Năm 2024 chứng kiến sự tăng trưởng chưa từng có của lĩnh vực AI phi tập trung. Theo PitchBook, các nhà đầu tư đã bơm 436 triệu USD vào lĩnh vực này, đánh dấu mức tăng gần 200% so với năm 2023.
Sự bùng nổ này trùng khớp với giá trị thị trường ấn tượng của thị trường AI toàn cầu đạt 214 tỷ USD trong năm nay. Sự hội tụ giữa AI và blockchain đang định hình lại cách các công nghệ này được phát triển, truy cập, và triển khai. Tuy nhiên, liệu AI phi tập trung có phải là hơn một xu hướng đầu cơ?
Phân Tích AI Phi Tập Trung
AI phi tập trung tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống ưu tiên quyền sở hữu, quản trị và hợp tác phân tán. Khác với các mô hình AI truyền thống, thường tập trung hóa, AI phi tập trung hoạt động thông qua các khuôn khổ không cần tin cậy.
Các nhà đầu tư đang nhảy vào xu hướng này hơn bao giờ hết, với các startup AI phi tập trung huy động được nhiều vốn hơn năm nay so với ba năm trước cộng lại.
Các dự án như SingularityNET là ví dụ tiêu biểu cho mô hình này, cho phép tạo ra, chia sẻ và kiếm tiền từ các dịch vụ AI. Vào tháng 3 năm 2024, SingularityNET, Fetch.ai, và Ocean Protocol công bố kế hoạch hợp nhất Token của họ.
Việc sáp nhập này nhằm thúc đẩy các sáng kiến AI hợp tác và dân chủ hóa quyền truy cập vào các công nghệ này. Các khuôn khổ này có thể giúp giảm sự phụ thuộc vào các tổ chức tập trung, mở đường cho các hệ sinh thái AI cởi mở và công bằng.
Sự gia tăng của AI phi tập trung được kích thích bởi tiềm năng của nó trong việc giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và sở hữu. Những tác nhân này có thể quản lý ví, thực hiện giao dịch, và cá nhân hóa nội dung mà vẫn bảo vệ dữ liệu người dùng.
“Người dùng Tiền Điện Tử vốn đã có sự gắn bó lớn với việc sở hữu tài sản và dữ liệu của họ, do đó AI phi tập trung hoàn toàn phù hợp bởi nó cho phép các tác nhân AI làm việc trực tiếp cho từng người dùng. Điều còn thú vị hơn nữa là, trong Tiền Điện Tử, bạn có thể có quyền sở hữu chung của những tác nhân AI này. Hãy tưởng tượng một DAO sở hữu tập thể một AI quản lý kho bạc của mình, hay một nhóm tài trợ một nghệ sĩ AI để tạo ra các NFT độc đáo. Điều này là về sự kết hợp giữa trí thông minh của AI với sự minh bạch và công bằng của blockchain,” Jawad Ashraf, CEO của Vanar, đã nói trong một cuộc phỏng vấn với TinTucBitcoin.
Một động lực quan trọng khác là sự tích hợp liền mạch giữa blockchain và AI. Blockchain cung cấp lưu trữ dữ liệu an toàn, trong khi AI xử lý dữ liệu và tạo ra các thông tin chi tiết. Sáng kiến cộng đồng và sức hấp dẫn của quyền sở hữu chung càng làm tăng tốc độ chấp nhận.
Thách Thức và Rủi Ro trong AI Phi Tập Trung
Mặc dù đầy hứa hẹn, AI phi tập trung đang đối mặt với những thách thức lớn. Khả năng mở rộng vẫn là một rào cản kỹ thuật khi cơ sở hạ tầng hiện tại của blockchain đang gặp khó khăn trong việc xử lý hiệu quả nhu cầu tài nguyên cao của AI.
Niềm tin và quản trị cũng là những thách thức. Các cơ chế minh bạch và trách nhiệm là cần thiết để nuôi dưỡng sự tin tưởng này.
“Việc mở rộng dữ liệu và các mô hình lớn qua các mạng phi tập trung mà không làm ảnh hưởng đến hiệu suất là một trở ngại lớn,” Chi Zhang, CEO của Kite AI, nói trong một cuộc phỏng vấn với TinTucBitcoin.
Các lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu càng làm phức tạp thêm việc chấp nhận. Một khảo sát gần đây của Informatica phát hiện rằng 40% lãnh đạo dữ liệu xác định quyền riêng tư dữ liệu và bảo vệ là những thách thức lớn trong việc áp dụng AI sinh tạo. Các khuôn khổ phải giải quyết những vấn đề này để có được sự tin tưởng rộng rãi từ người dùng.
“Theo lý thuyết, một trong những vấn đề khó khăn nhất là sự tin tưởng. AI phi tập trung yêu cầu mọi người tin tưởng không chỉ vào AI mà còn vào toàn bộ mạng lưới vận hành nó, điều này có nghĩa là các khuôn khổ cần có các cơ chế minh bạch và rõ ràng cho quản lý và ra quyết định,” Ashraf giải thích.
AI phi tập trung phải chứng minh được tính hữu dụng để vượt qua ranh giới đầu cơ từ nhà bán lẻ. Ví dụ, AI bảo vệ quyền riêng tư có thể phân tích an toàn dữ liệu y tế nhạy cảm mà không cần tập trung hóa.
Thị trường tài chính cung cấp một ví dụ thực tiễn khác. Mark Stokic, Trưởng ban AI tại Oasis Protocol, nhấn mạnh vai trò của các tác nhân AI bảo vệ quyền riêng tư trong việc tạo ra các tín hiệu giao dịch. Những tác nhân này bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong khi đóng góp vào trí tuệ tập thể. Theo ông, chìa khóa là xây dựng thứ gì đó vẫn có giá trị khi cơn sốt giảm nhiệt.
Tiến Tới Tương Lai
Dự đoán của Forbes cho thấy thị trường AI toàn cầu sẽ đạt 1.339 tỷ USD vào năm 2030, một sự gia tăng đáng kinh ngạc từ 214 tỷ USD năm nay. Sự phát triển này làm nổi bật cơ hội cho các hệ thống phi tập trung để mở rộng cùng với AI truyền thống.
Stokic hình dung các công nghệ này công nghệ hóa các thành phố thông minh, công cụ tài chính và mạng lưới hợp tác. Những trường hợp áp dụng này có thể chuyển đổi các ngành công nghiệp bằng cách ưu tiên quyền riêng tư, hiệu quả và quyền sở hữu của người sử dụng.
“Đây không chỉ là lý thuyết. Chúng ta đang thấy những ứng dụng thực tế nơi các mạng phi tập trung cung cấp sức mạnh tính toán không thể truy cập được bằng cách khác. Ngoài ra, cuối cùng chúng tôi đã thu hút được một số sự chú ý từ bên ngoài giới Tiền Điện Tử. Chúng tôi đang thấy ai đó có học vị Tiến sĩ AI là người sáng lập các công ty Tiền Điện Tử. Đó không chỉ là những người gốc mã hóa cố gắng nhảy vào cơn sóng AI, mà là những chuyên gia AI nhận ra tiềm năng của blockchain để giải quyết các vấn đề cơ bản trong lĩnh vực này,” Stokic nói trong một cuộc phỏng vấn với TinTucBitcoin.
Để hiện thực hóa tiềm năng của mình, AI phi tập trung phải ưu tiên các ứng dụng thực tế và cơ sở hạ tầng bền vững. Các dự án như OG Labs và Warden Protocol đang mở đường, cho thấy điều gì có thể xảy ra khi tính ứng dụng vượt trội hơn sự thổi phồng.
“AI phi tập trung phải ưu tiên phát triển công bằng bằng cách Token hóa đóng góp dữ liệu và mô hình để khuyến khích sự tham gia rộng rãi trong khi giảm sự phụ thuộc vào các tác nhân tập trung. Các trường hợp sử dụng thực tế, như thực hiện chiến lược DeFi, quản lý chuỗi cung ứng phi tập trung, và chẩn đoán y tế bảo vệ quyền riêng tư, có thể chứng minh tính hữu dụng thực tế của nó. Phát triển các khung làm việc có khả năng tương tác cho phép các hoạt động AI liền mạch trên nhiều blockchain là điều cần thiết để phát triển tính khả dụng và chấp nhận rộng rãi,” David Pinger, CEO của Warden Protocol, phát biểu trong một cuộc phỏng vấn với TinTucBitcoin.
AI phi tập trung đang ở một thời điểm định hình. Sự tăng trưởng nhanh chóng và tiềm năng hứa hẹn phải đối mặt với những thách thức đáng kể. Nó đại diện cho cả một xu hướng đầu cơ và một công nghệ biến đổi.
Sự tăng trưởng của nó được điều khiển bởi quyền riêng tư, minh bạch và sáng kiến hợp tác. Bài kiểm tra thực sự đối với lĩnh vực này là liệu có thể mang lại các ứng dụng thiết thực và biến đổi hay không.
