được tài trợ
HUMAN Protocol là một cơ sở hạ tầng để định hình lại cách con người làm việc, bằng cách hỗ trợ các thị trường việc làm phân tán, trong đó bất kỳ công việc nào, thuộc bất kỳ quy mô hoặc loại hình nào, đều có thể được mã hóa, xuất bản và hoàn thành một cách an toàn. Nghị định thư này tạo điều kiện cho các kết nối trực tiếp, được ánh xạ toàn cầu đưa người lao động đến gần hơn với phần thưởng trong công việc của họ, tổ chức với lực lượng lao động và máy móc để hiểu.
HUMAN Protocol cũng cung cấp các công cụ để hợp tác giữa người với máy tốt hơn; trong các thị trường việc làm mà nó hỗ trợ, AI có thể xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại trong khi con người tập trung vào các nhiệm vụ chuyên biệt hoặc mang tính thử thách sáng tạo.
Tầm nhìn của HUMAN là tạo ra một thế giới nhân văn hơn: không trung gian nhưng được kết nối, với mọi quan điểm và bối cảnh được thể hiện và thể hiện, trong đó tất cả giá trị được tạo ra đều được đền đáp.
Thị trường việc làm phân tán
Để cải thiện thế giới kỹ thuật số, bạn phải giải quyết nền tảng của nó: các cơ chế và hệ thống mà qua đó mọi người kết nối, tương tác và cộng tác. HUMAN cho phép thị trường việc làm phân tán, nhưng bản thân nó không phải là thị trường việc làm. Thay vào đó, nó cung cấp các công cụ, cơ sở hạ tầng, plugin và API để hỗ trợ thị trường dữ liệu quy mô rộng – mà theo thời gian, sẽ trở thành thị trường hỗ trợ bất kỳ loại công việc nào. Nó kết nối nhân viên phân tán với các cơ hội toàn cầu để trao quyền cho một nền kinh tế hợp đồng biểu diễn vốn đã hưng thịnh, để đảm bảo chính người lao động, chứ không phải doanh nghiệp, có quyền kiểm soát các cơ hội dành cho họ và nhận được nhiều giá trị hơn từ những đóng góp của họ.
Công nghệ mới yêu cầu dữ liệu mới. Dữ liệu cho biết khả năng diễn giải chính xác thế giới của máy móc. Một công ty sản xuất ô tô thông minh có thể yêu cầu dữ liệu được dán nhãn bởi tối đa 40.000 người; khi kích thước của mẫu dữ liệu tăng lên, thì độ chính xác cũng vậy. Hiện tại, rất khó để thuê một lực lượng lao động như vậy. Các tổ chức buộc phải dựa vào các nhà cung cấp dữ liệu truyền thống, cung cấp các tập dữ liệu không được nhắm mục tiêu, ít liên quan hơn dễ bị thiên vị hơn.
Nếu các tổ chức có thể chọn người gắn nhãn dữ liệu, họ có thể đảm bảo tốt hơn tính liên quan của tập dữ liệu được tạo ra. HUMAN Protocol cung cấp cơ sở hạ tầng end-to-end – các công cụ, plugin, tích hợp và API – để thuê, quản lý, xác thực và trả công cho nhân viên trên quy mô lớn. Các thị trường việc làm mà nó hỗ trợ là an toàn và tự động; các hệ thống Giao thức khác nhau xử lý việc xuất bản và phân phối các nhiệm vụ công việc, xác nhận các nhiệm vụ đã hoàn thành và giải phóng quỹ. Nghị định thư quy định sự tin cậy giữa các bên phân tán, đảm bảo các tổ chức có thể tiếp cận nguồn lao động toàn cầu một cách đáng tin cậy hơn và người lao động ở bất cứ đâu cũng có thể tiếp cận các cơ hội toàn cầu.
Giao thức HUMAN hoạt động như thế nào
Giao thức HUMAN được thiết kế để phân phối các nhiệm vụ trên toàn cầu nhằm theo đuổi thông tin cân bằng và chính xác hơn. Ví dụ, nó có thể tìm kiếm sự thay đổi trong các phản hồi để đi đến thống nhất về điều gì là đúng: sự kết hợp của hàng nghìn hoặc hàng triệu quan điểm. Mạng cho phép các phép đo mục tiêu tự động của tất cả các công việc được thực hiện. Điều này bao gồm một mạng lưới Trình xác thực và hệ thống oracle hai phần, xác minh một cách an toàn việc hoàn thành thành công các tác vụ và thông tin được cung cấp cho mạng.
Ba thực thể chính trong Giao thức HUMAN là Người yêu cầu, Người lao động và Người trao đổi. Mọi ứng dụng để chạy hoặc tích hợp Giao thức HUMAN đều có chức năng như một trao đổi: người kết hợp giữa các công việc do Người yêu cầu xuất bản và các nhiệm vụ do Người lao động hoàn thành.
- Một công việc là một yêu cầu về công việc – được thể hiện dưới dạng một nhóm các công việc phải thực hiện – được công bố bởi Người yêu cầu. Có nhiều loại công việc tiêu chuẩn được thể hiện trong Giao thức HUMAN. Ngoài ra, Người yêu cầu có thể chọn một loại công việc tùy chỉnh.
- Một nhiệm vụ là bất kỳ lao động nào được thực hiện bởi người sử dụng – Người lao động – trong đó giá trị được tạo ra. Mỗi nhiệm vụ đại diện cho một tương tác công việc riêng lẻ: ghi nhãn dữ liệu, xác định thông tin chính xác, giải câu đố. Một công việc có thể được tạo thành từ hàng nghìn hoặc hàng triệu nhiệm vụ. Một tổ chức có thể muốn phát triển một tập dữ liệu nhắm mục tiêu đến một chủ đề cụ thể, đạt được thông qua việc hoàn thành hàng nghìn hoặc hàng triệu nhiệm vụ bởi một lực lượng lao động phân tán.
- Các công việc được chia thành các nhiệm vụ tổng hợp của chúng, mỗi công việc có thể được hoàn thành một cách độc lập bởi một Công nhân. Ví dụ về loại công việc có thể là quét một trang. Ví dụ về một nhiệm vụ trong loại công việc đó có thể là nhập các chữ cái hoặc số được hiển thị hoặc khẳng định tính đúng đắn của chúng.
- Đối với nhiều loại công việc – chẳng hạn như ghi nhãn dữ liệu – kết quả được cải thiện thông qua sự đa dạng của lực lượng lao động hoàn thành công việc đó. Sự đa dạng toàn cầu trong các tương tác giữa người với máy là rất quan trọng để trao quyền cho thế hệ công nghệ AI và ML mới.
- Mỗi nhiệm vụ đã hoàn thành là một cái bắt tay, biểu thị công việc được yêu cầu, công việc đã hoàn thành và các giao dịch được thực hiện.
HMT là mã thông báo gốc của Giao thức HUMAN. Đây là cơ chế chính của việc chuyển giao giá trị trong mạng lưới. Những người muốn có một triệu hình ảnh được gắn nhãn phải tài trợ cho hợp đồng thông minh với HMT; các trang web và Công nhân ở đầu bên kia, những người hoàn thành công việc, được trả bằng HMT. Các nhà khai thác dịch vụ mạng cũng được bồi thường trong HMT. Có một nguồn cung cấp mã thông báo HMT cố định.
Để tìm hiểu thêm về kiến trúc của HUMAN Protocol, hãy truy cập trang công nghệ CON NGƯỜI – hoặc, để biết phân tích về cách các công việc được xuất bản, xác thực và hoàn thành một cách an toàn, hãy đọc phần blog trên vòng đời của một công việc CON NGƯỜI.
Mái ấm cho lực lượng lao động lớn nhất thế giới
Ứng dụng đầu tiên chạy trên Giao thức HUMAN là hCaptcha: một giải pháp thay thế bảo vệ quyền riêng tư được áp dụng rộng rãi cho các hệ thống CAPTCHA truyền thống. hCaptcha được tương tác với 15% người dùng internet, đại diện cho lực lượng lao động ghi nhãn dữ liệu lớn nhất thế giới. Tuy nhiên, đây chỉ là sự khởi đầu. HUMAN và các đối tác của mình đang làm việc để đưa Giao thức đến nhiều ứng dụng hơn, mỗi ứng dụng hoạt động như một Trao đổi giữa Người yêu cầu và Người lao động, để nhận ra các thị trường phân tán và cách thức làm việc mới, đồng thời tăng điểm tương tác giữa người với máy.
HUMAN Protocol đã tạo ra một khối lượng lớn các tương tác công việc; để không làm quá tải bất kỳ blockchain đơn lẻ nào, hàng nghìn đến hàng triệu nhiệm vụ được thực hiện trong mỗi giao dịch. Khả năng tương tác là chìa khóa cho khả năng mở rộng của HUMAN Protocol và hỗ trợ sự phát triển của các thị trường phân tán mà nó cho phép. Khi nhiều ứng dụng tích hợp hơn với Giao thức HUMAN, tạo và khuyến khích thị trường hai mặt, số lượng giao dịch và nhiệm vụ được thưởng sẽ yêu cầu phân phối chuỗi chéo hơn nữa. Để hỗ trợ điều này, và là một phần trong mục tiêu của Tổ chức là dần dần phân cấp Nghị định thư, HUMAN đã hợp tác với Solana, Polkadot và Chainlink, với các mối quan hệ đối tác tiếp theo được lên kế hoạch.
Phía trước là gì
Mục đích của HUMAN Protocol là phát triển và hỗ trợ các thị trường phân tán. Điều này có thể thúc đẩy một thế hệ công nghệ AI và ML mới và nền kinh tế biểu diễn, đồng thời được hỗ trợ bởi các ứng dụng hiện đang chạy trên đó. Giờ đây, cùng với cộng đồng CON NGƯỜI, nhà phát triển và doanh nghiệp, HUMAN cho phép tất cả mọi người khám phá các khả năng mà Giao thức cung cấp, hiện thực hóa mã thông báo an toàn và minh bạch của nhiều loại lao động hơn trên nhiều ứng dụng hơn.
Để tìm hiểu thêm về các tích hợp và API có sẵn, hãy truy cập trang nhà phát triển.
Để biết thêm thông tin về Giao thức HUMAN, hãy truy cập trang mạng hoặc là Blog. Ngoài ra, hãy theo dõi nhóm trên Twitter hoặc tham gia cộng đồng Kênh Telegram để nhận các bản cập nhật mới nhất.
Đây là một bài đăng được tài trợ. Tìm hiểu cách tiếp cận khán giả của chúng tôi tại đây. Đọc tuyên bố từ chối trách nhiệm dưới đây.
.
