Perle, dự án trí tuệ nhân tạo (AI) nền tảng Web3, hoàn thành vòng gọi vốn seed trị giá 9 triệu USD do Framework Ventures dẫn đầu, nâng tổng vốn huy động lên 17,5 triệu USD.
Dự án tập trung ứng dụng công nghệ Blockchain và cơ chế khuyến khích kinh tế tiền điện tử để tối ưu chất lượng dữ liệu huấn luyện AI, giúp nâng cao hiệu suất và giảm độ lệch trong mô hình.
- Perle huy động 9 triệu USD vòng seed, tổng cộng 17,5 triệu USD tài trợ.
- Ứng dụng Blockchain ghi lại đóng góp dữ liệu, khuyến khích cung cấp phản hồi chất lượng.
- Dữ liệu phi tập trung giúp giảm sai lệch, nâng cao hiệu quả đào tạo AI.
Perle đã huy động vốn như thế nào và tổng số tiền hiện tại là bao nhiêu?
Dự án Perle hoàn tất vòng gọi vốn seed trị giá 9 triệu USD do Framework Ventures dẫn đầu, nâng tổng vốn huy động lên 17,5 triệu USD theo báo cáo của The Block ngày 8/8.
<pTrước đó vào tháng 10/2024, Perle cũng đã nhận được 8,5 triệu USD từ vòng Pre-Seed do CoinFund chủ trì. Điều này cho thấy sự quan tâm mạnh mẽ của các nhà đầu tư lớn đối với dự án AI tích hợp Blockchain.
Huy động vốn thành công giúp Perle củng cố nguồn lực tài chính để phát triển các giải pháp tối ưu dữ liệu huấn luyện AI dựa trên nền tảng Web3.
Perle sử dụng công nghệ Blockchain như thế nào để cải thiện chất lượng dữ liệu AI?
Perle dự kiến ra mắt Perle Labs, nơi ứng dụng Blockchain để ghi chép việc đóng góp dữ liệu và khuyến khích người dùng cung cấp phản hồi chính xác, nhằm nâng cao chất lượng dữ liệu dành cho huấn luyện mô hình AI.
Việc sử dụng Blockchain đảm bảo tính minh bạch và khả năng truy xuất nguồn gốc dữ liệu, đồng thời tạo động lực bằng cơ chế khuyến khích kinh tế tiền điện tử giúp thu hút các đóng góp chất lượng cao và ổn định.
Nhờ đó, dữ liệu sẽ đa dạng và chính xác hơn, hỗ trợ giảm thiểu thiên vị trong quá trình huấn luyện, từ đó cải thiện hiệu suất của các mô hình AI.
Việc áp dụng dữ liệu phi tập trung có lợi ích gì đối với AI theo Perle?
CEO của Perle nhận định rằng phương pháp chú thích dữ liệu phi tập trung giúp giảm thiểu sai lệch và nâng cao hiệu quả hoạt động của mô hình AI.
“Dữ liệu phi tập trung không những làm tăng sự đa dạng và tính toàn vẹn của thông tin mà còn thúc đẩy sự công bằng trong huấn luyện AI.”
CEO Perle, phát biểu 2024.
Phương pháp này khác biệt với cách thu thập dữ liệu truyền thống, giúp AI tránh lệch lạc do dữ liệu bị kiểm soát tập trung hoặc không đa dạng. Sự minh bạch và khuyến khích bởi Blockchain cũng nâng cao chất lượng đầu vào cho mô hình.
Nhờ vậy, AI được đào tạo với dữ liệu chính xác hơn, tăng độ tin cậy và khả năng áp dụng trong thực tế.
Các vòng gọi vốn trước đây đã đóng góp như thế nào vào sự phát triển của Perle?
Vòng Pre-Seed trị giá 8,5 triệu USD do CoinFund dẫn dắt hồi tháng 10/2024 đặt nền móng tài chính quan trọng giúp Perle phát triển công nghệ. Tiếp đó, vòng seed 9 triệu USD giúp dự án mở rộng quy mô và hoàn thiện sản phẩm.
Sự tham gia của các quỹ lớn chuyên đầu tư vào công nghệ Blockchain và AI cho thấy tiềm năng phát triển sâu rộng của Perle trên thị trường.
Quá trình huy động vốn đã góp phần xây dựng đội ngũ, phát triển nền tảng Perle Labs, thúc đẩy sự kết hợp giữa công nghệ tiền điện tử và AI.
Các yếu tố giúp Perle tạo ra ưu thế trong việc tối ưu dữ liệu huấn luyện AI?
Perle tận dụng công nghệ Blockchain để đảm bảo minh bạch, tính xác thực và có thể theo dõi từng đóng góp dữ liệu. Cơ chế khuyến khích kinh tế tiền điện tử khuyến khích người dùng tham gia tích cực.
Điều này giúp cải thiện chất lượng, đa dạng hóa dữ liệu và loại bỏ phần lớn các lỗi sai sót do phương pháp tập trung truyền thống không thể kiểm soát hiệu quả.
Ưu điểm này là một bước ngoặt quan trọng cho việc phát triển AI đáng tin cậy và có hiệu quả cao, đồng thời góp phần khắc phục các giới hạn hiện hữu về dữ liệu huấn luyện.
Những câu hỏi thường gặp
Perle huy động được bao nhiêu vốn và từ đâu?
Dự án đã hoàn tất vòng seed 9 triệu USD do Framework Ventures dẫn đầu, tổng vốn hiện tại là 17,5 triệu USD từ các vòng Pre-Seed và Seed.
Perle Labs là gì và hoạt động ra sao?
Perle Labs sử dụng Blockchain ghi lại đóng góp dữ liệu cùng cơ chế khuyến khích để nâng cao chất lượng phản hồi giúp tối ưu mô hình AI.
Dữ liệu phi tập trung giúp gì cho việc huấn luyện AI?
Giúp giảm bias, tăng tính minh bạch và làm đa dạng chất lượng dữ liệu, nhờ đó mô hình AI chính xác và hiệu quả hơn.
Các nhà đầu tư đánh giá thế nào về Perle?
Nhà đầu tư lớn như Framework Ventures và CoinFund cho thấy sự tin tưởng vào tiềm năng phát triển của Perle trong AI và Blockchain.
Công nghệ Blockchain đóng vai trò gì trong dự án?
Blockchain đảm bảo minh bạch dữ liệu, theo dõi nguồn gốc và khuyến khích người dùng tham gia cung cấp dữ liệu chất lượng cao.