DeepSeek đang phát triển một mô hình AI có khả năng hoạt động như tác nhân, thực hiện nhiều bước với chỉ dẫn tối thiểu và cải thiện dần dựa trên hành động trước đó; công ty đặt mục tiêu phát hành trong quý cuối năm.
Sản phẩm hướng tới tự động hóa tác vụ phức tạp, giảm tương tác thủ công và cạnh tranh với các đối thủ lớn trong lĩnh vực AI. Công nghệ này tập trung vào khả năng lập kế hoạch nhiều bước, ghi nhớ ngữ cảnh và tối ưu hoá theo phản hồi lịch sử.
- Mô hình hoạt động như tác nhân, thực hiện chuỗi hành động theo chỉ dẫn tối thiểu.
- Hệ thống được thiết kế để học và cải thiện dựa trên hành động trước đó.
- Nhắm phát hành trong quý cuối năm và cạnh tranh với các nền tảng AI lớn.
Mục tiêu và năng lực chính
Mục tiêu là xây dựng một mô hình AI có thể tự thực hiện nhiều bước để hoàn thành tác vụ phức tạp với tối thiểu chỉ dẫn từ người dùng.
Mô hình tập trung vào khả năng lập kế hoạch, quản lý ngữ cảnh liên tiếp và điều chỉnh hành vi dựa trên kết quả trước đó. Điều này giúp giảm tải thao tác thủ công và tăng hiệu quả cho các quy trình tự động hóa.
Cách mô hình thực hiện nhiều bước và học từ lịch sử
Mô hình hoạt động bằng cách chia nhiệm vụ thành các bước con, thực hiện tuần tự hoặc song song, rồi đánh giá kết quả để điều chỉnh bước tiếp theo.
Việc học từ lịch sử được thực hiện thông qua lưu giữ trạng thái, ghi nhận hành vi trước đó và cập nhật chiến lược hành động. Cách tiếp cận này giúp mô hình tinh chỉnh quyết định theo thời gian và cải thiện hiệu suất cho các tác vụ lặp lại.
Lộ trình phát hành và vị thế cạnh tranh
Công ty đang thúc đẩy đội ngũ để hoàn thiện và phát hành phần mềm trong quý cuối cùng của năm, nhằm gia nhập cuộc đua AI agent với những nền tảng lớn.
Việc ra mắt phụ thuộc vào kiểm thử hiệu năng, độ an toàn và khả năng triển khai thực tế. Nếu đạt được, sản phẩm có thể tạo thêm lựa chọn cho doanh nghiệp muốn ứng dụng tác nhân AI trong tự động hoá quy trình.
Mô hình này thực hiện những loại tác vụ nào?
Ưu tiên các tác vụ đa bước như xử lý quy trình, ra quyết định theo kịch bản, tìm kiếm và tổng hợp thông tin, cùng các workflow tự động hóa doanh nghiệp.
Khi nào sản phẩm dự kiến ra mắt?
Công ty đặt mục tiêu phát hành trong quý cuối năm. Thời điểm cụ thể phụ thuộc vào quá trình kiểm thử và hoàn thiện kỹ thuật.
Liệu sản phẩm có cạnh tranh với các nền tảng lớn như OpenAI?
Sản phẩm nhắm tới cạnh tranh trong mảng tác nhân AI bằng cách tập trung vào khả năng thực thi nhiều bước và học từ hành vi; mức độ cạnh tranh phụ thuộc vào hiệu năng và khả năng ứng dụng thực tế.
Sản phẩm mang lại lợi ích gì cho doanh nghiệp?
Giúp tự động hóa các quy trình phức tạp, giảm thao tác thủ công, tăng tốc hoàn thành nhiệm vụ và cải thiện hiệu suất nhờ việc học từ lịch sử hành động.