Cá cược thể thao đang bước vào kỷ nguyên mới với sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI), Machine Learning (ML) và tài chính phi tập trung (DeFi).
DKING là một dự án tiên phong trong lĩnh vực này, ứng dụng công nghệ Computer Vision để thu thập và phân tích dữ liệu trận đấu theo thời gian thực, từ đó tạo ra các mô hình dự đoán cá cược chính xác cao.
Hoạt động trên Bittensor subnet 44, DKING không chỉ giúp người dùng tiếp cận chiến lược cá cược định lượng vốn trước đây chỉ dành cho các quỹ chuyên nghiệp, mà còn xây dựng một hệ sinh thái cá cược thể thao phi tập trung, nơi cược thể thao trở thành một tài sản tài chính DeFi thực thụ.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng khám phá cách DKING hoạt động, cơ chế quản lý rủi ro, cũng như lợi ích mà nền tảng này mang lại cho người dùng.
DKING là gì?
DKING là một dự án tiên phong trong lĩnh vực cá cược thể thao, ứng dụng công nghệ Computer Vision và các mô hình Machine Learning (ML) tiên tiến.
Dự án hoạt động trên Bittensor subnet 44, với mục tiêu chuyển đổi dữ liệu trận đấu thành các phương trình toán học, từ đó tạo ra hệ thống dự đoán định lượng.
Nhờ đó, DKING giúp người dùng phổ thông tiếp cận các chiến lược cá cược ở cấp độ chuyên nghiệp – điều vốn chỉ dành riêng cho các Betting Syndicate (quỹ đầu tư cá cược chuyên nghiệp).
Dự án được phát triển bởi đội ngũ Score Technologies, một tổ chức có kinh nghiệm sâu rộng trong lĩnh vực Computer Vision, ML Competition và thể thao.
DKING không chỉ đơn thuần là một nền tảng cá cược mà còn hoạt động dưới mô hình Agentic Sports Betting DAO, kết hợp trí tuệ nhân tạo với mạng lưới người tham gia trực tiếp.
Từ đó, DKING hướng đến việc biến cá cược thể thao thành một tài sản tài chính phi tập trung (DeFi-native asset class).
Mô hình hoạt động của DKING
Toàn bộ hệ thống DKING được tự động hóa và vận hành qua các bước sau:
Bước 1: Thu thập và xử lý dữ liệu
Hệ thống Data Layer liên tục thu thập dữ liệu trận đấu theo thời gian thực từ Computer Vision của Score Vision trên Bittensor subnet 44.
Dữ liệu bao gồm:
- Chuyển động cầu thủ
- Vị trí bóng trên sân
- Tương tác giữa cầu thủ
- Trạng thái trận đấu
- Các yếu tố chiến thuật
Bước 2: Phân tích định lượng và tạo tín hiệu đặt cược
Sau khi thu thập dữ liệu, hệ thống Quantitative Engine sẽ chuyển đổi dữ liệu hình ảnh thành biến số toán học.
Các mô hình Machine Learning được huấn luyện để:
- Phát hiện bất thường trong trận đấu
- Nhận diện cơ hội đặt cược
- Tính toán mức độ rủi ro của từng kèo cược
Bước 3: Phân phối dự đoán và thực hiện đặt cược
- Autonomous Agent tiếp nhận tín hiệu từ Quantitative Engine, sau đó phân phối các dự đoán thông qua DKING Terminal (giao diện riêng dành cho người nắm giữ DKING).
- Agentic Wager: Autonomous Agent tự động thực hiện lệnh đặt cược từ Pool, hoàn toàn không cần sự can thiệp của con người.
- Human Wager: Các đối tác chuyên nghiệp sẽ tham khảo tín hiệu từ Autonomous Agent, kết hợp với chiến lược riêng để đưa ra quyết định đặt cược.
Bước 4: Giám sát và quản lý rủi ro
Toàn bộ quá trình đặt cược được giám sát bởi hệ thống Quantitative Engine. Hệ thống sẽ tự động điều chỉnh vị thế cược dựa trên:
- Diễn biến trận đấu
- Trạng thái thị trường cá cược
Bước 5: Phân phối lợi nhuận và quản lý phí
Sau mỗi chu kỳ cá cược, lợi nhuận từ Pool được phân phối theo tỷ lệ:
- 80% dành cho người tham gia Pool
- 10% dùng để thanh toán chi phí dịch vụ ML trên Bittensor (TAO/dTAO)
- 10% chuyển vào DAO Treasury
Toàn bộ quá trình này diễn ra minh bạch và có thể theo dõi qua Analytics Dashboard.
Token DKING
Thông tin cơ bản
Đang cập nhật
Phân bổ Token
Sức mạnh cộng đồng (85.48%)
- DKING ra mắt với tinh thần phi tập trung thực sự, phân bổ phần lớn token thông qua một đợt mở bán công bằng 100%.
- Điều này đảm bảo rằng ngay từ ngày đầu tiên, cộng đồng là lực lượng dẫn dắt hướng đi của giao thức.
Đội ngũ đóng góp cốt lõi (14.52%)
- Nhóm đóng góp cốt lõi đã củng cố vị thế của mình sau khi dự án ra mắt bằng cách mua trên thị trường, thể hiện niềm tin vào tầm nhìn dài hạn.
- Phần phân bổ này tuân theo lịch trình mở khóa kéo dài 24 tháng, giúp đồng bộ hóa lợi ích với sự phát triển bền vững của giao thức.
Lộ trình phát triển
Giai đoạn 1: Xây dựng hạ tầng
Mục tiêu: Triển khai cơ sở hạ tầng trí tuệ cá cược cốt lõi, kết hợp phân tích thị giác máy tính với hệ thống phân phối tác nhân tự động.
- Triển khai Agent: 12/2024
- Ra mắt agent tự động trên các nền tảng mạng xã hội, tương tác trực tiếp với người theo dõi.
- Tài liệu & cộng đồng: 01/2025
- Công bố tài liệu chi tiết về tầm nhìn, công nghệ nền tảng và hệ thống cược kép.
- Ra mắt Terminal: Cuối 02/2025
- Phát hành DKING Terminal, cung cấp quyền truy cập dự đoán dành cho người nắm giữ token.
- Ra mắt hệ thống cược kép: 03/2025
- Kích hoạt các nhóm cược Agentic và Human, cho phép tham gia vào các chiến lược cá cược định lượng.
- Tích hợp ban đầu với các nền tảng cá cược lớn và thị trường dự đoán.
- Bảng điều khiển phân tích: 03/2025
- Triển khai giao diện theo dõi hiệu suất và phân tích dữ liệu cho các thành viên tham gia hệ thống.
- Tính năng nâng cao: Q1/2025
- Ra mắt các mô hình dự đoán tối ưu cùng hệ thống quản lý rủi ro tiên tiến.
Giai đoạn 2: Mở rộng hệ sinh thái
Mục tiêu: Mở rộng hoạt động sang nhiều thị trường thể thao, đồng thời nâng cao tích hợp DeFi thông qua cơ chế tokenomics và quản trị chuyên sâu.
Giai đoạn 3: Tích hợp DeFi hoàn chỉnh
Mục tiêu: Chuyển đổi DKING thành một nền tảng DeFi toàn diện, kết nối cá cược thể thao truyền thống với tài chính phi tập trung thông qua các sản phẩm tài chính sáng tạo.
Đội ngũ
DKING quy tụ những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực thiết kế cuộc thi máy học (learning machine), tiên phong trong phân tích thể thao và các nhà phát triển DeFi từ Score Technologies cùng nhiều đội ngũ danh tiếng khác.
Sở hữu kiến thức chuyên sâu về thị giác máy tính (computer vision), chiến lược định lượng và hệ thống phi tập trung, họ kết hợp hàng chục năm kinh nghiệm trong phân tích thể thao và thị trường tài chính để cách mạng hóa lĩnh vực trí tuệ cá cược.
Kênh thông tin dự án
- Website: https://dking.bot/
- Twitter: https://x.com/thedkingdao
Kết luận
DKING không chỉ là một nền tảng cá cược thể thao đơn thuần, mà còn là sự kết hợp giữa Sports Intelligence và DeFi, ứng dụng những công nghệ hiện đại như Computer Vision, Machine Learning và Decentralized Autonomous Organization (DAO).
Bằng cách tự động hóa toàn bộ quy trình thu thập, phân tích và đặt cược, DKING giúp người dùng phổ thông có thể tiếp cận các chiến lược cá cược định lượng – vốn trước đây chỉ có các quỹ chuyên nghiệp mới được sử dụng.
