Matter Labs, nhà phát triển cốt lõi của Ethereum Lớp 2 zkSync Era, đã ra mắt Boojum, một hệ thống bằng chứng (proof system) do STARK cung cấp, có khả năng chạy trên phần cứng GPU cấp độ người tiêu dùng, hứa hẹn hiệu suất vượt trội.
Hệ thống chứng minh dựa trên thư viện mã hóa Rust mới được phát triển bởi zkSync, cung cấp năng lượng cho Zero-Knowledge cải tiến của Prover – những thành phần quan trọng của Era và ZK Stack của zkSync.
Cho đến thời điểm hiện tại, zkSync Era đã dựa vào một hệ thống bằng chứng (prover) tận dụng một loại bằng chứng zero-knowledge là SNARK. Hệ thống này giúp trình sắp xếp thứ tự Layer 2 (bộ tổng hợp giao dịch ngoài chuỗi) xử lý hơn 100 giao dịch mỗi giây (TPS) hiện tại.
Theo nhóm nghiên cứu, Boojum, dựa trên STARK, hứa hẹn sẽ cho thông lượng nhiều hơn gấp nhiều lần.
Trong bối cảnh của các giải pháp Layer 2 cho các blockchain, một trình chứng minh là một thành phần chịu trách nhiệm tạo bằng chứng tính toán.
Bằng chứng này sau đó được xác minh bởi blockchain chính (Layer 1) hoặc các trình xác thực khác. Mục đích là để giảm tải công việc tính toán từ blockchain chính, do đó tăng cường khả năng mở rộng cho các ứng dụng.
Bằng chứng giao dịch nhanh hơn
“Hiệu suất tăng lên từ Boojum có nghĩa là hệ thống có thể chứng minh các giao dịch nhanh hơn và yêu cầu phần cứng giảm giúp cải thiện khả năng truy cập của mạng vào các máy rẻ hơn để tăng khả năng mở rộng theo chiều ngang,” Anthony Rose, SVP công nghệ tại Matter Labs.
Điểm nổi bật chính của Boojum là khả năng chạy trên GPU cấp độ người tiêu dùng, chỉ cần 16 GB RAM GPU. Tính năng này thúc đẩy khả năng truy cập và tính toàn diện bằng cách cho phép người dùng có phần cứng thông thường tham gia vào mạng.
Bản nâng cấp Boojum hiện đang hoạt động trên mạng chính trong giai đoạn thử nghiệm. Trong giai đoạn đầu, nó đang tạo và xác minh ‘bằng chứng ẩn’ bằng cách sử dụng dữ liệu sản xuất thực tế. Quá trình thử nghiệm này sẽ giúp zkSync Era tinh chỉnh hệ thống, xác định bất kỳ sự cố tiềm ẩn nào và giảm thiểu rủi ro trước khi di chuyển toàn bộ.
Tin Tức Bitcoin tổng hợp.
