Perle Labs là nền tảng đóng góp dữ liệu AI trên chuỗi, thưởng minh bạch cho người chú thích, đánh giá và xác thực dữ liệu; tiền đề là Kiva AI, nay mở rộng sang Web3.
Hệ sinh thái gồm Perle AI (dịch vụ doanh nghiệp) và Perle Labs (cộng đồng Web3), tận dụng Solana để ghi nhận đóng góp, uy tín và thanh toán gần như tức thì, giảm thiên kiến và nâng chất lượng dữ liệu.
- Mô hình Data to Earn: đóng góp dữ liệu, nhận USDC hoặc token; lịch sử và uy tín được ghi on-chain.
- Kết hợp Perle AI và Perle Labs: cầu nối doanh nghiệp–cộng đồng, tập trung RLHF và kiểm duyệt bởi chuyên gia.
- Hậu thuẫn vốn 17,5 triệu USD, xây trên Solana để mở rộng, phí rẻ và minh bạch nguồn gốc dữ liệu.
Perle Labs là gì?
Perle Labs là lớp hạ tầng dữ liệu on-chain kết nối doanh nghiệp cần dữ liệu huấn luyện với cộng đồng chuyên gia toàn cầu, kế thừa nền tảng Kiva AI sau khi tái thương hiệu thành Perle đầu 2025.
Nền tảng cho phép gắn nhãn, đánh giá, tải lên dữ liệu đa phương thức, ghi nhận đóng góp và phần thưởng on-chain.
Người dùng tích lũy điểm uy tín để mở khóa nhiệm vụ giá trị cao hơn, tạo hồ sơ đóng góp có thể kiểm chứng.
“Perle được thiết kế để giúp mọi doanh nghiệp khai thác ‘Perles of Wisdom’ từ dữ liệu và tăng tốc đổi mới với expert-in-the-loop.”
Ahmed Rashad, Nhà sáng lập & CEO Perle, 02/2025, Business Wire.
Vì sao Perle Labs ra đời?
Thiếu dữ liệu chất lượng và thiên kiến làm chậm dự án AI, chi phí dữ liệu kém chất lượng có thể gây thiệt hại trung bình 12,9 triệu USD mỗi năm cho doanh nghiệp.
Xu hướng data-centric AI chuyển trọng tâm từ “tăng thông số” sang “kỹ sư dữ liệu”, nhấn mạnh dữ liệu được gắn nhãn nhất quán, có kiểm chứng bởi chuyên gia lĩnh vực.
Đây là khoảng trống Perle Labs lấp đầy bằng quy trình minh bạch và khuyến khích công bằng.
“Đã đến lúc dành nhiều thời gian hơn cho dữ liệu – không chỉ cho thuật toán.”
Andrew Ng, MIT Sloan Ideas Made to Matter, 06/2022. [oai_citation:5‡MIT Sloan](https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/why-its-time-data-centric-artificial-intelligence)
Điểm khác biệt của Perle Labs là gì?
Perle Labs nổi bật với Data to Earn, chuyên gia-trong-vòng lặp, xác thực chéo và lưu vết on-chain trên Solana; tối ưu tốc độ ghi nhận và chi trả phí rất thấp.
Khác các marketplace dữ liệu chung, Perle Labs tập trung các bài toán rủi ro cao như y tế, pháp lý, tài chính, robot, gắn thưởng theo chất lượng, tạo động lực dài hạn và hồ sơ uy tín có thể kiểm tra.
“Đưa chú thích AI lên chuỗi với Solana mở ra hạ tầng phi tập trung, nơi trí tuệ được xây, kiểm chứng và đền đáp tập thể.”
Ahmed Rashad, phát hành beta công khai 10/2025, Markets Insider.
Perle Labs xây dựng trên Solana để làm gì?
Solana cung cấp thông lượng cao, thời gian khối khoảng 400 ms và phí giao dịch cho người dùng dưới 0,0025 USD, phù hợp xử lý khối lượng lớn nhiệm vụ dữ liệu.
Phí cơ sở 5.000 lamport mỗi chữ ký và cơ chế hoàn tất nhanh giúp hệ thống ghi nhận, thanh toán phần thưởng mượt mà, giảm ma sát và gian lận.
Perle AI và Perle Labs khác nhau ra sao?
Perle AI là nền tảng doanh nghiệp chuyên thu thập, gắn nhãn, RLHF và đánh giá; Perle Labs là lớp Web3 cộng đồng, ghi nhận đóng góp và phần thưởng on-chain.
Sự kết hợp này tạo chuỗi cung ứng dữ liệu minh bạch: doanh nghiệp đặt yêu cầu tại Perle AI, nhiệm vụ triển khai qua Perle Labs, dữ liệu quay lại pipeline huấn luyện với nguồn gốc rõ ràng.
Perle Labs hoạt động như thế nào?
Quy trình gồm đăng ký, xác minh, nhận nhiệm vụ, gửi dữ liệu, xác thực chéo, ghi nhận on-chain và chi trả phần thưởng tự động; người dùng tích lũy uy tín để nhận nhiệm vụ cao cấp.
Các thành phần chính gồm những gì?
Hệ gồm Doanh nghiệp & Perle AI, nền tảng Web3 Perle Labs, người đóng góp, lớp blockchain Solana và hệ thưởng. Mỗi khối được thiết kế để bảo toàn chất lượng, tính vết và công bằng.
Doanh nghiệp gửi brief dữ liệu đa phương thức; Perle Labs phát hành task, kiểm định chéo; smart contract ghi nhận kết quả, thưởng theo chất lượng và cập nhật hồ sơ uy tín.
Quy trình tham gia trên Perle Labs diễn ra ra sao?
Người dùng hoàn tất onboarding, vượt bài kiểm tra chuyên môn, chọn nhiệm vụ như selfie, gắn nhãn, đánh giá mô hình; dữ liệu được reviewer độc lập xác minh để loại bỏ spam.
Khi đạt chuẩn, đóng góp được ghi lên Solana, phần thưởng phân phối tức thì, điểm uy tín tăng và mở khóa nhiệm vụ đặc thù hơn theo từng miền kiến thức.
Doanh nghiệp sử dụng dữ liệu thế nào?
Dữ liệu chuẩn hóa quay về Perle AI để huấn luyện, tinh chỉnh và đánh giá mô hình, kèm dashboard theo dõi nguồn gốc, người đóng góp và quy trình xác minh.
Cách tiếp cận expert-in-the-loop giúp giảm rework và tăng tốc vòng lặp RLHF trong dự án thực tế theo chia sẻ vận hành của đội ngũ.
Mô hình Data to Earn và tokenomics vận hành thế nào?
Người dùng nhận phần thưởng bằng USDC hoặc token gốc của hệ, phân phối theo chất lượng, độ chính xác và uy tín; chi tiết tokenomics sẽ công bố chính thức.
Theo tài liệu dự án, tỷ lệ doanh thu dịch vụ AI dự kiến tái phân bổ cho cộng đồng đóng góp để cân bằng nhu cầu doanh nghiệp và lợi ích người tham gia. Thông tin chi tiết sẽ cập nhật khi ra mắt.
So sánh Perle Labs với quy trình gắn nhãn truyền thống
Perle Labs số hóa toàn bộ chuỗi giá trị dữ liệu trên chuỗi, tạo minh bạch về đóng góp, phí thấp và chi trả tức thì, trong khi mô hình truyền thống thiếu vết và chậm.
| Tiêu chí | Truyền thống | Perle Labs (on-chain) |
|---|---|---|
| Minh bạch đóng góp | Hạn chế, log nội bộ | On-chain, truy xuất nguồn gốc |
| Tốc độ chi trả | Hàng tuần/tháng | Gần như tức thì trên Solana |
| Chất lượng | Phụ thuộc khoán việc | Expert-in-the-loop, xác thực chéo |
| Uy tín người làm | Khó chuyển giao | Reputation on-chain, mở khóa nhiệm vụ |
| Chi phí vận hành | Cao, nhiều lớp trung gian | Phí thấp, tự động hóa smart contract |
“Nhịp tiến bộ AI sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào dữ liệu tốt, không chỉ phóng to mô hình.”
Vance Spencer, Đồng sáng lập Framework Ventures, bình luận vòng seed 08/2025, Pulse 2.0.
Perle Labs phục vụ những lĩnh vực nào?
Nền tảng hướng đến miền dữ liệu đòi hỏi chính xác cao như y tế, pháp lý, tài chính, robot; các nhiệm vụ mô phỏng tình huống biên và đa phương thức để giảm thiên kiến.
Với RLHF và kiểm định bởi chuyên gia, dữ liệu huấn luyện trở nên sát ngữ cảnh hơn, giúp mô hình bền vững và đáng tin cậy trong các ca sử dụng nhạy cảm.
“RLHF cho thấy mô hình nhỏ 1,3B có thể được ưa thích hơn GPT-3 175B khi được tinh chỉnh bằng phản hồi của con người.”
Ouyang et al., NeurIPS 2022, InstructGPT.
Lộ trình phát triển của Perle Labs là gì?
2025: tái thương hiệu Kiva AI thành Perle, công bố Perle Labs, triển khai beta công khai; tầm nhìn mở mạng lưới contributor toàn cầu và cơ chế thưởng on-chain.
Các mốc tiếp theo tập trung mở rộng chương trình nhiệm vụ, nâng chất lượng và hợp tác doanh nghiệp; chi tiết roadmap sẽ cập nhật khi ra mắt phiên bản sản phẩm tiếp theo. [oai_citation:26‡perle.xyz](https://www.perle.xyz/blog/introducing-perle-labs-bringing-human-wisdom-onchain-smarter-ai)
Đội ngũ và nhà đầu tư của Perle Labs là ai?
Perle do Ahmed Rashad (MIT, ex-Scale AI) sáng lập, dẫn dắt bởi nhóm từng làm tại Amazon, Meta, MILA, Harvard.
08/2025: gọi vốn seed 9 triệu USD do Framework Ventures dẫn dắt; trước đó 10/2024: 8,5 triệu USD do CoinFund dẫn dắt, có Protagonist, HashKey, Peer VC; tổng vốn 17,5 triệu USD.
Kênh thông tin chính thức của Perle
- Website: perle.ai.
- X (Twitter): @PerleLabs.
Những câu hỏi thường gặp
Perle Labs có phải là Kiva AI trước đây?
Đúng. Kiva AI đã tái thương hiệu thành Perle đầu 2025, mở rộng sang Web3 với lớp cộng đồng Perle Labs.
Perle Labs xây trên Blockchain nào và vì sao?
Solana, do thông lượng cao, hoàn tất nhanh và phí người dùng thường dưới 0,0025 USD, phù hợp ghi nhận nhiệm vụ và chi trả thưởng ở quy mô lớn.
Người dùng được thưởng bằng gì?
USDC hoặc token gốc khi công bố; mức thưởng phân bổ theo chất lượng, độ chính xác và uy tín on-chain của người đóng góp.
Perle phục vụ bài toán nào cho doanh nghiệp?
Thu thập, gắn nhãn, RLHF và đánh giá dữ liệu đa phương thức, kèm dashboard truy xuất nguồn gốc đóng góp cho tuân thủ và kiểm toán.
Perle đã huy động bao nhiêu vốn?
Perle huy động 17,5 triệu USD gồm 8,5 triệu USD (10/2024, CoinFund) và 9 triệu USD (08/2025, Framework Ventures).
