Chủ tịch Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC), Rostin Behnam, đã tuyên bố rằng cơ quan này đang bị “đánh còng tay”, khi các cuộc thảo luận về quy định tiền điện tử bị ngưng trệ tại Hoa Kỳ.
Vào ngày 21 tháng 10, trong cuộc họp thường niên của Hiệp hội Ngành Chứng khoán và Thị trường Tài chính (SIFMA) tại New York, chủ tịch CFTC cho biết các nỗ lực để thông qua một khung pháp lý cho ngành tài sản kỹ thuật số đã “đứng im đến giờ”.
Tuy nhiên, ông vẫn tự tin rằng một Quốc hội và tổng thống mới có thể đạt được tiến bộ hơn.
“Tôi không đặt cược vào bất kỳ điều gì thực sự xảy ra vào cuối năm, nhưng có một khao khát đặc biệt mà cuộc bầu cử này, theo tôi, đã thay đổi về tài sản kỹ thuật số và công nghệ,” ông nói, theo Law360.
Ông bổ sung rằng, không có bất kỳ luật pháp nào, cơ quan này thực sự “bị đánh còng tay” trong việc “kiểm soát” thị trường tiền điện tử, để lại các nhà đầu tư “dễ bị tổn thương”.
“Điều đó dẫn đến một thị trường thực sự dễ bị tổn thương, làm cho khách hàng dễ gặp rủi ro, để lại tiền của các tổ chức ngoài lề và cuối cùng không thực sự giúp đỡ hỗ trợ công nghệ khi nó muốn hòa nhập vào tài chính truyền thống.”
Chủ tịch SIFMA Kenneth Bentsen nói rằng có “sự thất vọng ngày càng tăng” trong ngành tài chính khi các công ty môi giới đang tự hỏi liệu có thể hoạt động hoặc đạt được thành công mà không cần tránh khỏi hành động thực thi hoặc nếu đó chỉ là một trách nhiệm thường trực cho các công ty.
Chủ tịch CFTC Rostin Behnam phát biểu tại cuộc họp thường niên SIFMA 2023: Nguồn YouTube
CFTC hướng tới trí tuệ nhân tạo
Rostin Behnam cũng đã tiết lộ rằng CFTC đang sử dụng AI để kiểm sát thị trường.
“Chúng tôi đang sử dụng trí tuệ nhân tạo, nhiều loại phân tích khác nhau, để sàng lọc dữ liệu mà chúng tôi thu thập,” ông nhấn mạnh.
Ông bổ sung rằng có một cơ hội lớn cho cơ quan này để vượt qua phân tích dữ liệu và sử dụng các công nghệ mới nổi như AI để phát hiện hành vi thao túng thị trường và các cuộc tấn công mạng, đồng thời giảm số lượng vụ kiện tụng.
“Nếu chúng tôi có thể bắt đầu sử dụng AI tập thể như một phương tiện để đảm bảo tuân thủ, tôi nghĩ có lẽ sẽ có ít vụ thực thi hơn rất nhiều,” ông nói.
Vào ngày 17 tháng 10, Bộ Tài chính Hoa Kỳ đã tiết lộ rằng họ đã sử dụng máy học AI để sàng lọc dữ liệu và thu hồi được 4 tỷ USD từ gian lận và các khoản thanh toán không hợp lý trong tài khóa 2024.
