Ý kiến bởi: Tiến sĩ Richard Blythman, đồng sáng lập tại Naptha.AI.
Từ thời điểm bùng nổ của trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong năm 2022, đã có những cuộc thảo luận về công nghệ AI và tiền điện tử như cặp đôi hoàn hảo, khi một bên có thể giải quyết các vấn đề nghiêm trọng của bên kia.
Người ta đã đề xuất rằng việc gia tăng hình ảnh giả của AI có thể được giải quyết thông qua xác minh blockchain và các mối đe dọa giao thức có thể được phát hiện bằng AI. Mặc dù sự quan tâm gia tăng và thử nghiệm trong cả hai lĩnh vực, “trường hợp sử dụng quyết định AI-blockchain” vẫn là điều trừu tượng. Nhiều dự án AI blockchain tham vọng đã lụi tàn.
Mặc dù có vô số công ty AI-crypto xuất hiện và biến mất trong khoảng hai năm qua, hầu như không có công ty nào trụ lại. Điều đó không phải vì sản phẩm không có giá trị hoặc ý tưởng không tốt. Vấn đề then chốt mà các công ty này và đội ngũ quản lý cấp cao của họ phải đối mặt là hai phần. Thứ nhất, thuyết phục các nhà phát triển AI dành thời gian phát triển trên một mạng lưới cụ thể là rất quan trọng. thứ 2, họ cần được khuyến khích để ở lại và tiếp tục làm việc khi họ đã gia nhập.
Để giải quyết những vấn đề này, những người tìm cách tránh số phận của các liên doanh thất bại này cần phải đánh giá lại quan điểm của họ về việc khuyến khích các nhà phát triển AI. Đã đến lúc ngừng nghĩ về phần thưởng tài chính và bắt đầu nghĩ về cách công nghệ của họ có thể thay đổi thế giới.
Khuyến khích sai định hướng trong AI phi tập trung
Khuyến khích điều chỉnh hành vi người dùng với các mục tiêu sản phẩm. Cấu trúc phần thưởng tài chính hoạt động tốt trong các ngành công nghệ tiền điện tử truyền thống và sản phẩm Web3 cho người tiêu dùng, nhưng không nhiều đối với AI.
Crypto được xây dựng như một lựa chọn thay thế cho TradFi. AI không được hình dung qua lăng kính tài chính tương tự. Phần thưởng tài chính không hiệu quả trong AI vì chúng không cộng hưởng với động cơ cốt lõi của các nhà phát triển AI.
Các nhà phát triển AI là những nhà công nghệ thuần túy, tin rằng họ đang đứng trên tiền tuyến của một sự chuyển đổi social mạnh mẽ. Những gì họ đang xây dựng sẽ định hình tương lai, vì vậy họ làm những gì họ làm không phải để kiếm tiền. Nếu họ nghĩ rằng họ đang tạo ra cơ sở hạ tầng sẽ ảnh hưởng đến nền kinh tế thế giới, giống như chúng ta đã thấy với Web2, lợi nhuận tài chính biên qua tokenomics có thể không phải là một hấp dẫn lớn.
Các nhà phát triển AI cũng rất hoài nghi về phía quảng bá của crypto. Nó có tiếng xấu là trung tâm của kẻ lừa đảo, với gần 40% người Mỹ không chút tin tưởng vào độ an toàn và uy tín của tiền điện tử, mặc dù chỉ có 7% từng giao dịch. Danh tiếng của crypto như là một môi trường biến động và có khả năng lừa đảo làm cho nó không hấp dẫn nhiều nhà phát triển AI, những người nhìn công việc của mình như là điều quá quan trọng để chịu sự cố hạ tầng hoặc rủi ro bảo mật.
Trong bối cảnh này, khuyến khích dựa trên tài chính không chỉ kém hiệu quả — chúng có thể thậm chí còn đánh bớt sự quan tâm của các nhà phát triển AI nếu chúng là điểm bán hàng chính.
Từ sự bù đắp tới sự đóng góp
Các nhà phát triển AI nhìn công việc của mình như một lời gọi ảnh hưởng đến social. Họ muốn trở thành một phần của lịch sử, nhận được sự công nhận bằng cách đóng góp cho những tiến bộ công nghệ đáng kể. Sự đổi mới phát triển trong môi trường thúc đẩy chia sẻ ý tưởng và hợp tác. Thù lao tài chính có thể và nên tồn tại, nhưng không phải là trọng tâm như trong các dự án crypto.
Việc thay đổi cách kể từ lợi nhuận tài chính ngay lập tức đến những ý nghĩa sâu xa hơn của công việc của họ có thể thu hút các nhà phát triển dành tài năng của mình cho các dự án phi tập trung. Để xây dựng một đội ngũ các nhà phát triển mạnh mẽ vì những lý do đúng đắn, rời xa khỏi tokenomics và các khuyến khích tài chính thường làm xa lánh tài năng và tạo ra một nền văn hóa hợp tác với tầm nhìn rõ ràng và giá trị cùng với các cơ hội gắn kết có ý nghĩa.
Đó là một điểm khác biệt độc đáo trong một ngành công nghiệp đã bão hòa và đang kêu gọi thay đổi.
Khuyến khích dựa trên Token đã chứng tỏ hiệu quả trong các dự án blockchain truyền thống, nơi động lực tài chính thúc đẩy sự tham gia của cả nhà phát triển và người dùng. Trong những môi trường này, phần thưởng Token phù hợp với mục tiêu của những người đóng góp, những người đã đầu tư vào sự phát triển kinh tế của hệ sinh thái. Giả thiết này, tuy nhiên, không phù hợp khi áp dụng vào lĩnh vực phát triển AI, nơi động cơ của các nhà phát triển có sự khác biệt căn bản.
Để AI phi tập trung thành công, đã đến lúc tạo ra các cấu trúc khuyến khích hiệu quả hơn.
Phần thưởng truyền thống dựa trên Token hiểu nhầm điều gì thúc đẩy các nhà phát triển AI và có nguy cơ làm trật bánh các hợp tác AI-blockchain tiềm năng trước khi chúng có thể trưởng thành. Những cấu trúc khuyến khích này có thể bao gồm những điều nhấn mạnh sự hợp tác, sự công nhận, và tác động social lâu dài, tất cả đều cần thiết để đáp ứng những động cơ độc đáo của cộng đồng phát triển AI chưa được khai thác.
AI phi tập trung có thể đặt mình như một phong trào chuyển đổi bằng cách nhấn mạnh khuyến khích dựa trên mục đích, như hợp tác, công nhận và cùng chung tầm nhìn cho sự thay đổi social.
AI phi tập trung khai thác hai trong số những đổi mới công nghệ quan trọng nhất của thời đại hiện đại. Thị trường AI blockchain toàn cầu dự kiến sẽ đạt 3,718 tỷ USD vào năm 2033.
Thập kỷ này đang chờ đợi để được chinh phục.
Tiến sĩ Richard Blythman từng làm kỹ sư ML tại Big Tech và là nhà nghiên cứu AI sau tiến sĩ tại trường đại học. Ông là người sáng tạo sớm trong lĩnh vực AI/crypto, đồng sáng lập Algovera vào năm 2021. Hiện ông đồng sáng lập và là giám đốc khoa học của Naptha.AI, một nền tảng sắp xếp nhiều tác nhân AI để tối ưu hóa hiệu suất và thúc đẩy đổi mới.
