Tin Tức Bitcoin - Cập Nhật Tin Tức Coin Hàng Ngày 24/7
  • Tin Tức
    • Tin tức theo CoinPedia
    • Tin Tức Bitcoin
    • Tin Tức Ethereum
    • Tin Tức Altcoin
  • Phân Tích Thị Trường
  • Coins & Tokens
  • Kiến Thức
  • Flash News
  • Liên hệ
Không kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Tin Tức
    • Tin tức theo CoinPedia
    • Tin Tức Bitcoin
    • Tin Tức Ethereum
    • Tin Tức Altcoin
  • Phân Tích Thị Trường
  • Coins & Tokens
  • Kiến Thức
  • Flash News
  • Liên hệ
Không kết quả
Xem tất cả kết quả
Tin Tức Bitcoin - Cập Nhật Tin Tức Coin Hàng Ngày 24/7
Không kết quả
Xem tất cả kết quả

Tin Tức » Tin Tức AI » AI giants chuyển từ lao động giá rẻ sang chuyên gia để đào tạo mô hình tiền điện tử thông minh hơn

AI giants chuyển từ lao động giá rẻ sang chuyên gia để đào tạo mô hình tiền điện tử thông minh hơn

July Tác giả July
3 tháng trước
AI giants chuyển từ lao động giá rẻ sang chuyên gia để đào tạo mô hình tiền điện tử thông minh hơn

Mục lục

Toggle
  • Tại sao các công ty AI thay thế lao động giá rẻ bằng chuyên gia có trình độ?
  • Những công ty nào đang dẫn đầu xu hướng này, và họ đã thay đổi ra sao?
    • Chế độ lương và yêu cầu công việc của chuyên gia đã thay đổi như thế nào?
  • Vai trò của dữ liệu chất lượng trong quá trình phát triển AI hiện đại là gì?
  • Các công ty AI lớn đã và đang đẩy mạnh đầu tư ra sao vào lĩnh vực dữ liệu?
  • Câu hỏi thường gặp
    • Tại sao dữ liệu quan trọng hơn trước trong phát triển AI?
    • Chuyên gia nhận lương cao hơn lao động dữ liệu truyền thống bao nhiêu?
    • Những công ty nào dẫn đầu trong tuyển dụng chuyên gia dữ liệu AI?
    • Đầu tư vào lĩnh vực dữ liệu AI có quy mô ra sao?
    • Vai trò của chuyên gia trong đào tạo AI hiện đại là gì?

Các công ty AI hàng đầu đang dần thay thế lao động gắn nhãn dữ liệu giá rẻ tại châu Phi và châu Á bằng chuyên gia có trình độ cao hơn để nâng cao chất lượng mô hình trí tuệ nhân tạo.

Xu hướng này phản ánh sự tập trung ngày càng lớn vào dữ liệu đào tạo phức tạp hơn, nhằm đáp ứng yêu cầu của các hệ thống AI thế hệ mới như OpenAI o3 hay Google Gemini 2.5, đòi hỏi chuyên môn sâu rộng hơn trong các lĩnh vực chuyên ngành.

NỘI DUNG CHÍNH
  • Chuyển đổi lực lượng lao động từ những công việc gắn nhãn đơn giản sang chuyên gia có chuyên môn sâu để cải thiện dữ liệu đào tạo AI.
  • Scale AI, Turing và Toloka đang chi trả lương cao hơn 20–30% cho các chuyên gia nhằm nâng cao chất lượng dữ liệu và mô hình.
  • Đầu tư từ các quỹ lớn, như Meta và Bezos Expeditions, góp phần tăng giá trị và thúc đẩy doanh nghiệp chuyên về dữ liệu AI.
Xem thêm:  Tại sao CZ Binance tin rằng Bitcoin tốt hơn vàng

Tại sao các công ty AI thay thế lao động giá rẻ bằng chuyên gia có trình độ?

Các CEO và chuyên gia trong ngành AI đã khẳng định rằng việc nâng cao chất lượng dữ liệu đào tạo phụ thuộc nhiều vào chuyên môn sâu của người làm dữ liệu. Ví dụ, Olga Megorskaya, CEO Toloka, cho biết dữ liệu đóng vai trò then chốt trong việc huấn luyện AI và cần được chú trọng hơn so với trước đây.

Dữ liệu luôn là phần bị xem nhẹ trong AI nhưng giờ đây ngành công nghiệp đang công nhận tầm quan trọng của nó trong việc huấn luyện các mô hình phức tạp hơn.
Olga Megorskaya, CEO Toloka, 2024

Điều này đặc biệt quan trọng khi AI hướng tới phát triển hệ thống “lập luận” như OpenAI o3 và Google Gemini 2.5, yêu cầu dữ liệu được đánh giá và xử lý bởi những chuyên gia có kiến thức sâu trong các lĩnh vực như sinh học, tài chính.

Những công ty nào đang dẫn đầu xu hướng này, và họ đã thay đổi ra sao?

Các công ty Scale AI, Turing AI và Toloka đã tăng cường tuyển dụng chuyên gia lĩnh vực để tạo ra bộ dữ liệu đào tạo tinh vi hơn. Giá trị của họ được thể hiện qua các khoản đầu tư lớn, như Meta đầu tư 15 tỷ USD vào Scale AI nâng giá trị công ty này lên 29 tỷ USD.

Xem thêm:  Prompt là gì? Tìm hiểu về khái niệm promt trong AI

Turing AI cũng thu hút 111 triệu USD vốn với đánh giá 2,2 tỷ USD, trong khi Toloka nhận khoản đầu tư 72 triệu USD do Bezos Expeditions dẫn đầu. Điều này cho thấy sự quan tâm mạnh mẽ của nhà đầu tư vào dữ liệu chất lượng cao trong AI.

Chế độ lương và yêu cầu công việc của chuyên gia đã thay đổi như thế nào?

Jonathan Siddharth, CEO Turing AI, chia sẻ chuyên gia hiện nhận mức lương cao hơn 20–30% so với thu nhập hiện tại, vì họ phải xử lý các tác vụ phức tạp yêu cầu hiểu biết sâu sắc về dữ liệu thực và cách AI xử lý những tình huống khó khăn.

Một hệ thống AI tiên tiến có thể vượt qua năng lực của các nhà vật lý hoặc chuyên gia hàng đầu nhằm phát triển chính nó.
Jonathan Siddharth, CEO Turing AI, 2024

Các labeller hiện không còn chỉ gắn nhãn đơn giản mà phải hiểu rõ ngôn ngữ, văn hóa và tinh chỉnh dữ liệu theo từng bối cảnh. Ngoài ra, họ còn đảm nhận vai trò đánh giá nội dung do AI tạo ra để đảm bảo độ chính xác cao.

Vai trò của dữ liệu chất lượng trong quá trình phát triển AI hiện đại là gì?

Olga Megorskaya giải thích rằng các tính năng như “chain-of-thought” trong AI, thể hiện cách mô hình giải quyết từng bước vấn đề, chỉ có thể phát triển khi con người chuyên môn hóa tham gia trực tiếp vào việc phân tích và trình bày dữ liệu theo từng phần nhỏ.

Kể cả khi các công ty chỉ chi khoảng 10–15% ngân sách cho dữ liệu, con số này vẫn tương đương khoản đầu tư lớn, bởi dữ liệu chất lượng chính là nền tảng để AI đạt được bước đột phá về khả năng xử lý, suy luận.

Xem thêm:  Nhà đầu tư dùng Google Gemini để nghiên cứu coin trước khi rót vốn

Các công ty AI lớn đã và đang đẩy mạnh đầu tư ra sao vào lĩnh vực dữ liệu?

Công tyKhoản đầu tư nổi bậtĐịnh giá gần nhấtChiến lược tuyển dụng
Scale AIMeta đầu tư 15 tỷ USD (06/2024)29 tỷ USDTuyển chuyên gia từ nhiều lĩnh vực, nâng cao dữ liệu đa dạng
Turing AI111 triệu USD (03/2024)2,2 tỷ USDChi trả lương cao hơn 20-30%, chuyên môn sâu cho xử lý tác vụ phức tạp
Toloka72 triệu USD do Bezos Expeditions dẫn dắt (05/2024)–Tập trung phát triển dữ liệu bằng chuyên gia kết hợp đánh giá chất lượng nghiêm ngặt

Câu hỏi thường gặp

Tại sao dữ liệu quan trọng hơn trước trong phát triển AI?

Dữ liệu chất lượng cốt lõi giúp AI hiểu, học tốt hơn và vận hành chính xác hơn, đặc biệt ở các hệ thống AI lập luận phức tạp.

Chuyên gia nhận lương cao hơn lao động dữ liệu truyền thống bao nhiêu?

Các công ty như Turing AI trả lương chuyên gia cao hơn 20–30% để đảm bảo chất lượng và phức tạp của dữ liệu.

Những công ty nào dẫn đầu trong tuyển dụng chuyên gia dữ liệu AI?

Scale AI, Turing AI và Toloka là các doanh nghiệp hàng đầu thay đổi chiến lược nhân sự sang chuyên gia trình độ cao.

Đầu tư vào lĩnh vực dữ liệu AI có quy mô ra sao?

Các khoản đầu tư hàng chục tỷ USD từ Meta, Bezos Expeditions và các quỹ lớn khác cho thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của dữ liệu AI.

Vai trò của chuyên gia trong đào tạo AI hiện đại là gì?

Chuyên gia cung cấp kiến thức chuyên sâu và đánh giá chất lượng để cấu trúc dữ liệu tinh vi, hỗ trợ AI giải quyết vấn đề phức tạp bằng phương pháp chuỗi suy nghĩ (chain-of-thought).

Lưu ý: Nội dung bài viết chỉ nhằm cung cấp thông tin, không phải khuyến nghị đầu tư. Vui lòng tự nghiên cứu kỹ lưỡng trước khi đưa ra quyết định. Chúng tôi không chịu trách nhiệm đối với mọi kết quả phát sinh từ quyết định đầu tư của bạn.
Đánh giá bài viết:★★★★★5,00/5(173 đánh giá)

Nếu bạn chưa có tài khoản giao dịch, Hãy đăng ký ngay theo link:

Binance | Mexc | HTX | Coinex | Bitget | Hashkey | BydFi

Xem Tin Tức Bitcoin trên Google News
THEO DÕI TIN TỨC BITCOIN TRÊN FACEBOOK | YOUTUBE | TELEGRAM | TWITTER | DISCORD
Tags: AnthropicGoogleopenai

BÀI VIẾT CÙNG DANH MỤC

XRP vượt kháng cự 2,55 USD: Phe bò có đẩy giá vượt 2,8 USD?

XRP vượt kháng cự 2,55 USD: Phe bò có đẩy giá vượt 2,8 USD?

27/10/2025
Nguồn cung Ethereum trên sàn cạn kiệt, báo hiệu bứt phá

Nguồn cung Ethereum trên sàn cạn kiệt, báo hiệu bứt phá

27/10/2025
Giữ mốc 4K USD của Ethereum có phải bẫy tăng giá? Cần biết gì?

Mốc 4K USD của Ethereum có phải bẫy tăng giá?

27/10/2025
Vitalik Buterin: Không hợp lệ không thể hợp lệ lõi Ethereum bất biến

Ethereum đảm bảo L2 an toàn trước tấn công 51%

27/10/2025
Nhà đầu tư cá voi Dogecoin chuyển 2,9 triệu USD: DOGE có bước ngoặt?

Cá voi Dogecoin di chuyển 2,9 triệu USD: DOGE có bước ngoặt?

27/10/2025
Thị trường crypto: mã thắng–thua tuần qua VIRTUAL, ZEC, CAKE, IP

Thị trường crypto: mã thắng–thua tuần qua VIRTUAL, ZEC, CAKE, IP

27/10/2025
10 tỷ USD thương vụ crypto nhờ lãi suất thấp kỷ lục, sốt Bitcoin

10 tỷ USD thương vụ crypto nhờ lãi suất thấp kỷ lục, sốt Bitcoin

27/10/2025
Nhà phân tích: Kỷ nguyên MSTR kéo Bitcoin tăng đã kết thúc – vì sao

Kỷ nguyên MSTR kéo Bitcoin tăng đã kết thúc – vì sao?

27/10/2025
62.000 Bitcoin tái lưu thông: Điều đó báo hiệu gì cho giá BTC?

62.000 Bitcoin tái lưu thông: Điều đó báo hiệu gì cho giá BTC?

27/10/2025
Chainlink giảm sâu, nhà đầu tư LINK có cơ hội chạm 15 USD nếu...

Chainlink giảm sâu, nhà đầu tư LINK có cơ hội chạm 15 USD nếu…

26/10/2025
Xem Thêm
Cashback Binance

Tin Nhanh

Hai ví mới rút 820 BTC trị giá 94,32 triệu USD khỏi Binance và OKX

12 phút trước

Nền tảng Opinion ngày 25/10 đạt 169,2 triệu USD, vượt Polymarket

30 phút trước

Niêm yết Nhật Bản Quantum Solutions tăng 500,43 ETH lên 4.366,27 ETH

48 phút trước

Nhà đầu tư lớn nắm long 5x trên HYPE đang lãi nổi 9,5 triệu USD

1 giờ trước

Cá voi 100% Winning Whale có long 338 triệu USD, lãi 17 triệu USD

1 giờ trước

Tin tức quan trọng đêm qua và sáng nay (26-27/10)

2 giờ trước

Những sàn giao dịch tiền điện tử tốt nhất hiện nay

Binance Logo Binance Tìm hiểu ngay →
Mexc Logo Mexc Tìm hiểu ngay →
Bitget Logo Bitget Tìm hiểu ngay →
Coinex Logo Coinex Tìm hiểu ngay →
HTX Logo HTX Tìm hiểu ngay →
Gate Logo Gate Tìm hiểu ngay →
Hashkey Logo Hashkey Tìm hiểu ngay →
BydFi Logo BydFi Tìm hiểu ngay →
BingX Logo BingX Tìm hiểu ngay →
  • Tin Tức
  • Phân Tích Thị Trường
  • Coins & Tokens
  • Kiến Thức
  • Flash News
  • Liên hệ
Google News
Privacy Policy

© 2019 - 2025 Tin Tức Bitcoin

Không kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Tin Tức
    • Tin tức theo CoinPedia
    • Tin Tức Bitcoin
    • Tin Tức Ethereum
    • Tin Tức Altcoin
  • Phân Tích Thị Trường
  • Coins & Tokens
  • Kiến Thức
  • Flash News
  • Liên hệ

© 2019 - 2025 Tin Tức Bitcoin