Một quan chức Cục Dự trữ Liên bang ngày 30/9 nhận định trí tuệ nhân tạo là công nghệ tổng quát, có khả năng tác động sâu rộng và gây gián đoạn, nhưng khó xác định mức độ cụ thể.
Nhận định nhấn mạnh tính toàn diện của AI: ảnh hưởng tới nhiều ngành, thay đổi năng suất và cấu trúc lao động. Mức độ và hướng đi phụ thuộc vào tốc độ ứng dụng, chính sách quản trị và đầu tư bổ sung.
- AI được xem là công nghệ tổng quát với tác động lan rộng.
- Tác động có tính gián đoạn nhưng khó dự báo chính xác.
- Cần chính sách, đầu tư đào tạo và giám sát để giảm rủi ro.
AI là công nghệ tổng quát
AI được mô tả là công nghệ tổng quát, tức có thể ứng dụng rộng khắp và thay đổi nhiều ngành cùng lúc.
Công nghệ tổng quát thường tạo hiệu ứng lan tỏa: nâng năng suất, kích thích đổi mới và thay đổi chuỗi giá trị. Với AI, các ứng dụng từ tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu đến tạo nội dung đều có thể thay đổi cách vận hành doanh nghiệp và dịch vụ công.
Tác động gián đoạn và tính không chắc chắn
AI sẽ gây gián đoạn nhưng khó xác định chính xác phạm vi, thời điểm và nhóm chịu ảnh hưởng mạnh nhất.
Sự không chắc chắn đến từ tốc độ áp dụng, khả năng tương tác với các công nghệ khác, quy định pháp lý và phản ứng của thị trường lao động. Một số ngành có thể tăng năng suất mạnh, trong khi nhóm công việc dễ tự động hóa có rủi ro cao hơn.
Hệ quả chính sách và kinh tế
Để ứng phó, cần chính sách linh hoạt: giám sát, đầu tư đào tạo lại và khung quản lý phù hợp.
Chính phủ và tổ chức cần theo dõi dữ liệu việc làm, đầu tư vào kỹ năng mới và xây dựng tiêu chuẩn an toàn AI. Đồng thời, các quyết định chính sách tiền tệ, thuế và an sinh social có thể cần điều chỉnh theo động lực thay đổi thị trường lao động và năng suất.
AI sẽ thay thế toàn bộ việc làm không?
Không, AI có thể thay đổi và tự động hóa một số công việc nhưng cũng tạo ra việc làm mới và nhu cầu kỹ năng khác.
Chính sách nào quan trọng nhất để giảm rủi ro?
Đầu tư đào tạo lại, khung quản lý minh bạch và giám sát tác động social là các ưu tiên hàng đầu.
Doanh nghiệp cần làm gì ngay để chuẩn bị?
Đánh giá quy trình có thể tự động hóa, đầu tư vào kỹ năng nhân sự và thử nghiệm ứng dụng AI nhỏ gọn, an toàn.
