Các công ty AI hàng đầu đang dần thay thế lao động gắn nhãn dữ liệu giá rẻ tại châu Phi và châu Á bằng chuyên gia có trình độ cao hơn để nâng cao chất lượng mô hình trí tuệ nhân tạo.
Xu hướng này phản ánh sự tập trung ngày càng lớn vào dữ liệu đào tạo phức tạp hơn, nhằm đáp ứng yêu cầu của các hệ thống AI thế hệ mới như OpenAI o3 hay Google Gemini 2.5, đòi hỏi chuyên môn sâu rộng hơn trong các lĩnh vực chuyên ngành.
- Chuyển đổi lực lượng lao động từ những công việc gắn nhãn đơn giản sang chuyên gia có chuyên môn sâu để cải thiện dữ liệu đào tạo AI.
- Scale AI, Turing và Toloka đang chi trả lương cao hơn 20–30% cho các chuyên gia nhằm nâng cao chất lượng dữ liệu và mô hình.
- Đầu tư từ các quỹ lớn, như Meta và Bezos Expeditions, góp phần tăng giá trị và thúc đẩy doanh nghiệp chuyên về dữ liệu AI.
Tại sao các công ty AI thay thế lao động giá rẻ bằng chuyên gia có trình độ?
Các CEO và chuyên gia trong ngành AI đã khẳng định rằng việc nâng cao chất lượng dữ liệu đào tạo phụ thuộc nhiều vào chuyên môn sâu của người làm dữ liệu. Ví dụ, Olga Megorskaya, CEO Toloka, cho biết dữ liệu đóng vai trò then chốt trong việc huấn luyện AI và cần được chú trọng hơn so với trước đây.
Dữ liệu luôn là phần bị xem nhẹ trong AI nhưng giờ đây ngành công nghiệp đang công nhận tầm quan trọng của nó trong việc huấn luyện các mô hình phức tạp hơn.
Olga Megorskaya, CEO Toloka, 2024
Điều này đặc biệt quan trọng khi AI hướng tới phát triển hệ thống “lập luận” như OpenAI o3 và Google Gemini 2.5, yêu cầu dữ liệu được đánh giá và xử lý bởi những chuyên gia có kiến thức sâu trong các lĩnh vực như sinh học, tài chính.
Những công ty nào đang dẫn đầu xu hướng này, và họ đã thay đổi ra sao?
Các công ty Scale AI, Turing AI và Toloka đã tăng cường tuyển dụng chuyên gia lĩnh vực để tạo ra bộ dữ liệu đào tạo tinh vi hơn. Giá trị của họ được thể hiện qua các khoản đầu tư lớn, như Meta đầu tư 15 tỷ USD vào Scale AI nâng giá trị công ty này lên 29 tỷ USD.
Turing AI cũng thu hút 111 triệu USD vốn với đánh giá 2,2 tỷ USD, trong khi Toloka nhận khoản đầu tư 72 triệu USD do Bezos Expeditions dẫn đầu. Điều này cho thấy sự quan tâm mạnh mẽ của nhà đầu tư vào dữ liệu chất lượng cao trong AI.
Chế độ lương và yêu cầu công việc của chuyên gia đã thay đổi như thế nào?
Jonathan Siddharth, CEO Turing AI, chia sẻ chuyên gia hiện nhận mức lương cao hơn 20–30% so với thu nhập hiện tại, vì họ phải xử lý các tác vụ phức tạp yêu cầu hiểu biết sâu sắc về dữ liệu thực và cách AI xử lý những tình huống khó khăn.
Một hệ thống AI tiên tiến có thể vượt qua năng lực của các nhà vật lý hoặc chuyên gia hàng đầu nhằm phát triển chính nó.
Jonathan Siddharth, CEO Turing AI, 2024
Các labeller hiện không còn chỉ gắn nhãn đơn giản mà phải hiểu rõ ngôn ngữ, văn hóa và tinh chỉnh dữ liệu theo từng bối cảnh. Ngoài ra, họ còn đảm nhận vai trò đánh giá nội dung do AI tạo ra để đảm bảo độ chính xác cao.
Vai trò của dữ liệu chất lượng trong quá trình phát triển AI hiện đại là gì?
Olga Megorskaya giải thích rằng các tính năng như “chain-of-thought” trong AI, thể hiện cách mô hình giải quyết từng bước vấn đề, chỉ có thể phát triển khi con người chuyên môn hóa tham gia trực tiếp vào việc phân tích và trình bày dữ liệu theo từng phần nhỏ.
Kể cả khi các công ty chỉ chi khoảng 10–15% ngân sách cho dữ liệu, con số này vẫn tương đương khoản đầu tư lớn, bởi dữ liệu chất lượng chính là nền tảng để AI đạt được bước đột phá về khả năng xử lý, suy luận.
Các công ty AI lớn đã và đang đẩy mạnh đầu tư ra sao vào lĩnh vực dữ liệu?
| Công ty | Khoản đầu tư nổi bật | Định giá gần nhất | Chiến lược tuyển dụng |
|---|---|---|---|
| Scale AI | Meta đầu tư 15 tỷ USD (06/2024) | 29 tỷ USD | Tuyển chuyên gia từ nhiều lĩnh vực, nâng cao dữ liệu đa dạng |
| Turing AI | 111 triệu USD (03/2024) | 2,2 tỷ USD | Chi trả lương cao hơn 20-30%, chuyên môn sâu cho xử lý tác vụ phức tạp |
| Toloka | 72 triệu USD do Bezos Expeditions dẫn dắt (05/2024) | – | Tập trung phát triển dữ liệu bằng chuyên gia kết hợp đánh giá chất lượng nghiêm ngặt |
Câu hỏi thường gặp
Tại sao dữ liệu quan trọng hơn trước trong phát triển AI?
Dữ liệu chất lượng cốt lõi giúp AI hiểu, học tốt hơn và vận hành chính xác hơn, đặc biệt ở các hệ thống AI lập luận phức tạp.
Chuyên gia nhận lương cao hơn lao động dữ liệu truyền thống bao nhiêu?
Các công ty như Turing AI trả lương chuyên gia cao hơn 20–30% để đảm bảo chất lượng và phức tạp của dữ liệu.
Những công ty nào dẫn đầu trong tuyển dụng chuyên gia dữ liệu AI?
Scale AI, Turing AI và Toloka là các doanh nghiệp hàng đầu thay đổi chiến lược nhân sự sang chuyên gia trình độ cao.
Đầu tư vào lĩnh vực dữ liệu AI có quy mô ra sao?
Các khoản đầu tư hàng chục tỷ USD từ Meta, Bezos Expeditions và các quỹ lớn khác cho thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của dữ liệu AI.
Vai trò của chuyên gia trong đào tạo AI hiện đại là gì?
Chuyên gia cung cấp kiến thức chuyên sâu và đánh giá chất lượng để cấu trúc dữ liệu tinh vi, hỗ trợ AI giải quyết vấn đề phức tạp bằng phương pháp chuỗi suy nghĩ (chain-of-thought).
![Humanity [H] lập ATH mới sau khi tăng 80%: Short gặp nguy?](https://tintucbitcoin.com/wp-content/uploads/2026/06/1780342141_Humanity-H-lap-ATH-moi-sau-khi-tang-80-Short-120x86.png "Humanity [H] lập ATH mới sau khi tăng 80%: Short gặp nguy? - Tin Tức Bitcoin - Cập Nhật Tin Tức Coin Mới Nhất 24/7 2026")
