Ngày 7 tháng 3, theo Jinshi báo cáo, Xinkaipu đã thông báo qua cuộc trao đổi qua điện thoại với các tổ chức vào ngày 6 tháng 3 về mô hình lớn Xingpu do công ty tự phát triển. Mô hình này, thông qua công nghệ đào tạo SFT+RL (điều chỉnh tinh chỉnh có giám sát + học tăng cường), đã đạt được hiệu quả suy luận thông minh tương tự như DeepSeek-R1 trong quá trình đánh giá và xác minh nội bộ, trong khi tiêu thụ năng lực tính toán chỉ bằng khoảng 1/20.
Bước tiếp theo, Xinkaipu sẽ tham gia vào đánh giá ngành để thu thập dữ liệu được công nhận rộng rãi. Việc giảm tiêu thụ năng lực tính toán có thể làm giảm đầu tư vào phần cứng, và ngân sách tiết kiệm sẽ tạo không gian chuyển đổi sang phần mềm. Đây là nền tảng để tăng ngân sách cho các dịch vụ và ứng dụng thông minh, đồng thời vẫn đảm bảo trải nghiệm và độ chính xác của dịch vụ người dùng.
Việc giảm đầu tư vào phần cứng tính toán cho phép công ty tập trung phát triển nền tảng phần mềm. Điều này không chỉ cải thiện khả năng cạnh tranh mà còn mang lại lợi thế trong việc cung cấp dịch vụ tiền điện tử thông minh cho người dùng. Việc này không mang tính chất tư vấn đầu tư, chỉ nhằm cung cấp thông tin thị trường.