ConsumerFi là giao thức trả lại quyền sở hữu dữ liệu và phần thưởng kinh tế cho người dùng, bằng cách kết hợp NEAR Intents, dữ liệu riêng tư và AI ưu tiên quyền riêng tư.
Thay vì để nền tảng thu lợi từ dữ liệu hành vi, ConsumerFi cho phép bạn mã hóa, kiểm soát và khai thác “digital footprint” của mình để nhận gợi ý cá nhân hóa và phần thưởng trực tiếp khi tương tác với các ứng dụng Web3.
- Mô hình người dùng sở hữu dữ liệu, AI riêng tư và One-tap Intents tạo trải nghiệm cá nhân hóa kèm thưởng minh bạch.
- Xây trên NEAR: tốc độ cao, phí thấp, cross-chain theo mặc định, xử lý ý định trong 2–3 giây.
- Đối tác thực tế: PlayEmber, Myriad Markets… giúp mở rộng đến hàng trăm triệu lượt tải và người dùng hoạt động.
ConsumerFi là gì?
ConsumerFi là giao thức Consumer Finance trên Web3, nơi dữ liệu hành vi được mã hóa trong ConsumerGraph, AI phân tích cục bộ để gợi ý, còn phần thưởng được phân phối theo đóng góp thực tế của người dùng.
Khác với Web2, mọi tác vụ như kiếm điểm, giao dịch, dự đoán hay tham gia chiến dịch đều tạo dấu vết có chủ quyền. Người dùng có thể quy đổi điểm thành token, quyền truy cập hoặc suất tham gia airdrop trong hệ sinh thái.
ConsumerFi giải quyết vấn đề gì của Internet hiện đại?
Vấn đề cốt lõi là bất cân xứng giá trị: nền tảng thu lợi từ dữ liệu nhưng người dùng hầu như không được chia sẻ. Khảo sát Consensys 2024 cho thấy 83% người dùng xem quyền riêng tư là mối quan tâm hàng đầu và 78% muốn kiểm soát danh tính cùng chia sẻ lợi ích từ dữ liệu của họ.
ConsumerFi đảo chiều mô hình: dữ liệu thuộc về người tạo, AI chỉ đọc ngữ cảnh đã mã hóa để cá nhân hóa, còn Intents tự động hóa việc thực thi để tối giản thao tác và giảm ma sát on-chain.
“Quyền riêng tư đồng nghĩa với sự an tâm… bạn hoàn toàn chủ động trong việc quản lý dữ liệu của chính mình.”
Craig Federighi, SVP Apple, 2021, Apple Newsroom.
ConsumerFi khác gì so với nền tảng Web2?
Khác biệt then chốt là quyền sở hữu và cơ chế thưởng vòng kín: tương tác → dữ liệu tốt hơn → gợi ý chính xác hơn → thu hút người dùng → phần thưởng tăng theo thời gian.
Trong khi Web2 dựa vào thu thập dữ liệu tập trung, ConsumerFi xây mô hình user-owned data, giảm rò rỉ thông tin và tạo động lực kinh tế trực tiếp cho người dùng, phù hợp xu hướng cá nhân hóa mà 71% người tiêu dùng kỳ vọng, 76% khó chịu khi không được đáp ứng.
Vì sao NEAR giúp ConsumerFi khác biệt?
NEAR cung cấp Intents “cross-chain by default”, xử lý kết quả trong khoảng 2–3 giây và che giấu phức tạp đa chuỗi, phù hợp cho AI agent và trải nghiệm một chạm.
Nghiên cứu độc lập ghi nhận NEAR tập trung “chain abstraction”, TEEs cho tác vụ AI, và Chain Signatures để ký giao dịch đa chuỗi bằng một danh tính – rất hữu ích cho Intents và agent tự động.
User-owned Data trong ConsumerFi là gì?
Đó là mô hình người dùng kiểm soát toàn bộ “digital footprint” qua ConsumerGraph được mã hóa. Ứng dụng chỉ nhận ngữ cảnh cần thiết, không truy cập dữ liệu thô.
Xu hướng này phù hợp tầm nhìn “người dùng phải kiểm soát dữ liệu của họ” – được nhiều nhà lãnh đạo công nghệ nhấn mạnh trong thập niên qua, nhất là khi web tập trung làm gia tăng rủi ro lạm dụng dữ liệu.
“Người dùng cần có quyền kiểm soát dữ liệu của họ… đó là dữ liệu của bạn.”
Tim Berners-Lee, đồng sáng lập Inrupt, 2023, The Finanser (trích phỏng vấn CNBC).
Privacy-First AI của ConsumerFi hoạt động thế nào?
Private AI Engine phân tích hành vi trên dữ liệu đã mã hóa, tránh lộ thông tin gốc. Cách tiếp cận này tương thích triết lý “on-device/private compute” đang trở thành chuẩn mực trong ngành.
Trên NEAR, lớp bảo mật còn được bổ trợ bởi TEEs và các tiêu chuẩn tương tác agent, giúp mở rộng cá nhân hóa mà vẫn bảo toàn quyền riêng tư và tính xác minh.
One-tap Intents trong ConsumerFi là gì?
Đó là khả năng thực hiện tác vụ non-custodial chỉ với một chạm: kiếm, lưu, giao dịch, hoán đổi xuyên chuỗi… mà không cần chuỗi phê duyệt thủ công.
NEAR Intents cho phép người dùng hoặc AI agent mô tả kết quả mong muốn, mạng lưới solver tự tối ưu thực thi, còn Chain Signatures đồng ký để hoàn tất trên NEAR và chuỗi đích trong vài giây.
Incentive Loop của ConsumerFi vận hành ra sao?
Vòng khuyến khích khép kín: tương tác tạo dữ liệu → AI dùng dữ liệu để gợi ý chính xác → trải nghiệm tốt thu hút người dùng/ứng dụng → phần thưởng tăng theo thời gian.
Mô hình này ăn khớp thực tiễn: khi cá nhân hóa được làm tốt, tỷ lệ hài lòng và chuyển đổi tăng đáng kể, từ đó bền vững hóa ngân sách phần thưởng lẫn tăng trưởng hệ sinh thái.
ConsumerFi đã tích hợp với hệ sinh thái nào?
Dự án cho biết đã kết nối với các ứng dụng đạt hơn 150 triệu lượt tải và gần 1 triệu MAU. PlayEmber—đối tác tiêu biểu – công bố 150 triệu lượt tải và 1 triệu MAU trên website.
Ở mảng prediction markets, Myriad Markets hợp tác Trust Wallet, đạt hơn 511.000 người dùng, 7 triệu lần dự đoán và vượt mốc 150 triệu khối lượng on-chain kể từ tháng 3/2025.
ConsumerFi hỗ trợ RWAs và Prediction Markets thế nào?
Người dùng có thể kiếm điểm qua dự đoán, chơi game hoặc tham gia chiến dịch DeFi liên quan RWAs thông qua hợp tác với Myriad Markets, PlayEmber và các ứng dụng tích hợp.
Thị trường dự đoán đang nóng lên khi các tên tuổi truyền thống cũng tham gia, cho thấy nhu cầu sản phẩm “event-based contracts” tăng mạnh – nhưng vẫn cần theo dõi khung pháp lý tại từng khu vực.
“Mọi người sẽ cùng sở hữu hệ thống… Bạn có thể sử dụng cơ chế đó để điều chỉnh các động lực và xây dựng một nền tảng trung lập.”
Illia Polosukhin, Đồng sáng lập NEAR, 2024, phỏng vấn trên WIRED.
Thành phần cốt lõi trong mô hình ConsumerFi gồm những gì?
Bộ bốn trụ: ConsumerGraph (bản đồ dữ liệu cá nhân mã hóa), Private AI Engine (phân tích mà không lộ dữ liệu thô), NEAR Intents (thực thi một chạm đa chuỗi), và Credit Scoring (CC Points) để quy đổi tương tác thành phần thưởng/quyền truy cập.
Mạng lưới ứng dụng tích hợp như PlayEmber, Myriad Markets, Calyx và các dApp trên NEAR đóng vai trò “đầu vào” dữ liệu và “đầu ra” phần thưởng, giúp mở rộng nhanh đến người dùng phổ thông.
ConsumerGraph là gì?
ConsumerGraph là kho ngữ cảnh cá nhân hóa dạng mã hóa, lưu hành vi, kết nối và thành tích người dùng trên chuỗi; chỉ chủ sở hữu có quyền truy cập.
Thiết kế này mang lại lợi ích kép: Ứng dụng có được ngữ cảnh giàu thông tin để cá nhân hóa, còn người dùng giữ toàn quyền với dữ liệu gốc – điểm “đứt gãy” lớn so với mô hình Web2 tập trung.
Private AI Engine vận hành ra sao?
AI đọc ngữ cảnh đã mã hóa để tạo gợi ý, không trích xuất dữ liệu thô. Với TEEs và chuẩn tương tác agent mà NEAR theo đuổi, lớp AI có thể mở rộng quy mô an toàn, minh bạch hơn.
Kết quả là trải nghiệm “đúng người, đúng lúc” mà không đánh đổi quyền riêng tư—điều người dùng mong đợi ngày càng cao trong kỷ nguyên AI.
NEAR Intents trong hệ ConsumerFi có vai trò gì?
NEAR Intents là lớp giao dịch AI-native, nơi người dùng/agent ký một payload mô tả mục tiêu, solver tối ưu thực thi và Chain Signatures đồng ký để chốt giao dịch cross-chain trong giây.
Với trải nghiệm này, các nhiệm vụ như hoán đổi, chuyển tài sản hay “kiếm điểm” trở nên mạch lạc, giảm sai sót thao tác ví và rào cản đa chuỗi cho người mới.
Credit Scoring (CC Points) là gì?
CC Points là hệ điểm tín dụng nội bộ, tích lũy từ giao dịch, dự đoán, chơi game hoặc nhiệm vụ trong các dApp tích hợp.
Ví dụ: giao dịch 100 USD trên Myriad có thể quy đổi 100 điểm CC và XP tương ứng, đồng thời làm giàu ConsumerGraph.
Điểm có thể dùng để đổi phần thưởng, quyền tham gia chiến dịch, suất airdrop, hoặc cộng hệ số nếu sở hữu NFT nhất định (như Emby của PlayEmber). [oai_citation:19‡PlayEmber](https://playember.com/)
Các tích hợp ứng dụng nổi bật nào đáng chú ý?
PlayEmber mang mạng lưới người dùng lớn với 150 triệu lượt tải, 1 triệu MAU giúp ConsumerFi tiếp cận phân khúc game-to-save.
Myriad Markets đưa prediction markets vào trải nghiệm duyệt web, ghi nhận 511.000 người dùng và hơn 7 triệu dự đoán chỉ sau vài quý, mở ra nguồn dữ liệu “ý kiến thị trường” phong phú cho ConsumerGraph.
“Blockchain và phi tập trung đóng vai trò then chốt để tăng quyền riêng tư, lòng tin và minh bạch về cách dữ liệu của chúng ta được quản trị.”
Joseph Lubin, CEO Consensys, 2024, Global Survey on Crypto and Web3.
Quy trình hoạt động của ConsumerFi diễn ra theo những bước nào?
Tóm tắt 6 bước: tạo tài khoản và ConsumerGraph → tích lũy dữ liệu và CC Points → AI đưa gợi ý riêng tư → quy đổi thưởng/airdrop → đồng bộ với dApp Web3 → rút và sử dụng phần thưởng.
Nhờ Intents, hầu hết tác vụ này diễn ra một chạm và cross-chain. Cơ chế điểm, NFT “hệ số” và thưởng vòng kín tạo động lực lặp lại, gia tăng chất lượng dữ liệu và giữ chân người dùng.
- Tạo tài khoản beta và khởi tạo ConsumerGraph.
- Tích lũy CC từ giao dịch, dự đoán, game, sự kiện.
- AI gợi ý theo ngữ cảnh mã hóa, không lộ dữ liệu thô.
- Đổi CC thành token CFI/quyền lợi/airdrop.
- Tích hợp dApp: ví dụ 100 USD giao dịch = 100 CC + XP.
- Rút CFI, tham gia quản trị hoặc stake khi mở.
Bảng so sánh nhanh: Web2, ConsumerFi và Prediction Markets
| Tiêu chí | Web2 truyền thống | ConsumerFi | Prediction market (ví dụ Myriad) |
|---|---|---|---|
| Quyền dữ liệu | Nền tảng sở hữu | Người dùng sở hữu (ConsumerGraph) | Người dùng kiểm soát ví |
| Cá nhân hóa | Thu thập tập trung | AI riêng tư, ngữ cảnh mã hóa | Dựa vào tín hiệu thị trường |
| Thực thi | Đa bước, đóng | One-tap Intents, cross-chain | Hợp đồng thông minh, 24/7 |
| Phần thưởng | Gián tiếp/không chia sẻ | CC Points → token/quyền | Lợi nhuận dự đoán/điểm |
| Minh bạch | Hạn chế | On-chain, có thể xác minh | Giá xác suất công khai |
Lưu ý: Myriad đã ghi nhận >511.000 người dùng, 7 triệu lượt dự đoán và 150 triệu khối lượng on-chain tính đến 12/2025 theo Trust Wallet.
Lộ trình, đội ngũ, nhà đầu tư, tokenomics và sàn giao dịch: hiện công bố đến đâu?
Tại thời điểm hiện tại, dự án chưa công bố công khai chi tiết lộ trình, thành viên cốt lõi, nhà đầu tư, tokenomics và danh sách sàn. Nhà đầu tư nên theo dõi kênh chính thức và tài liệu kỹ thuật khi cập nhật.
Trong thời gian chờ, có thể đánh giá theo tiêu chí khách quan: mức độ tích hợp thực tế (PlayEmber, Myriad), tiến độ triển khai Intents/AI, lộ trình mở khóa thưởng và cơ chế quản trị cộng đồng.
Ai nên theo dõi ConsumerFi và rủi ro nào cần lưu ý?
Phù hợp người dùng ưa cá nhân hóa có thưởng, nhà phát triển muốn tích hợp Intents/AI riêng tư, và dự án ứng dụng hướng người dùng phổ thông.
Rủi ro gồm: phụ thuộc khung pháp lý, prediction markets tại từng quốc gia, độ chín công nghệ AI riêng tư, và khả năng mở rộng mô hình thưởng.
Thị trường dự đoán đang sôi động với các tay chơi lớn tham gia – một mặt xác thực nhu cầu, mặt khác tăng cạnh tranh và yêu cầu tuân thủ.
Kênh thông tin chính thức của ConsumerFi
- Website: consumerfi.ai
- X (Twitter): @ConsumerFi
Những câu hỏi thường gặp
ConsumerFi có thu thập dữ liệu thô của tôi không?
Không. Dữ liệu được mã hóa trong ConsumerGraph, AI chỉ đọc ngữ cảnh cần thiết để gợi ý, phù hợp xu hướng “user-owned data” và bảo vệ quyền riêng tư.
NEAR Intents xử lý nhanh thế nào và có hỗ trợ đa chuỗi?
Intents “cross-chain by default”, tối ưu bởi solver và được đồng ký qua Chain Signatures, thường hoàn tất trong khoảng 2–3 giây.
Tôi kiếm CC Points bằng cách nào?
Thực hiện giao dịch, dự đoán, chơi game hoặc nhiệm vụ trong dApp tích hợp. Ví dụ: giao dịch 100 USD trên Myriad có thể quy đổi 100 CC + XP.
Vì sao mô hình này phù hợp xu hướng người dùng?
Vì 71% người dùng kỳ vọng cá nhân hóa và 76% bức xúc khi không được đáp ứng, trong khi 83% ưu tiên quyền riêng tư—mô hình user-owned data đáp ứng cả hai.
ConsumerFi đã có đối tác người dùng phổ thông chưa?
Có. PlayEmber công bố 150 triệu lượt tải và 1 triệu MAU; Myriad vượt 511.000 người dùng và 7 triệu dự đoán, cho thấy cầu thị mạnh từ người dùng phổ thông.
