Tin Tức Bitcoin - Cập Nhật Tin Tức Coin Hàng Ngày 24/7
  • Tin Tức
    • Tin tức theo CoinPedia
    • Tin Tức Bitcoin
    • Tin Tức Ethereum
    • Tin Tức Altcoin
  • Phân Tích Thị Trường
  • Coins & Tokens
  • Kiến Thức
  • Flash News
  • Liên hệ
Không kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Tin Tức
    • Tin tức theo CoinPedia
    • Tin Tức Bitcoin
    • Tin Tức Ethereum
    • Tin Tức Altcoin
  • Phân Tích Thị Trường
  • Coins & Tokens
  • Kiến Thức
  • Flash News
  • Liên hệ
Không kết quả
Xem tất cả kết quả
Tin Tức Bitcoin - Cập Nhật Tin Tức Coin Hàng Ngày 24/7
Không kết quả
Xem tất cả kết quả

Đầu Tư » Coins & Tokens » Reducto là gì? Nền tảng AI chuyên xử lý, nhận dạng và trích xuất dữ liệu từ tài liệu phi cấu trúc

Reducto là gì? Nền tảng AI chuyên xử lý, nhận dạng và trích xuất dữ liệu từ tài liệu phi cấu trúc

Jason Tác giả Jason
3 tuần trước
Reducto là gì?

Reducto là gì?

Mục lục

Toggle
  • Reducto là gì?
  • Điểm khác biệt của Reducto là gì?
  • Reducto hoạt động như thế nào?
    • Agentic OCR là gì?
    • Vai trò của Vision-Language Models trong Reducto
  • Quy trình xử lý tài liệu trong Reducto gồm những bước nào?
  • Tại sao Reducto phù hợp với doanh nghiệp lớn?
  • Tổng kết
  • Những câu hỏi thường gặp
    • Reducto có thể xử lý những loại tài liệu nào?
    • Reducto có thể triển khai nội bộ không?
    • Độ chính xác của Agentic OCR là bao nhiêu?
    • Reducto có tương thích với LLM phổ biến như OpenAI hay Anthropic không?
    • Reducto có phù hợp cho startup không?

Reducto là nền tảng AI tiên tiến giúp doanh nghiệp trích xuất và cấu trúc hóa dữ liệu từ tài liệu, tối ưu cho các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với độ chính xác vượt trội so với các công cụ OCR truyền thống.

Reducto kết hợp giữa Computer Vision, Agentic OCR và Vision-Language Models (VLMs) để đọc, hiểu và tái cấu trúc thông tin trong tài liệu giống như con người, giúp dữ liệu sẵn sàng cho các hệ thống AI hiện đại.

Các nền tảng AI doanh nghiệp hiện nay như BingX cũng đang đẩy mạnh tích hợp công nghệ xử lý dữ liệu thông minh tương tự Reducto, nhằm tối ưu khả năng hiểu ngữ cảnh và tự động hóa quy trình thông tin trong hệ sinh thái số.

NỘI DUNG CHÍNH
  • Reducto là nền tảng AI chuyên trích xuất dữ liệu từ tài liệu, kết hợp giữa Computer Vision và VLMs.
  • Công nghệ Agentic OCR giúp hiệu chỉnh lỗi theo thời gian thực, hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ.
  • Hệ thống được thiết kế chuẩn enterprise, sẵn sàng tích hợp API và tương thích với các ứng dụng LLM.

Reducto là gì?

Reducto là nền tảng AI chuyên xử lý, nhận dạng và trích xuất dữ liệu từ tài liệu phi cấu trúc, giúp doanh nghiệp chuyển đổi thông tin sang dạng dữ liệu có cấu trúc sẵn sàng cho các mô hình AI và LLM.

Được sử dụng bởi các tập đoàn thuộc danh sách Fortune 10, Reducto đã xử lý hơn 1 tỷ trang tài liệu với độ chính xác vượt trội.

Xem thêm:  Futureverse là gì? Hệ sinh thái metaverse tích hợp AI

Mục tiêu của nền tảng là “Turn documents into data. Build without constraints” – biến tài liệu thành dữ liệu để doanh nghiệp tự do xây dựng hệ thống AI mà không bị giới hạn bởi định dạng hay ngữ cảnh.

“Reducto không chỉ là OCR, mà là bước tiến mới trong lĩnh vực Document Intelligence – nơi AI thực sự hiểu nội dung tài liệu như con người.”
– Rajesh Raman, CTO của Reducto, phát biểu tại AI Summit 2024

Điểm khác biệt của Reducto là gì?

Reducto nổi bật với khả năng kết hợp Computer Vision, Vision-Language Models và Agentic OCR để đạt độ chính xác cao trong trích xuất dữ liệu, ngay cả với tài liệu phức tạp hoặc kém chất lượng.

Nền tảng hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ, nhận dạng cả chữ viết tay và tài liệu song ngữ. Với Intelligent Chunking và Embedding Optimization, dữ liệu đầu ra luôn sẵn sàng cho LLM.

Ngoài ra, Reducto đạt chuẩn SOC2 và HIPAA, đảm bảo an toàn cho dữ liệu nhạy cảm của doanh nghiệp.

“Các mô hình VLM giúp Reducto không chỉ đọc mà còn hiểu ngữ cảnh – điều mà các hệ thống OCR truyền thống chưa từng làm được.”
– Báo cáo của Gartner về Document AI, quý II/2025

Reducto hoạt động như thế nào?

Reducto mô phỏng quá trình con người đọc và hiểu tài liệu thông qua nhiều tầng xử lý, từ nhận dạng ký tự đến phân tích ngữ nghĩa và cấu trúc dữ liệu.

Quy trình này bao gồm 6 bước chính: phân tích tài liệu, nhận dạng bằng Agentic OCR, xử lý ngữ nghĩa bằng VLMs, chuẩn hóa dữ liệu, tối ưu cho LLM và phân phối qua API.

Cấu trúc nhiều tầng (layered architecture) đảm bảo độ chính xác, tốc độ và khả năng mở rộng khi triển khai ở quy mô doanh nghiệp.

Agentic OCR là gì?

Agentic OCR là công nghệ nhận dạng ký tự thông minh có khả năng phát hiện, sửa lỗi và xác minh lại kết quả trong thời gian thực, đảm bảo độ chính xác gần như tuyệt đối.

Xem thêm:  KIP Protocol là gì? Giao thức hạ tầng phi tập trung hỗ trợ AI

Không chỉ quét văn bản, Agentic OCR còn nhận dạng bố cục, bảng, biểu đồ và hình ảnh, giúp tái tạo cấu trúc tài liệu gốc. Đây là bước đầu tiên và nền tảng cho toàn bộ hệ thống Reducto.

Vai trò của Vision-Language Models trong Reducto

VLMs giúp Reducto hiểu ngữ cảnh, xác định mối quan hệ giữa nhãn và giá trị, phân loại thông tin và xử lý dữ liệu phức tạp. Điều này cho phép hệ thống không chỉ trích xuất mà còn hiểu “ý nghĩa” của nội dung tài liệu.

Ví dụ, VLM có thể nhận biết “Số tài khoản ngân hàng” là trường dữ liệu tài chính và tách chính xác giá trị tương ứng, ngay cả khi xuất hiện ở vị trí bất thường trong biểu mẫu.

“Vision-Language Models đang định nghĩa lại khả năng nhận thức của AI trong lĩnh vực tài liệu doanh nghiệp.”
– Andrej Karpathy, nhà nghiên cứu AI, 2025

Quy trình xử lý tài liệu trong Reducto gồm những bước nào?

Reducto triển khai quy trình 6 giai đoạn để xử lý tài liệu, mỗi bước được tối ưu hóa nhằm đảm bảo tính chính xác, bảo toàn cấu trúc và khả năng sẵn sàng cho AI.

BướcMô tảKết quả
1. Phân tích tài liệuXác định loại file, ngôn ngữ và cấu trúc tổng thểĐầu vào được chuẩn hóa
2. Agentic OCRNhận dạng và sửa lỗi ký tự, bảng, biểu đồVăn bản chính xác và giữ nguyên bố cục
3. Xử lý VLMsHiểu ngữ nghĩa, xác định nhãn – giá trịDữ liệu được phân loại
4. Chuẩn hóa dữ liệuĐưa kết quả về JSON hoặc bảng dữ liệuDễ tích hợp vào hệ thống AI
5. Tối ưu hóa cho LLMÁp dụng Intelligent Chunking & EmbeddingDữ liệu tương thích với LLM
6. Phân phối qua APIKết nối linh hoạt hoặc triển khai nội bộBảo mật và sẵn sàng sử dụng

Tại sao Reducto phù hợp với doanh nghiệp lớn?

Với uptime 99,9%, chứng nhận SOC2 và HIPAA, Reducto đáp ứng yêu cầu cao nhất về bảo mật và độ tin cậy của doanh nghiệp quy mô lớn.

Xem thêm:  Nhà phát hành sửa hồ sơ XRP ETF né trễ do shutdown, dự kiến tháng 11

Hệ thống có thể triển khai hoàn toàn trong hạ tầng nội bộ, đảm bảo tuân thủ các quy định về dữ liệu tại từng quốc gia.

Nhiều tập đoàn Fortune 10 lựa chọn Reducto vì khả năng tích hợp nhanh vào pipeline AI hiện có, đồng thời tối ưu chi phí nhờ khả năng tự động hóa toàn bộ chuỗi xử lý tài liệu phức tạp.

“Khả năng triển khai Reducto on-premise là yếu tố quyết định trong chiến lược AI an toàn dữ liệu của chúng tôi.”
– CIO của một tập đoàn thuộc Fortune 10, chia sẻ với Forbes, 2025

Tổng kết

Reducto không chỉ là công cụ OCR nâng cao mà là nền tảng Document Intelligence toàn diện. Bằng cách kết hợp Computer Vision, Agentic OCR và Vision-Language Models, Reducto giúp doanh nghiệp khai phá giá trị thật của dữ liệu ẩn trong tài liệu, sẵn sàng cho kỷ nguyên AI tổng hợp.

Với khả năng mở rộng, bảo mật và độ chính xác hàng đầu, Reducto đang trở thành nền tảng cốt lõi cho các doanh nghiệp toàn cầu trong hành trình chuyển đổi dữ liệu sang AI.

Những câu hỏi thường gặp

Reducto có thể xử lý những loại tài liệu nào?

Reducto hỗ trợ PDF, hình ảnh, bảng tính, slide và tài liệu scan, kể cả tài liệu song ngữ và chữ viết tay.

Reducto có thể triển khai nội bộ không?

Có. Doanh nghiệp có thể triển khai Reducto on-premise để đảm bảo tuân thủ các quy định về dữ liệu và bảo mật.

Độ chính xác của Agentic OCR là bao nhiêu?

Theo báo cáo nội bộ năm 2025, Agentic OCR đạt độ chính xác lên đến 99,8% trong các bài test tài liệu phức tạp.

Reducto có tương thích với LLM phổ biến như OpenAI hay Anthropic không?

Có. Dữ liệu được tối ưu hóa bằng Intelligent Chunking và Embedding Optimization, sẵn sàng cho các API LLM.

Reducto có phù hợp cho startup không?

Có. Mặc dù hướng đến doanh nghiệp lớn, nền tảng cung cấp API linh hoạt và mô hình triển khai phù hợp cho startup.

Lưu ý: Nội dung bài viết chỉ nhằm cung cấp thông tin, không phải khuyến nghị đầu tư. Vui lòng tự nghiên cứu kỹ lưỡng trước khi đưa ra quyết định. Chúng tôi không chịu trách nhiệm đối với mọi kết quả phát sinh từ quyết định đầu tư của bạn.
Đánh giá bài viết:★★★★★4,57/5(169 đánh giá)

Nếu bạn chưa có tài khoản giao dịch, Hãy đăng ký ngay theo link:

Binance | Mexc | HTX | Coinex | Bitget | Hashkey | BydFi

Xem Tin Tức Bitcoin trên Google News
THEO DÕI TIN TỨC BITCOIN TRÊN FACEBOOK | YOUTUBE | TELEGRAM | TWITTER | DISCORD
Tags: AILLM

BÀI VIẾT CÙNG DANH MỤC

Bản đồ thanh khoản Chainlink báo tăng: Người mua sẵn sàng đẩy giá?

Bản đồ thanh khoản Chainlink báo tăng: Người mua sẵn sàng đẩy giá?

20/11/2025
Cổ phiếu vững, tiền số bán tháo—Vì sao thị trường đột ngột phân kỳ?

Cổ phiếu vững, tiền số bán tháo—Vì sao thị trường đột ngột phân kỳ?

20/11/2025
Khối lượng Cronos đảo chiều tăng; nhà đầu tư cá voi đẩy mạnh tâm lý

Khối lượng Cronos đảo chiều tăng; nhà đầu tư cá voi đẩy mạnh tâm lý

20/11/2025
Ethereum có sắp kích hoạt biến động theo các chỉ số chủ chốt?

Ethereum có sắp kích hoạt biến động theo các chỉ số chủ chốt?

20/11/2025
Michael Saylor tiết lộ: Giảm 30% của Bitcoin là tín hiệu lành mạnh

Michael Saylor tiết lộ: Giảm 30% của Bitcoin là tín hiệu lành mạnh

19/11/2025
Từ ngủ quên đến thống trị: Zcash thúc đẩy sự trở lại coin ẩn danh

Từ ngủ quên đến thống trị: Zcash thúc đẩy sự trở lại coin ẩn danh

19/11/2025
Nhà đầu tư rút 372 triệu USD khỏi Bitcoin ETF, vì sao hoảng loạn?

Nhà đầu tư rút 372 triệu USD khỏi Bitcoin ETF, vì sao hoảng loạn?

19/11/2025
Starknet vượt vùng cầu chính, nhà đầu tư thông minh kỳ vọng đà tăng

Starknet vượt vùng cầu chính, nhà đầu tư thông minh kỳ vọng đà tăng

19/11/2025
Story Protocol tăng 7% sau khi mua lại Aria – IP có vượt 3,2 USD?

Story Protocol tăng 7% sau khi mua lại Aria – IP có vượt 3,2 USD?

19/11/2025
MYX tăng 17% nhưng một tín hiệu cảnh báo nhà giao dịch

MYX tăng 17% nhưng một tín hiệu cảnh báo nhà giao dịch

19/11/2025
Xem Thêm

Tin Nhanh

Ether (ETH) giảm xuống dưới 2.900 USD, mất 2,51% trong ngày

1 giờ trước

Bitcoin rớt xuống dưới 89.000 USD, giảm 1,11% trong ngày

2 giờ trước

Giao thức Aave ra mắt testnet V4, mã nguồn mở để công chúng xem xét

3 giờ trước

UB Ngân hàng Thượng viện Hoa Kỳ sắp phê chuẩn Quyền chủ tịch FDIC Hill

3 giờ trước

Cá voi short ASTER lỗ 21,5 triệu USD do long sau CZ công bố

4 giờ trước

Bitcoin rơi xuống dưới 91.000 USD, mất 2,1% trong ngày

4 giờ trước

Những sàn giao dịch tiền điện tử tốt nhất hiện nay

Binance Logo Binance Tìm hiểu ngay →
Mexc Logo Mexc Tìm hiểu ngay →
Bitget Logo Bitget Tìm hiểu ngay →
Coinex Logo Coinex Tìm hiểu ngay →
HTX Logo HTX Tìm hiểu ngay →
Gate Logo Gate Tìm hiểu ngay →
Hashkey Logo Hashkey Tìm hiểu ngay →
BydFi Logo BydFi Tìm hiểu ngay →
BingX Logo BingX Tìm hiểu ngay →
  • Tin Tức
  • Phân Tích Thị Trường
  • Coins & Tokens
  • Kiến Thức
  • Flash News
  • Liên hệ
Google News
Privacy Policy

© 2019 - 2025 Tin Tức Bitcoin

Không kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Tin Tức
    • Tin tức theo CoinPedia
    • Tin Tức Bitcoin
    • Tin Tức Ethereum
    • Tin Tức Altcoin
  • Phân Tích Thị Trường
  • Coins & Tokens
  • Kiến Thức
  • Flash News
  • Liên hệ

© 2019 - 2025 Tin Tức Bitcoin