Zhipu ra mắt GLM-5.3-Flash, chi phí bằng 1/10 trên chip nội địa

Zhipu ra mắt mô hình đa phương thức gốc GLM-5.3-Flash với 320 tỷ tham số, trong đó 18 tỷ tham số được kích hoạt. Mô hình được giới thiệu là vượt GLM-5.2 về khả năng lập trình và tác vụ tác nhân, đồng thời tiến gần Claude Opus 4.8.

GLM-5.3-Flash sử dụng kiến trúc kết hợp giữa sparse attention và linear attention, cùng kỹ thuật Manifold-Constrained Hyper-Connections. Chi phí của mô hình được giảm xuống còn khoảng một phần mười so với trước.

Mô hình được huấn luyện trên kho dữ liệu đa phương thức gồm 30 nghìn tỷ đơn vị dữ liệu. Zhipu cho biết chi phí suy luận trong các tác vụ ngữ cảnh dài chỉ còn khoảng một phần ba so với GLM-5.3.

Trên Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1, GLM-5.3-Flash đạt 57 điểm với chi phí khoảng 0,045 USD mỗi tác vụ. Trong giai đoạn thử nghiệm ẩn danh dưới tên ox-alpha trên OpenCode và OpenRouter, mô hình được giới thiệu là nhanh chóng trở thành một trong những mô hình được sử dụng nhiều nhất trong vòng một tuần.

Zhipu cũng cho biết hiệu suất suy luận của GLM-5.3-Flash trên các cụm chip AI sản xuất trong nước đã tiến gần mức của GPU NVIDIA.

Tuyên bố miễn trừ: Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin dưới dạng blog cá nhân, không phải là khuyến nghị đầu tư. Nhà đầu tư cần tự nghiên cứu kỹ lưỡng trước khi đưa ra quyết định và chúng tôi không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ quyết định đầu tư nào của bạn.

Theo Nghị quyết số 05/2025/NQ-CP ngày 09/09/2025 của Chính phủ về việc thí điểm triển khai thị trường tài sản số tại Việt Nam, TinTucBitcoin.com hiện chỉ cung cấp thông tin cho độc giả quốc tế và không phục vụ người dùng tại Việt Nam cho đến khi có hướng dẫn chính thức từ cơ quan chức năng.