Morgan Stanley: Mô hình AI mở giảm chi phí, nhu cầu tính toán vẫn tăng

Morgan Stanley cho rằng mô hình AI có trọng số mở không nhất thiết làm giảm nhu cầu tính toán. Chi phí sử dụng thấp hơn có thể thúc đẩy doanh nghiệp áp dụng AI cho nhiều tác vụ hơn, qua đó làm tăng tổng nhu cầu.

Báo cáo “Open Weight Models and Three Future Scenarios” nhận định xu hướng này phản ánh “nghịch lý Jevons”: khi chi phí cho mỗi lần suy luận giảm, mức sử dụng AI có thể tăng đủ mạnh để kéo theo nhu cầu cao hơn về token, năng lực tính toán, điện năng và hạ tầng.

Mô hình có trọng số mở không đồng nghĩa với việc sử dụng hoàn toàn miễn phí. Doanh nghiệp vẫn phải chi cho GPU, dịch vụ đám mây, vận hành, bảo trì và bảo mật; hiệu quả kinh tế còn phụ thuộc vào từng kịch bản ứng dụng. Morgan Stanley cho rằng NVIDIA và các công ty khác vẫn có thể hưởng lợi dù mức độ mở của mô hình thay đổi.

Tuyên bố miễn trừ: Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin dưới dạng blog cá nhân, không phải là khuyến nghị đầu tư. Nhà đầu tư cần tự nghiên cứu kỹ lưỡng trước khi đưa ra quyết định và chúng tôi không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ quyết định đầu tư nào của bạn.

Theo Nghị quyết số 05/2025/NQ-CP ngày 09/09/2025 của Chính phủ về việc thí điểm triển khai thị trường tài sản số tại Việt Nam, TinTucBitcoin.com hiện chỉ cung cấp thông tin cho độc giả quốc tế và không phục vụ người dùng tại Việt Nam cho đến khi có hướng dẫn chính thức từ cơ quan chức năng.