Công ty khai thác Bitcoin và hạ tầng máy tính Hut 8 đã công bố ra mắt chương trình GPU-as-a-service vào ngày 26 tháng 9.
Chương trình này, được phát triển cùng với AdvizeX, nhằm vào các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo. Nó sẽ cung cấp cho các kỹ sư quyền truy cập vào “nhiều” siêu máy tính của Hewlett Packard Enterprise được hỗ trợ bởi một cụm 1.000 GPU Nvidia H100. Để so sánh, siêu máy tính OpenAI của Microsoft chứa 10.000 GPU tính đến năm 2020.
Chuyển hướng sang trí tuệ nhân tạo
Hut 8 được thành lập vào năm 2017 với mục tiêu chính là khai thác Bitcoin. Không lâu sau đó, công ty này đã chuyển hướng sang các dịch vụ đám mây và trí tuệ nhân tạo. Công nghệ được sử dụng cho việc khai thác Bitcoin và phát triển AI có một số điểm tương đồng, với GPU là tài sản chính cho cả hai lĩnh vực.
Ngành khai thác Bitcoin ngày càng trở nên khó khăn hơn sau sự kiện halving vào tháng 4 năm 2024. Tại thời điểm đó, phần thưởng cho việc khai thác một khối Bitcoin giảm từ 6,25 BTC xuống còn 3,125 BTC.
Hashrate và độ khó của mạng lưới Bitcoin đều đạt mức cao nhất từ trước đến nay kể từ sau sự kiện halving, theo báo cáo gần đây của TinTucBitcoin, với các cơ sở khai thác mọi quy mô đang phải đối mặt với áp lực doanh thu.
Việc chuyển hướng của Hut 8 sang cung cấp dịch vụ AI đã bắt đầu mang lại quả ngọt. Theo một bài đăng blog từ Hut 8, chương trình GPU-as-a-service của công ty đã bắt đầu tạo ra doanh thu từ triển khai đầu tiên.
“Việc ra mắt kênh GPU-as-a-service của chúng tôi càng làm đa dạng hóa tầng tính toán của chúng tôi, bao gồm tính toán AI, khai thác Bitcoin và dịch vụ đám mây truyền thống,” Asher Genoot, CEO của Hut 8, cho biết trong một tuyên bố. Ông bổ sung:
“Phù hợp với cam kết của chúng tôi về phân bổ vốn có kỷ luật, chúng tôi tin rằng một doanh nghiệp tính toán AI được cấu trúc cẩn thận sẽ mang lại lợi ích cả về tài chính và chiến lược, thúc đẩy tăng trưởng doanh thu, đa dạng hóa nguồn thu và tạo giá trị dài hạn.”
GPU-as-a-service
GPU—các đơn vị xử lý đồ họa—ban đầu được tạo ra như phần cứng để xử lý đồ họa máy tính phức tạp. Sau đó, chúng đã được điều chỉnh để tăng tốc khai thác tiền mã hoá và huấn luyện AI.
Các GPU phổ biến nhất, như Nvidia H100, thường trong tình trạng khan hiếm. Tuy nhiên, nhu cầu vẫn tăng đều đặn, với một số công ty lớn nhất thế giới xếp hàng để mua nhiều nhất có thể.
Các chương trình như GPU-as-a-service của Hut 8 mang đến một lựa chọn thay thế cho các nhà phát triển và startups. Những ai không thể xây dựng các cụm máy riêng hoặc đáp ứng nhu cầu năng lượng của việc vận hành chúng có thể mua quyền truy cập thông qua điện toán đám mây.