Sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử đang được coi là xu hướng lớn tiếp theo trong công nghệ. Trong vài năm qua, chúng ta đã chứng kiến các Token AI tiền điện tử đạt giá trị thị trường vượt quá 1 tỷ USD.
Tuy nhiên, mặc dù có sự quan tâm lớn từ phía nhà đầu tư, nhưng cho đến nay, vẫn chưa có một làn sóng cầu từ người dùng tương ứng.
Hãy hỏi một người dùng AI trung bình về chương trình họ dựa vào để sử dụng hàng ngày, và họ có thể sẽ nhắc tới các chương trình như ChatGPT, ứng dụng tìm kiếm Leo của Brave, hoặc Copilot của Microsoft.
Hiếm khi một người dùng sẽ nói rằng họ sử dụng một giao thức Blockchain hoặc tiền điện tử.
Nhưng liệu nhu cầu từ người dùng có xuất hiện trong tương lai? Và liệu trí tuệ nhân tạo blockchain có thực sự cách mạng hóa thế giới, hay đó chỉ là một kiểu gọi vốn mới nhất?
TinTucBitcoin đã trò chuyện với các giám đốc điều hành từ một số giao thức AI blockchain hàng đầu để hỏi họ chính câu hỏi này.
Nhu cầu về GPU đang gia tăng
Guarav Sharma, Giám đốc công nghệ của dự án AI IO (IO), cho biết hệ thống điện toán đám mây tập trung ngày nay không thể đáp ứng nhu cầu đối với các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) mà các nhà phát triển AI rất cần, và điều này mang lại cơ hội cho các dự án blockchain phi tập trung.
Trước khi làm việc cho dự án, Sharma từng làm việc trong ngành khách sạn, phát triển các mô hình AI giúp dự đoán khách sạn nào người dùng có khả năng đặt và mức giá nên tính. Nhưng khi ông yêu cầu Amazon cung cấp đủ GPU để đào tạo mô hình của mình, họ đã tuyên bố rằng không có đủ hàng tồn kho để đáp ứng yêu cầu của ông. Ông nói:
“Chúng tôi đã tìm đến Amazon để trung thực, như chúng tôi ban đầu nghĩ đến việc mua nó. Chúng tôi không thể mua được. Sau đó, chúng tôi tìm đến đám mây. Chúng tôi cũng không tìm thấy nó ở đó, và chúng tôi phải chờ đợi hàng tháng để có được số lượng này từ AWS vào thời điểm đó.”
Theo Sharma, vấn đề cơ bản là các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây tập trung mất hàng tháng để thiết lập máy chủ ở một địa điểm cụ thể và tốn kém cho người dùng trung bình.
Trong khi đó, có thể có một số GPU ở đúng địa điểm mà khách hàng muốn, nhưng vì chúng không thuộc sở hữu của nhà cung cấp, nên không được cung cấp.
Ví dụ, nếu một khách hàng đến Amazon và yêu cầu 10K GPU ở Amsterdam, họ sẽ không hợp tác với Google để cung cấp những máy chủ này. “Đó không phải là cách họ làm, phải không?” Sharma hỏi tu từ.
Bản đồ GPU của IO. Nguồn: IO.
Theo quan điểm của ông, các giao thức phi tập trung như IO có thể giải quyết vấn đề này bằng cách tạo ra một thị trường cho sức mạnh của GPU.
Khách hàng có thể tìm đến nền tảng để tìm máy chủ và nhà cung cấp có thể cung cấp GPU của họ trên nền tảng, cho phép khách hàng tìm GPU bất kể nhà cung cấp. Trước nhu cầu ngày càng tăng đối với GPU khi các ứng dụng AI trở nên phổ biến, đây là cách duy nhất để phù hợp hiệu quả giữa người mua và người bán.
Dù vậy, Sharma thừa nhận rằng một số nhóm AI không đem lại nhiều giá trị, cả trong lĩnh vực AI blockchain và trong ngành công nghiệp AI rộng lớn hơn.
Một số nhóm tuyên bố rằng họ sẽ tạo ra mô hình lớn tiếp theo chỉ với ba hoặc năm người, trong khi thực tế điều này đòi hỏi một đội ngũ lớn hơn nhiều.
Các nhóm khác có kỹ sư đã làm việc cho các công ty lớn nhưng không có danh mục đầu tư để cho các nhà đầu tư thấy.
Sharma đề xuất rằng các nhà đầu tư nên cẩn trọng kiểm tra đội ngũ đứng sau mỗi dự án. Các dự án có khả năng tạo ra sản phẩm tốt trong tương lai có lẽ đã tạo ra sản phẩm tốt trong quá khứ.
Các nhà đầu tư cũng nên yêu cầu công khai mã nguồn và kiểm toán thường xuyên để đảm bảo công chúng ý thức được mức độ can thiệp của con người trong dự án, ông cho rằng, vì một số “dự án AI” có sự can thiệp của con người nhiều hơn là AI.
Thị trường dự đoán có thể cần AI
Theo đồng sáng lập ORA, Kartin Wong, các thị trường dự đoán blockchain sẽ cần sử dụng AI trong tương lai, và điều này sẽ yêu cầu sự giao thoa giữa hai công nghệ.
Wong đã trích dẫn sự phát triển của Polymarket làm bằng chứng cho sự cần thiết này. Dù Polymarket chạy trên blockchain, “nó không thể có một oracle để giải quyết [câu hỏi ai đã thắng cược].”
Thay vào đó, “nó dựa vào phán đoán của con người hầu hết thời gian.” Nhưng AI blockchain có thể tạo ra các oracle có thể “trả lời bất cứ điều gì trong thế giới, nếu điều này đã xảy ra trên [Internet].”
Quy tắc Polymarket dựa trên một trang web duy nhất thay vì mô hình AI để giải quyết. Nguồn: Polymarket.
Ông cũng lập luận rằng mã hóa có thể giúp huy động vốn cho các mô hình AI. ORA đã tiên phong đưa ra ý tưởng về một “đợt chào bán mô hình ban đầu,” cho phép các mô hình AI chưa được đào tạo phát hành Token. Số tiền thu được có thể được sử dụng để chi trả cho việc đào tạo mô hình, điều này đòi hỏi rất nhiều GPU và tốn kém.
Theo Wong, các mô hình được phát hành trên ORA thuộc sở hữu của những Holder Token, cho phép họ hưởng lợi từ thành công của mô hình.
Chúng cũng là mã nguồn mở, tạo sự minh bạch cho công chúng đầu tư. Wong cho rằng điều này giải quyết một vấn đề phổ biến trong AI, đó là hầu hết các mô hình phải là sở hữu riêng để nhà đầu tư có thể sinh lời.
Trên ORA, những người tạo ra mô hình được yêu cầu tuân theo giấy phép trong phần mềm mã nguồn mở, điều mà ông cho rằng ngăn chặn các nhà phát triển chỉ đơn giản là cắt dán mã để khai thác lợi nhuận của người sáng tạo.
Tuy nhiên, Wong cũng thừa nhận rằng có một số dự án AI blockchain giả hoặc AI giả nói chung. Một số mô hình có thể tuyên bố đang tạo ra kết quả từ AI, nhưng họ có thể đang sử dụng con người để kiểm tra công việc mà mô hình sản xuất, và điều này có thể khiến mô hình trở nên thừa thãi.
Ông đề xuất rằng việc phân biệt giữa AI giả và thực có thể đôi khi rất khó khăn.
Tuy nhiên, cách tốt nhất để nhà đầu tư đánh giá liệu một sản phẩm có thực sự là AI hay không là sử dụng nó, ông tuyên bố. Ông trích dẫn ChatOLM, một chatbot được tạo ra thông qua ORA, như một ví dụ về một sản phẩm rõ ràng đang sử dụng AI, vì nó trả lời câu hỏi nhanh hơn một con người có thể làm.
Blockchain có thể cho phép AI “thực sự tự chủ”
Theo Ron Chan, đồng sáng lập giao thức AI blockchain Inference Labs, blockchain cung cấp phương tiện duy nhất để đạt được AI “thực sự tự chủ.” Vì lý do đó, nhân loại sẽ không thể thiếu nó trong tương lai.
Chan cho rằng AI tập trung “được phát triển hướng tới các mục tiêu của doanh nghiệp.” Dù điều này có vị trí của nó trong thế giới, AI phi tập trung đáp ứng một nhu cầu khác.
Nó “tự do định hình — sự phát triển của nó được thúc đẩy bởi sự tham gia và tốc độ của nhu cầu thị trường,” điều này “tạo điều kiện cho đổi mới tập trung vào con người với sức mạnh để giải quyết những thách thức lớn.”
Ông tuyên bố rằng AI phi tập trung sẽ phát triển các hệ thống để “chứng minh suy luận” hoặc khả năng chứng minh rằng một câu trả lời cụ thể đến từ một mô hình AI cụ thể. Đây, ông tuyên bố, là một “nhu cầu cấp bách” cho ngành công nghiệp.
Chan thừa nhận rằng phân biệt giữa dự án của con người và AI có thể đôi khi khó khăn hoặc thậm chí không thể. Ông chỉ ra ví dụ của người dùng X Error Error Ttyl, là một tài khoản tuyên bố được điều khiển bởi một mô hình AI.
“Làm thế nào để người quan sát xác minh không có một người điều hành nào đang ra quyết định ở hậu trường?” ông hỏi tu từ, chỉ ra rằng vì cả AI và người tạo của nó đều giữ mật khẩu cho tài khoản, việc xác minh ai đang tạo ra các bài đăng có thể không thực hiện được.
Câu trả lời là trao cho AI quyền kiểm soát duy nhất, độc lập có thể xác minh và ủy quyền không thể đảo ngược, Chan đề xuất.
AI phải có “quyền truy cập duy nhất vào tài khoản,” và các bên thứ 3 phải có khả năng xác minh điều này.
Hơn nữa, một khi quyền kiểm soát tài khoản được chuyển giao cho AI, con người không thể lấy lại quyền kiểm soát này. Chỉ khi đó chúng ta mới có thể biết rằng bất cứ điều gì nó thực hiện thực sự được khởi xướng bởi mô hình AI và không phải bởi một con người làm việc ở hậu trường.
Theo Chan, đây là một lĩnh vực mà chỉ có các giao thức phi tập trung mới có thể cung cấp giải pháp cho việc chứng minh suy luận AI.
Lợi ích lớn nhất có thể đến sau này
TinTucBitcoin đã hỏi các người được phỏng vấn về ví dụ của các ứng dụng AI blockchain hướng tới người tiêu dùng mà người dùng có thể thưởng thức ngay bây giờ thay vì trong tương lai.
Đáp lại, Wong đã nhắc đến ứng dụng trò chuyện OLMChat, trong khi Chan thảo luận về một dự án AI theo dõi máy bay và một ứng dụng staking linh hoạt được tạo ra bởi nhóm Inference Labs.
Mặc dù những ứng dụng này có lượng người dùng nhỏ hơn nhiều so với phần mềm nổi bật như ChatGPT, nhưng các người được phỏng vấn đều rất hy vọng rằng AI blockchain thực sự sẽ cách mạng hóa thế giới, ngay cả khi những lợi ích của nó có thể mất một thời gian để được người dùng cuối cảm nhận đầy đủ.
