Pundi AI hợp tác Presents Network để đưa dữ liệu hiện diện theo thời gian–không gian ngoài đời thực, có thể kiểm chứng, vào nền tảng và marketplace dữ liệu của Pundi AI nhằm giúp AI bám sát thực tế hơn.
Presents vận hành mạng dữ liệu thời gian–không gian phi tập trung với phạm vi toàn cầu, chuyển hoạt động của con người thành dữ liệu máy có thể đọc. Thỏa thuận tập trung vào dữ liệu mở, phi tập trung và quyền sở hữu người dùng, đồng thời tạo cơ chế thưởng cho bên đóng góp dữ liệu và dữ liệu tin cậy cho nhà phát triển.
- Tích hợp dữ liệu presence thời gian thực của Presents vào Pundi AI.
- Mạng Presents: 141 quốc gia, hơn 20.000 Pulse node, 80.000 điểm hiện diện.
- Thưởng cho người đóng góp dữ liệu; nhà phát triển nhận bộ dữ liệu được kiểm chứng.
Thỏa thuận Pundi AI x Presents Network mang lại gì?
Presents đưa dữ liệu hiện diện thời gian thực lên nền tảng dữ liệu và marketplace của Pundi AI, tạo thêm một loại dữ liệu phản ánh hoạt động ngoài đời thực cho nhà phát triển AI.
Pundi AI cho biết hợp tác này kết hợp hạ tầng dữ liệu phi tập trung của mình với mạng presence toàn cầu của Presents để đưa bối cảnh thực (real-world contexts) có thể xác minh vào AI. Mục tiêu là làm cho AI trở nên liên quan hơn với thực tế và con người, thay vì chỉ dựa trên dữ liệu trực tuyến hoặc dữ liệu tổng hợp.
Presents mô tả mình là mạng dữ liệu thời gian–không gian phi tập trung đầu tiên trên thế giới, có quy mô toàn cầu. Thông qua mạng lưới tại 141 quốc gia, hơn 20.000 Pulse node và 80.000 presence location, Presents chuyển các hoạt động của con người thành dữ liệu thời gian–không gian dạng machine-readable, tạo một lớp thông minh thời gian–không gian (spatiotemporal intelligence layer) ở quy mô toàn cầu.
Dòng dữ liệu, phần thưởng và nguyên tắc vận hành
Người đóng góp dữ liệu sẽ được thưởng, còn nhà phát triển được truy cập tập dữ liệu đáng tin cậy và đã được kiểm chứng bằng quan sát thực nghiệm.
Hợp tác nhấn mạnh việc đưa presence data theo thời gian thực của Presents vào data platform và marketplace của Pundi AI. Với nhà phát triển AI, đây là một data type mới phản ánh hoạt động đời thực, nhằm tăng mức độ liên quan của mô hình với bối cảnh vật lý và hành vi con người.
Hai bên cũng cam kết duy trì tính mở của dữ liệu, cấu trúc phi tập trung và quyền sở hữu của người dùng. Định hướng chung là kết nối thế giới vật lý với hạ tầng AI phi tập trung, hướng tới một tương lai AI mở hơn và đặt con người làm trung tâm.
