FactCheck là gì? Nền tảng phi tập trung ứng dụng AI

Mục lục

FactCheck là một nền tảng phi tập trung ứng dụng AI và cơ chế thị trường tài chính để định giá sự thật thông qua giao dịch các tuyên bố thực tế.

Người dùng có thể đặt cược vào tính đúng sai của thông tin, từ đó cộng đồng và AI cùng tham gia xác minh, tăng minh bạch và khuyến khích phản biện dựa trên động lực tài chính.

NỘI DUNG CHÍNH

FactCheck kết hợp AI và thị trường tài chính để kiểm chứng thông tin.
Sử dụng hai mô hình DPM và CLOB nhằm tối ưu giao dịch và tính minh bạch.
Cộng đồng và AI cùng tham gia định giá sự thật thay cho tổ chức truyền thống.

FactCheck là gì?

FactCheck là nền tảng phi tập trung cho phép giao dịch dựa trên tính đúng sai của các tuyên bố thực tế. Người dùng đầu tư vào thông tin họ tin là đúng, từ đó thị trường định giá sự thật.

Xem thêm: Mùa tựu trường: Giáo viên áp dụng phương pháp mới để ứng phó với AI

Khác với các công cụ kiểm chứng truyền thống, FactCheck áp dụng cơ chế thị trường cùng AI để giảm thiên vị. Cách tiếp cận này giúp cộng đồng cùng tham gia xác minh một cách minh bạch và công bằng hơn.

“FactCheck biến sự thật thành một loại tài sản có thể định giá, cho phép cộng đồng cùng xây dựng niềm tin dựa trên cơ chế thị trường.”

FactCheck Team, 2024

Điểm khác biệt của FactCheck là gì?

FactCheck khác biệt nhờ kết hợp AI với mô hình thị trường DPM và CLOB, hỗ trợ giao dịch công bằng và minh bạch. Nền tảng còn tài trợ toàn bộ phí gas, giúp tối ưu trải nghiệm người dùng.

Bên cạnh đó, FactCheck thưởng dựa trên độ chính xác của bằng chứng thay vì chỉ đầu cơ. Tính năng đăng nhập đa dạng, ví thông minh tự động và bot thanh khoản đảm bảo hệ thống ổn định, dễ tiếp cận với nhiều nhóm người dùng.

Mô hình Dynamic Pari-Mutuel (DPM) trong FactCheck hoạt động như thế nào?

DPM được áp dụng cho FactCheck Markets, nơi người dùng chọn token Yes hoặc No và số tiền bị khóa đến khi có kết quả. Khi kết thúc, AI trung lập đánh giá bằng chứng và đưa ra quyết định cuối cùng.

Tỷ lệ giá trong pool thay đổi theo số vốn, đảm bảo minh bạch. Người thắng được chia thưởng theo tỷ lệ đóng góp sau khi trừ 2,5% phí, tạo động lực cho việc đưa bằng chứng chính xác thay vì chỉ đầu cơ.

“Việc kết hợp AI và DPM giúp loại bỏ cảm tính, đặt niềm tin vào bằng chứng và cộng đồng.”

Báo cáo Blockchain Research Lab, 2023

Xem thêm: Theoriq Protocol là gì? Giao thức DeFi thế hệ mới

Mô hình Central Limit Order Book (CLOB) được FactCheck áp dụng ra sao?

CLOB được sử dụng cho cả FactCheck và Information Markets, cho phép đặt lệnh mua bán token tại mức giá xác suất 0-1 USDC. Giao dịch khớp theo FIFO và được thế chấp hoàn toàn.

Trong Information Markets, kết quả được xác định bởi Oracle công khai. Trong FactCheck Markets, AI đưa ra Confidence Score; khi đạt ≥ 90%, thị trường đóng và tính giá VWAP 24h để thanh toán. Điều này tạo sự cân bằng giữa độ chính xác và sự linh hoạt của thị trường.

Các bot thanh khoản trong FactCheck hoạt động như thế nào?

FactCheck tích hợp Maker-Keeper Bots nhằm duy trì thanh khoản và ổn định thị trường. Các bot này phản ứng với biến động và giữ mức Spread hợp lý để tăng tính công bằng.

Cơ chế bot không chỉ giúp giao dịch mượt mà mà còn làm giảm rủi ro thao túng thị trường. Đây là giải pháp thường thấy trong tài chính phi tập trung (DeFi) và nay được áp dụng cho việc định giá sự thật.

“Thanh khoản là yếu tố sống còn của mọi thị trường, FactCheck giải quyết bằng cách triển khai hệ thống bot tự động.”

Vitalik Buterin, đồng sáng lập Ethereum, chia sẻ về DeFi liquidity, 2022

Xem thêm: Billions là gì? Nền tảng xác minh danh tính và uy tín cho cả con người và AI Agent

Tại sao FactCheck được xem là mô hình thí điểm cho việc định giá sự thật?

FactCheck không chỉ là một nền tảng dự đoán mà còn thử nghiệm cơ chế biến sự thật thành tài sản định giá được. Đây là hướng đi mới thay thế độc quyền của tổ chức truyền thông và nền tảng kiểm chứng truyền thống.

Việc kết hợp cộng đồng, AI và thị trường mở giúp tăng tính dân chủ trong kiểm chứng thông tin. Nếu thành công, mô hình này có thể mở ra cách tiếp cận hoàn toàn mới đối với vấn đề tin giả và xác minh dữ liệu.