OpenGradient là một nền tảng phi tập trung kết hợp Blockchain và trí tuệ nhân tạo (AI), nhằm cung cấp hạ tầng an toàn, mở rộng và minh bạch cho lưu trữ, suy luận và triển khai ứng dụng AI.
Nền tảng này hướng đến dân chủ hóa AI, cho phép truy cập mở và không cần phép đối với mô hình AI và tài nguyên tính toán, tận dụng bảo mật và minh bạch của Blockchain để tích hợp AI vào Web3.
- OpenGradient tạo hạ tầng phi tập trung kết hợp Blockchain và AI, đảm bảo minh bạch và khả năng xác minh.
- Dự án cung cấp Model Hub, Inference Nodes, Data Nodes và kiến trúc HACA để tối ưu hóa hiệu suất AI.
- Tháng 6/2025, OpenGradient huy động thành công 8,5 triệu USD vòng Seed từ nhiều quỹ lớn như a16z, Coinbase Ventures.
OpenGradient là gì?
OpenGradient là nền tảng phi tập trung kết hợp Blockchain và AI, cung cấp cơ sở hạ tầng để lưu trữ, suy luận và triển khai AI một cách minh bạch và có thể kiểm chứng.
Điểm nổi bật của OpenGradient là khả năng cho phép các nhà phát triển và tổ chức xây dựng ứng dụng AI trên Web3 mà không cần dựa vào hệ thống tập trung. Điều này giúp giảm rủi ro kiểm duyệt và chi phí vận hành, đồng thời tăng tính minh bạch cho cộng đồng.
Sứ mệnh của OpenGradient là gì?
Sứ mệnh của OpenGradient là dân chủ hóa AI, giúp mọi người có quyền truy cập công bằng vào mô hình và tài nguyên tính toán AI, thay vì bị giới hạn bởi các công ty tập trung.
Trong bối cảnh các Big Tech như Google, OpenAI hay Microsoft kiểm soát phần lớn mô hình AI, OpenGradient mang đến một giải pháp mở và phi tập trung, tận dụng Blockchain để đảm bảo minh bạch và bảo mật. Điều này phù hợp với xu hướng Web3 nơi cộng đồng nắm quyền sở hữu dữ liệu và hạ tầng.
“AI sẽ trở nên hữu ích nhất khi nó không bị giới hạn bởi một số ít công ty, mà được phân phối và kiểm chứng rộng rãi.”
Balaji Srinivasan, cựu CTO Coinbase, 2025
Đặc điểm nổi bật của OpenGradient là gì?
OpenGradient nổi bật nhờ hệ sinh thái đầy đủ gồm Model Hub, Inference Nodes, Data Nodes và cơ chế tính toán không đồng nhất (HACA) giúp tối ưu hóa AI trên Blockchain.
Model Hub chống kiểm duyệt cho phép tải lên và truy cập mô hình AI tự do. Inference Nodes kết hợp TEE và zkML để xác minh kết quả AI an toàn.
Ngoài ra, SDK Python/TypeScript và Neuro Stack giúp lập trình viên dễ dàng tích hợp AI vào ứng dụng Web3.
Lưu trữ mô hình phi tập trung (Model Hub) hoạt động như thế nào?
Model Hub hoạt động tương tự HuggingFace nhưng theo cơ chế phi tập trung, chống kiểm duyệt, cho phép tải lên và truy cập mô hình AI không cần phép.
Điều này giúp loại bỏ rào cản về quyền sở hữu mô hình AI, thúc đẩy cộng đồng đóng góp và phát triển công nghệ.
Nhờ tích hợp với Decentralized Filestore (fork của IPFS), dữ liệu mô hình được lưu trữ phân tán và có khả năng xác minh.
Suy luận AI on-chain an toàn được đảm bảo bằng cách nào?
OpenGradient sử dụng Inference Nodes cùng công nghệ TEE và zkML để thực hiện suy luận AI an toàn và tạo bằng chứng mật mã xác minh kết quả.
Cách tiếp cận này giải quyết hạn chế của Blockchain truyền thống khi xử lý AI, đồng thời tạo nền tảng minh bạch cho các ứng dụng Web3 cần xác minh đầu ra AI.
“Khả năng chạy và xác minh AI trực tiếp trên Blockchain sẽ là bước đột phá cho Web3.”
Illia Polosukhin, đồng sáng lập NEAR Protocol, 2025
Kiến trúc tính toán không đồng nhất (HACA) là gì?
HACA phân bổ công việc cho nhiều loại Node khác nhau: Full Nodes, Inference Nodes, Storage Nodes, Data Nodes, giúp tối ưu hóa hiệu suất và bảo mật.
Cách thiết kế này tạo ra một hệ thống linh hoạt, nơi mỗi Node đảm nhiệm một vai trò riêng, tránh tình trạng tắc nghẽn mạng và giảm chi phí tính toán so với cơ chế tập trung.
Mô hình và cơ chế hoạt động của OpenGradient ra sao?
Mô hình OpenGradient gồm Full Nodes, Inference Nodes, Data Nodes (TEE) và Decentralized Filestore, hoạt động phối hợp để xử lý, suy luận và xác minh AI.
Khi người dùng gửi yêu cầu qua SDK, Blockchain Full Nodes xử lý giao dịch, Inference Nodes thực hiện suy luận và tạo bằng chứng, Data Nodes đảm bảo dữ liệu an toàn, và cuối cùng kết quả được trả về qua Model Hub.
“OpenGradient xây dựng lớp hạ tầng nơi dữ liệu, mô hình và tính toán AI vừa phân tán, vừa minh bạch và có thể xác minh.”
Báo cáo Foresight Ventures, tháng 7/2025
Ai đã đầu tư vào OpenGradient?
Ngày 17/06/2025, OpenGradient huy động thành công 8,5 triệu USD tại vòng Seed với sự tham gia của nhiều quỹ lớn như a16z crypto CSX, Coinbase Ventures, Foresight Ventures, Symbolic Capital, Celestia, Near.
Danh sách còn có Canonical Crypto, Black Dragon Capital, SVA, Pragma, SALT, Thanefield Capital và nhiều nhà đầu tư thiên thần nổi bật như Balaji Srinivasan (Ex-Coinbase), Illia Polosukhin (NEAR), Sandeep Nailwal (Polygon), Ekram Ahmed (Celestia), Paul Taylor (Ex-BlackRock).
| Nhà đầu tư | Loại hình |
|---|---|
| a16z crypto CSX, Coinbase Ventures, Foresight Ventures, Symbolic Capital | Quỹ đầu tư mạo hiểm |
| Celestia, Near | Nền tảng Blockchain |
| Balaji Srinivasan, Illia Polosukhin, Sandeep Nailwal | Nhà đầu tư thiên thần |
Những câu hỏi thường gặp
OpenGradient có phải là một Blockchain riêng không?
Không. OpenGradient xây dựng hạ tầng AI phi tập trung trên nền tảng Blockchain hiện có, với kiến trúc hỗ trợ nhiều loại Node khác nhau.
Model Hub khác HuggingFace ở điểm nào?
Model Hub của OpenGradient là phi tập trung, chống kiểm duyệt và lưu trữ mô hình trên hệ thống phân tán, trong khi HuggingFace vẫn hoạt động tập trung.
Người dùng phổ thông có thể sử dụng OpenGradient không?
Có. Người dùng có thể truy cập mô hình AI, gửi yêu cầu suy luận và nhận kết quả qua SDK hoặc AI Model Hub.
Tại sao OpenGradient cần công nghệ zkML?
zkML giúp xác minh kết quả suy luận AI trên Blockchain một cách minh bạch, không cần tin tưởng bên thứ ba.
OpenGradient đã có token chưa?
Chưa. Thông tin về tokenomics của dự án hiện đang được cập nhật.
