AI Token rút khỏi Wall Street, DeepSeek ảnh hưởng xu hướng tiền điện tử AI Token

DeepSeek có thực sự là mối đe dọa lớn trong ngành AI không?

Theo các chuyên gia công nghệ, dù mô hình AI của DeepSeek có tiềm năng, công ty này vẫn chưa đủ sức cạnh tranh trực tiếp với các ông lớn như Nvidia hay AMD. Dữ liệu ngành cho thấy họ còn phụ thuộc nhiều vào chip Nvidia và công nghệ của Hoa Kỳ, điều này hạn chế khả năng tự chủ và mở rộng quy mô. Các nhà phân tích nhận định rằng DeepSeek chỉ là một phần nhỏ trong bức tranh toàn cảnh của ngành AI toàn cầu, nơi các tập đoàn lớn vẫn giữ vững vị thế nhờ nguồn lực và công nghệ tiên tiến.

DeepSeek chưa đủ khả năng thay thế các nhà dẫn đầu thị trường do phụ thuộc lớn vào công nghệ Hoa Kỳ và chip Nvidia.

Chuyên gia phân tích công nghệ, 2025

Thị trường chứng khoán Mỹ phản ứng như thế nào trước thông tin về DeepSeek?

Sau những lo ngại ban đầu về khả năng cạnh tranh của DeepSeek, thị trường chứng khoán Mỹ đã thể hiện phản ứng tích cực. Cổ phiếu của các công ty lớn như Nvidia và AMD đã giảm mạnh trong ngày đầu, phản ánh lo ngại về cạnh tranh mới, nhưng sau đó nhanh chóng phục hồi và tăng trưởng trở lại, thể hiện niềm tin của nhà đầu tư vào tiềm năng dài hạn của các tập đoàn công nghệ lớn.

Nguồn: CNBC, 3 tháng 2 năm 2025

DeepSeek đã sử dụng chiến thuật nào để tránh kiểm soát xuất khẩu chip của Hoa Kỳ?

DeepSeek tận dụng các công ty vỏ bọc tại Đông Nam Á để mua chip Nvidia cao cấp như H100 nhằm tránh các hạn chế xuất khẩu của Hoa Kỳ. Tuy nhiên, công ty vẫn phụ thuộc lớn vào công nghệ của Mỹ để huấn luyện các mô hình AI, đặc biệt là chip Nvidia H800. Chiến thuật này giúp giảm thiểu rủi ro bị kiểm soát xuất khẩu, nhưng không thể loại bỏ hoàn toàn sự phụ thuộc vào chuỗi cung ứng toàn cầu.

DeepSeek dùng các nền tảng mở và mua chip qua các công ty vỏ bọc để tránh hạn chế của Hoa Kỳ, nhưng vẫn dựa vào chip Nvidia H800 để huấn luyện mô hình.

Chuyên gia công nghệ, 2025

Khả năng phát triển của DeepSeek trong lĩnh vực AI như thế nào?

DeepSeek công bố chi phí huấn luyện mô hình AI chỉ khoảng 58 triệu USD, thấp hơn nhiều so với các đối thủ như Meta đã chi tới 500 triệu USD cho dự án Llama 3.1. Công ty sử dụng 2.048 chip Nvidia H800 để huấn luyện mô hình DeepSeek-V3, mất khoảng 56,7 ngày, đồng thời tiêu thụ năng lượng khá thấp so với các đối thủ. Điều này cho thấy khả năng phát triển mô hình AI giá rẻ, phù hợp với xu hướng mở dữ liệu và giảm chi phí.

Nguồn: Báo cáo nội bộ DeepSeek, tháng 1 năm 2025

Những câu hỏi thường gặp

• DeepSeek có thực sự là mối đe dọa lớn trong ngành AI không? – Không, các chuyên gia nhận định DeepSeek còn nhiều hạn chế và phụ thuộc vào công nghệ Hoa Kỳ, chưa đủ sức cạnh tranh với các ông lớn như Nvidia.
• DeepSeek sử dụng chip Nvidia như thế nào để tránh kiểm soát xuất khẩu? – Công ty mua chip qua các công ty vỏ bọc tại Đông Nam Á, nhằm tránh hạn chế của Hoa Kỳ, nhưng vẫn dựa vào chip Nvidia H800 để huấn luyện mô hình.
• Thị trường chứng khoán Mỹ phản ứng ra sao trước thông tin DeepSeek? – Ban đầu có lo ngại, nhưng sau đó cổ phiếu các công ty lớn như Nvidia, AMD đều phục hồi và tăng trưởng trở lại.
• DeepSeek có thể cạnh tranh như thế nào trong tương lai? – Với chi phí thấp và khai thác dữ liệu mở, DeepSeek có khả năng phát triển mô hình AI giá rẻ, nhưng vẫn còn phụ thuộc vào công nghệ Hoa Kỳ và chuỗi cung ứng toàn cầu.

Lưu ý: Nội dung bài viết chỉ nhằm cung cấp thông tin, không phải khuyến nghị đầu tư. Vui lòng tự nghiên cứu kỹ lưỡng trước khi đưa ra quyết định. Chúng tôi không chịu trách nhiệm đối với mọi kết quả phát sinh từ quyết định đầu tư của bạn.