AI và Web 3.0 : Sự hội tụ đầy rủi ro của công nghệ

Sự ra đời của AI mạnh mẽ, hay AGI không còn giống như một điều gì đó bước ra từ một cuốn sách khoa học viễn tưởng nữa nó ngày càng trở thành hiện thực của chúng ta.

Đương nhiên, chủ đề thịnh hành này đã ảnh hưởng đến không gian Web 3.0, khiến các công ty và nhà đầu tư tập trung vào tích hợp AI.

Bạn có nhớ sự bùng nổ tiền điện tử ban đầu khi mọi công ty công nghệ đều muốn thêm blockchain vào kho công nghệ của họ, thường là không cần thiết? Đó là những gì đang xảy ra với AI.

Ngay cả những sự kiện lớn gần đây, như ETHDenver hay Token2049, trước đây chỉ tập trung vào Web 3.0, cũng đang chuyển sang hướng tổng hợp các chủ đề liên quan đến sự kết hợp giữa AI và Web 3.0.

Tôi không lo lắng gì về điều này, nhưng việc trở thành một người hâm mộ khoa học viễn tưởng đã khiến tôi suy nghĩ rất nhiều về những thách thức thực tế mà AI mang lại và cách chúng ta có thể bảo vệ bản thân khỏi một tương lai giống bộ phim ‘Ex-Machina’ hơn là ‘Her’. .’

Tôi sẽ chia sẻ một số suy nghĩ của mình về việc tích hợp AI vào Web 3.0 và cách chúng tôi có thể ngăn chặn một số vấn đề có thể phát sinh.

Điều này có thể không xảy ra vào ngày mai hoặc năm tới, nhưng đó là tương lai mà chúng ta nên chuẩn bị.

Những thành kiến ​​​​về đạo đức của các mô hình AI có thể ảnh hưởng đến niềm tin của mọi người

Điều đầu tiên người ta nghĩ đến liên quan đến việc ‘AI nắm quyền kiểm soát thế giới’ là thành kiến ​​cố hữu của mô hình – ai đào tạo nó và họ sử dụng dữ liệu gì.

Điều gì sẽ xảy ra nếu một người huấn luyện AI của họ với một số quan điểm hoặc ý kiến ​​có bản chất đáng nghi ngờ?

Điều này có thể được sử dụng để tác động đến ý kiến ​​trên quy mô lớn? Nó có thể được sử dụng để tẩy não tuổi trẻ?

Điều gì sẽ xảy ra nếu nó được huấn luyện để trở nên rất tinh tế khi làm việc này?

Trong trường hợp này, phân cấp có thể đóng một vai trò kép.

Một mặt, việc tích hợp công nghệ blockchain vào các mô hình AI sẽ khiến một nhóm khó kiểm soát và thao túng hệ thống hơn.

Nhưng đồng thời, nếu việc phân cấp này không được xử lý đúng cách, nó có thể làm trầm trọng thêm các thách thức và dễ gây hại cho mạng.

Chứng kiến ​​mức độ tranh luận hiện tại về X (trước đây là Twitter), một mối lo ngại khác vẫn tiếp tục xuất hiện là chỉ một số tổ chức sẽ kiểm soát những thành kiến ​​​​được xây dựng trong các mô hình AI này.

Những gã khổng lồ trong ngành như Meta nhấn mạnh sự cần thiết của các mô hình nguồn mở đồng thời duy trì quyền kiểm soát về phía họ.

Ngay cả OpenAI cũng khởi đầu là một công ty nguồn mở và từ đó trở thành bất cứ thứ gì ngoại trừ ‘mở’.

Bằng cách cho phép mọi người tinh chỉnh các mô hình AI, chúng ta có thể nuôi dưỡng nhiều thành kiến ​​và quan điểm khác nhau.

Sự đa dạng này có thể mang lại cho mọi người nhiều lựa chọn hơn và ngăn chặn một số nhóm quyền lực chi phối việc phát triển AI, từ đó thúc đẩy một tương lai công nghệ công bằng hơn.

Khi chúng ta khám phá sự hội tụ của AI và Web 3.0, điều quan trọng là phải hiểu cách các công nghệ này có thể hỗ trợ lẫn nhau.

AI nắm quyền kiểm soát con người

Khi các hệ thống AI ngày càng được tích hợp nhiều hơn vào cuộc sống hàng ngày, việc kiểm soát và bảo vệ dữ liệu cá nhân trở thành một mối quan tâm lớn khác.

Trong kịch bản này, việc phân quyền có thể khá hữu ích, có khả năng trao lại quyền kiểm soát cho mọi người.

Tuy nhiên, việc tích hợp AI với blockchain đi kèm với rủi ro.

Làm thế nào chúng ta có thể chắc chắn rằng AI đang hành động vì lợi ích của con người?

Làm thế nào chúng ta có thể đảm bảo rằng cách chúng được lập trình không thiên vị và chỉ hành động để hỗ trợ nhân loại?

Với những thách thức này, việc dựa hoàn toàn vào các hệ thống được lập trình là không khả thi vì mã cũng có thể bị sai lệch.

Các quyết định lập trình đôi khi cũng có thể dẫn đến sai lệch, đặc biệt nếu nhóm không đa dạng hoặc nếu dữ liệu mà các mô hình được đào tạo bị sai lệch.

Mặc dù các công nghệ như AI và blockchain có rất nhiều lợi ích nhưng chúng ta vẫn cần sự giám sát của con người để đảm bảo mọi thứ hoạt động công bằng.

Trong môi trường phi tập trung, sự giám sát của con người có thể được thực hiện thông qua mô hình quản trị chung.

Các quyết định liên quan đến dữ liệu đào tạo, cập nhật mô hình và hướng dẫn đạo đức có thể được đưa ra thông qua sự đồng thuận giữa một nhóm các bên liên quan khác nhau.

Nhóm này có thể bao gồm các nhà phát triển, nhà đạo đức, đại diện người dùng và kiểm toán viên bên thứ ba.

Họ sẽ làm việc cùng nhau để giám sát hành vi của AI và can thiệp khi cần thiết, đảm bảo rằng các hệ thống AI phù hợp với các giá trị nhân văn và tiêu chuẩn đạo đức rộng hơn.

Mô hình quản trị như vậy không chỉ tận dụng lợi ích của việc phân cấp mà còn giảm thiểu rủi ro, đảm bảo rằng công nghệ này nâng cao thay vì làm suy yếu phúc lợi của con người.

Những cân nhắc chính của bạn về sự phát triển AI này là gì?

Tin Tức Bitcoin tổng hợp