Liên minh Trí tuệ Nhân tạo Siêu việt (ASI), một tổ chức hợp tác chú trọng vào phát triển trí tuệ nhân tạo phi tập trung, vừa ra mắt Cortex, một mô hình AI phi tập trung nhằm giải quyết các thách thức trong ngành công nghiệp.
Cortex đánh dấu mô hình đầu tiên được ra mắt dưới chương trình “ASI: Train”, tập trung vào việc tạo ra các giải pháp AI chuyên ngành cho các lĩnh vực như robot, công nghệ sinh học và y tế.
Không giống các mô hình AI đa năng, Cortex được thiết kế cho sự chính xác, khả năng mở rộng và linh hoạt để đáp ứng nhu cầu cụ thể của các ngành công nghiệp khác nhau. Nó tập trung vào các nhiệm vụ đòi hỏi giải quyết vấn đề nâng cao, có nhận thức ngữ cảnh.
Humayun Sheikh, CEO của Fetch.ai và chủ tịch Liên minh ASI, chia sẻ với TinTucBitcoin rằng phát triển này có thể giảm sự phụ thuộc vào các giải pháp AI tập trung, cho phép các tổ chức có thể “huấn luyện, sở hữu và xây dựng các giải pháp với các mô hình AI được huấn luyện phi tập trung.”
Đáp ứng nhu cầu ngành cụ thể
Cortex được thiết kế để cung cấp một phương án thay thế cho các mô hình AI đa năng hiện tại, mang lại sự phù hợp cao trong sản xuất, giao hàng tự động và nghiên cứu dựa trên dữ liệu.
Sheikh cho biết với TinTucBitcoin rằng ngành công nghiệp robot đang là một “lĩnh vực rất thú vị hiện nay,” và cho biết rằng liên minh có “nhiều đối tác đang sẵn sàng và có thể sử dụng mô hình Cortex cho các suy luận.”
“Công nghệ sinh học, y tế, kinh tế gig và nghiên cứu. Tất cả các lĩnh vực này yêu cầu dữ liệu đến từ nhiều tổ chức nghiên cứu khác nhau có thể, kết hợp lại, tạo ra bước đột phá trong khám phá và sử dụng.”
Cách tiếp cận phi tập trung trong quyền sở hữu AI
Cortex sẽ sử dụng một khung phi tập trung để thúc đẩy sự hợp tác giữa các ngành và tổ chức khác nhau, sử dụng các mô hình dựa trên quản trị để cung cấp một phương án thay thế cho các giải pháp AI tập trung.
Cấu trúc phi tập trung mà nó cung cấp nhằm phân phối lợi ích từ phát triển AI một cách công bằng hơn để đảm bảo quyền lực trong phát triển AI không tích tụ và hạn chế sự đổi mới tự do cho các nhà phát triển.
Bằng cách giải quyết các hạn chế của hệ thống AI tập trung, lần ra mắt đầu tiên này của sáng kiến ASI: Train có thể cung cấp cho các ngành công nghiệp đặc thù một lựa chọn hòa nhập hơn cho phát triển AI hợp tác, phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.
AI tự học đầu tiên trên Minecraft
Liên minh ASI gần đây đã ra mắt mô hình proto-AGI tự học đầu tiên trong Minecraft hợp tác với SingularityNET, một mạng AI phi tập trung.
Mô hình proto-AGI mới, mang tên Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism (AIRIS), có thể thúc đẩy tiềm năng phát triển cho trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).
Việc triển khai công nghệ AI mới trong Minecraft cho phép liên minh chứng kiến khả năng của proto-AGI khi nó tự học và thích nghi, mở rộng tiềm năng cho AI trong lĩnh vực robot, tự động hóa và hệ thống thông minh được thiết kế để giải quyết các vấn đề theo thời gian thực.