sự hữu ích của điện toán đám mây phi tập trung là giới học thuật. “Chúng tôi đã có những bước tiến mạnh mẽ trong giới học thuật trong 6 đến 12 tháng qua,” ông nói.
“Chúng tôi đã kết nối với KAIST, một trường đại học ở Hàn Quốc, và khá nhanh chóng mở rộng ra bốn trong số năm trường đại học hàng đầu của Hàn Quốc,” ông giải thích, thêm rằng Theta cũng gần đây đã ký kết với Đại học Oregon và hiện đang thảo luận với một số trường đại học Mỹ.
Các trường đại học thấy dịch vụ này hữu ích một phần vì nó mở ra cơ hội tiếp cận điện toán AI cho các tổ chức không đủ khả năng chi trả AWS, theo Levitt. Tuy nhiên, cũng có một số điểm đặc trưng độc đáo trong giới học thuật khiến đây trở thành một trường hợp sử dụng thú vị, bao gồm nhu cầu của các trường đại học để nhanh chóng mở rộng nghiên cứu trước các hội nghị và sau đó giảm ngay lập tức.
“Đó không phải là một mô hình phù hợp để họ nói rằng sẽ ký một hợp đồng ba năm với các cam kết nặng nề. Họ muốn có sự linh hoạt và có thể sử dụng nhiều khi cần, và không trả tiền cho những lúc không sử dụng.”
Theta Labs đối đầu với Amazon Web Services
Niche AI phi tập trung trong không gian blockchain đã bùng nổ trong năm qua. Theo dữ liệu từ CoinMarketCap, vốn hóa thị trường của các dự án Tiền Điện Tử AI và dữ liệu lớn đã tăng trưởng từ 16,17 tỷ USD vào tháng 12 năm 2023 lên đỉnh điểm hơn 70 tỷ USD vào ngày 6 tháng 12 năm 2024.
Với sự tăng trưởng đáng kể này, liệu AWS có thể biến mất và bị thay thế bởi một dịch vụ như Mạng lưới Theta? Theo Levitt, điều đó thực sự không phải là mục tiêu của dự án, và việc tập trung vẫn sẽ có vai trò nhất định.
“Chúng tôi không dán những sticker lên laptop với dòng chữ ‘phi tập trung hóa mọi thứ,’” ông nói với The Agenda. “Tôi nghĩ sẽ luôn có một số trường hợp sử dụng [cho việc tập trung hóa].” Ông đưa ra ví dụ về một mô hình học tập yêu cầu có cụm nút tập trung ở một khu vực cụ thể thay vì một mạng lưới toàn cầu.
Tuy nhiên, Levitt vẫn thấy một tương lai nơi AI phi tập trung có thể một ngày nào đó cạnh tranh với các đối thủ tập trung, chỉ có thể với các trường hợp sử dụng khác nhau.
“AWS sẽ không bị tiêu diệt, hoặc các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung sẽ không ngừng tồn tại. Sẽ có các trường hợp sử dụng cho việc tập trung. Tùy thuộc vào cách mọi thứ phát triển và sở thích đối với AI phi tập trung phát triển, nó có thể lớn không kém.”
Để nghe thêm từ cuộc trò chuyện của Levitt với The Agenda — bao gồm cách Mạng lưới Theta đối phó với truyền phát đa phương tiện, liệu các chính trị gia có thể điều tiết AI hay không, và nhiều điều khác — hãy lắng nghe toàn bộ tập trên trang Podcasts của TinTucBitcoin, Apple Podcasts hoặc Spotify. Và đừng quên kiểm tra toàn bộ loạt chương trình khác của TinTucBitcoin!