Pluralis Research là một nhóm nghiên cứu AI tập trung phát triển giao thức huấn luyện phân tán Protocol Learning, nhằm vượt qua giới hạn của mô hình mã nguồn mở hiện nay.
Khác với các dự án chỉ công bố trọng số mô hình, Pluralis cho phép cộng đồng trực tiếp tham gia huấn luyện, phân phối lợi ích và khai thác giá trị mà không cần hạ tầng tính toán khổng lồ.
- Pluralis Research phát triển giao thức Protocol Learning để mở rộng tính mở và phân quyền của AI.
- Hệ thống Unmaterializable Model bảo vệ trọng số, tạo động lực kinh tế cho cộng đồng đóng góp.
- Đội ngũ sáng lập gồm các tiến sĩ, nhà nghiên cứu từ Amazon, UNSW, Monash và các viện nghiên cứu hàng đầu.
Pluralis Research là gì?
Pluralis Research là một nhóm nghiên cứu AI thành lập năm 2024 tại San Francisco, với sứ mệnh phát triển mô hình nền tảng mở theo cách cộng đồng có thể tham gia huấn luyện và hưởng lợi.
Trong khi hầu hết các mô hình mã nguồn mở chỉ dừng ở việc chia sẻ trọng số, Pluralis xây dựng giao thức phân tán giúp cộng đồng trực tiếp đóng góp tài nguyên tính toán. Đây là cách tiếp cận được giới chuyên gia đánh giá là có thể thay đổi cấu trúc quyền lực trong ngành AI.
Pluralis Research khác gì so với mô hình mã nguồn mở truyền thống?
Điểm khác biệt lớn nhất là Pluralis không để bất kỳ cá nhân hay tổ chức nào nắm toàn bộ trọng số mô hình. Các phần trọng số được chia nhỏ, lưu trữ phân tán và chỉ vận hành được thông qua giao thức chung.
“Protocol Learning cho phép phân phối công bằng giá trị AI, thay vì tập trung vào tay một số ít công ty công nghệ lớn.”
Alexander Long – Founder & CEO Pluralis Research, 2024
Điều này giúp bảo vệ quyền lợi người tham gia, giảm rủi ro độc quyền và mở ra cơ hội sáng tạo cho bất kỳ ai có ý tưởng về AI.
Protocol Learning trong Pluralis Research hoạt động như thế nào?
Protocol Learning là cơ chế huấn luyện phân tán, nơi nhiều thiết bị tham gia xử lý từng phần nhỏ của mô hình mà không bên nào nắm toàn bộ dữ liệu hay trọng số.
Khác với Data Parallel (phân chia dữ liệu), Pluralis áp dụng Model Parallel băng thông thấp, giúp mở rộng quy mô mà không đòi hỏi hạ tầng siêu máy tính. Đây là bước tiến mà nhiều tổ chức trước đây cho rằng không thể thực hiện.
Unmaterializable Model là gì?
Unmaterializable Model là khái niệm do Pluralis giới thiệu, trong đó mô hình không thể được tái hợp đầy đủ tại bất kỳ node nào. Việc sử dụng mô hình bắt buộc thông qua giao thức phân phối chung.
Điều này vừa bảo mật, vừa tạo động lực kinh tế: phí inference được phân phối cho những người đã đóng góp tài nguyên tính toán, thay vì chỉ cho một đơn vị vận hành.
Cơ chế phân phối giá trị của Pluralis Research hoạt động ra sao?
Pluralis xây dựng Reward Mechanism – hệ thống trả thưởng dựa trên mức đóng góp. Khi mô hình được sử dụng, phí inference sẽ chia theo công sức và tài nguyên mà từng node đã cung cấp.
“Một hệ thống AI chỉ bền vững khi người tham gia được đền đáp xứng đáng cho đóng góp của họ.”
CoinFund Research Report, 2025
Cách phân phối này biến Pluralis thành một nền kinh tế AI mở, không chỉ phục vụ nghiên cứu mà còn tạo thu nhập thực tế cho cộng đồng.
Quy trình vận hành của Pluralis Research gồm những bước nào?
Quy trình hoạt động của Pluralis gồm 4 bước chính: đề xuất mô hình, huấn luyện phân tán, bảo vệ và phân phối, cuối cùng là chia sẻ giá trị.
Điều này giúp bất kỳ ai có ý tưởng mô hình cũng có thể kêu gọi cộng đồng tham gia mà không cần vốn đầu tư ban đầu cho hạ tầng siêu máy tính.
Ai là những nhà sáng lập Pluralis Research?
Pluralis được sáng lập bởi nhóm các tiến sĩ và chuyên gia từng làm việc tại Amazon, UNSW, Monash, AIML và các tổ chức nghiên cứu hàng đầu.
Đội ngũ sáng lập gồm: Alexander Long (CEO), Sameera Ramasinghe, Gil Avraham và Yan Zuo – tất cả đều có nền tảng nghiên cứu học máy, deep learning và thị giác máy tính.
Thông tin về Alexander Long – CEO Pluralis Research
Alexander Long hoàn thành Tiến sĩ Khoa học Máy tính tại UNSW năm 2021, từng nghiên cứu tại Đại học Amsterdam và làm Applied Scientist tại Amazon trong hơn 3 năm trước khi sáng lập Pluralis.
Luận án của anh về trí nhớ ngoài tham số trong deep learning từng được đề cử giải thưởng luận án xuất sắc nhất của UNSW. Đây là nền tảng quan trọng để anh phát triển ý tưởng Protocol Learning.
Những nhà khoa học sáng lập khác của Pluralis Research là ai?
Sameera Ramasinghe chuyên về thị giác máy tính, từng giảng dạy và nghiên cứu tại AIML. Gil Avraham có nền tảng an ninh mạng và deep learning, từng là Senior Applied Scientist tại Amazon.
Yan Zuo nghiên cứu về machine learning và computer vision 3D, cũng xuất thân từ Amazon.
Cả bốn đồng sáng lập đều hội tụ kinh nghiệm nghiên cứu học thuật và triển khai công nghiệp, giúp Pluralis có nền tảng vững chắc để phát triển dài hạn.
Pluralis Research đã gọi vốn thành công bao nhiêu?
Ngày 19/03/2025, Pluralis Research huy động thành công 7,6 triệu USD tại vòng Seed, được dẫn dắt bởi Union Square Ventures (USV) và CoinFund.
“Chúng tôi tin Pluralis sẽ mở ra một lớp hạ tầng AI mới, dân chủ hóa sức mạnh tính toán và mô hình nền tảng.”
Nick Grossman – General Partner tại USV, 2025
Khoản đầu tư này được xem như tín hiệu quan trọng, chứng minh niềm tin của giới đầu tư vào hướng đi Protocol Learning.
Pluralis Research mang lại tác động gì cho ngành AI?
Nếu thành công, Pluralis có thể định hình lại cách ngành AI phân phối giá trị, thay vì tập trung vào một số ít Big Tech. Bất kỳ cá nhân nào có ý tưởng mô hình đều có thể biến thành hiện thực.
Điều này không chỉ giúp AI trở nên minh bạch, phân quyền hơn mà còn tạo ra một nền kinh tế AI bền vững, nơi cộng đồng được khuyến khích đóng góp và sáng tạo.
Những câu hỏi thường gặp
Pluralis Research ra đời năm nào?
Pluralis Research được thành lập tháng 6 năm 2024 tại San Francisco, Hoa Kỳ.
Protocol Learning khác Data Parallel thế nào?
Data Parallel chia nhỏ dữ liệu, còn Protocol Learning dùng Model Parallel chia nhỏ mô hình, cho phép huấn luyện phân tán mà không yêu cầu hạ tầng siêu máy tính.
Unmaterializable Model có ý nghĩa gì?
Đây là mô hình không thể tái hợp đầy đủ, giúp bảo mật và đảm bảo phí sử dụng được phân phối công bằng cho cộng đồng đóng góp.
Pluralis Research đã huy động vốn từ đâu?
Ngày 19/03/2025, Pluralis huy động 7,6 triệu USD tại vòng Seed, do USV và CoinFund dẫn đầu.
Tôi có thể tham gia Pluralis Research như thế nào?
Bất kỳ ai có thiết bị tính toán đều có thể tham gia đóng góp vào compute pool để nhận phần thưởng khi mô hình được sử dụng.
