MetaVisa, một giao thức phần mềm trung gian lớp 3, giúp người dùng thiết lập và hiển thị hồ sơ tín dụng và nhận dạng trên chuỗi đáng tin cậy bằng cách phân tích dữ liệu trên chuỗi và giúp DeFi, NFT, GameFi, DAO, v.v. Dự án Metaverse tích hợp hệ thống nhận dạng vào các ứng dụng đó, chẳng hạn như Yield Guild Games (YGG).
YGG là Tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) để đầu tư vào Mã thông báo không thể thay thế (NFT), được sử dụng trong thế giới ảo và trò chơi dựa trên chuỗi khối, một hội chơi trò chơi kiếm tiền, tập hợp người chơi lại với nhau để kiếm tiền thông qua các nền kinh tế dựa trên chuỗi khối.
MetaVisa nắm bắt các hành động trên chuỗi của địa chỉ người dùng YGG dựa trên dữ liệu trên chuỗi, được sử dụng để tạo hồ sơ của các thành viên guild của YGG. Điều này giúp YGG nhắm mục tiêu người dùng tốt hơn và cải thiện kết quả đầu ra của các thành viên, cho phép tối ưu hóa việc quản lý.
MetaVisa sẽ xác định công suất đầu ra của người dùng dựa trên thời gian nắm giữ đạo cụ trò chơi NFT của địa chỉ, ví dụ: những người có thời gian ngắn hơn có xu hướng là người chơi ngôi sao có công suất đầu ra mạnh hơn. Tương tự, các ngôi sao có giá trị đầu ra mạnh có thể được xác định dựa trên tỷ lệ đầu ra mã thông báo. Dựa trên dữ liệu này kết hợp với mô hình của MetaVisa có thể cung cấp một hệ thống điểm khoa học giúp YGG quản lý thành viên tốt hơn và xây dựng cấu trúc hoàn trả bậc thang.
YGG đặt mục tiêu xây dựng cộng đồng kinh tế tiền điện tử lớn nhất. Với sự trợ giúp của hệ thống tín dụng và nhận dạng phi tập trung MetaVisa, YGG có thể hỗ trợ tối ưu hóa tài sản của cộng đồng với tiện ích tối đa, phân phối lợi nhuận cho chủ sở hữu mã thông báo. Những người tham gia DAO này là chủ sở hữu và người quản lý toàn bộ hệ sinh thái.
YGG đã chuyên tâm đầu tư vào và quản lý các NFT trong Metaverse, một phần là do khả năng của chúng được coi là cơ sở của quyền tài sản kỹ thuật số. MetaVisa tin rằng kịch bản sử dụng NFT sẽ là tạo ra dòng tiền cho các tài sản GameFi có tiện ích thực sự và tiềm năng kiếm tiền.
Quyền sở hữu tài sản kỹ thuật số trong thế giới ảo là một ví dụ điển hình đang bắt đầu xác định lại “công việc” và quyền tiếp cận dân chủ hóa đối với “công việc” được trả lương cao trong thế giới ảo.
Những công việc này ngày càng trở nên giống như trò chơi. Trong một thế giới mà vốn luân chuyển tự do xuyên biên giới nhưng Lao động thì không, vốn có tiềm năng sinh lời lớn hơn. Tuy nhiên, phần thưởng cho Lao động cao hơn trong thế giới ảo, nơi “việc làm” di động và các rào cản gia nhập thấp hơn nhiều. Đây là cuộc cách mạng Chơi để kiếm tiền. Trong trường hợp này, việc cải thiện nhận dạng trên chuỗi bằng mô hình hoặc tiêu chuẩn để xếp hạng người dùng trong DAO sẽ phục vụ tốt hơn cho các thành viên DAO với tham chiếu tỷ lệ đầu ra khoa học dựa trên phân tích dữ liệu trên chuỗi.
