Thống đốc Ngân hàng Canada, ông Tiff Macklem cho biết, đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dẫn đến áp lực lạm phát gia tăng trong ngắn hạn và gây ra các vấn đề về ổn định tài chính.
Theo ông Macklem, AI cũng có thể ảnh hưởng đến cách doanh nghiệp định giá. Đã có bằng chứng cho thấy các công ty sử dụng nhiều công nghệ số điều chỉnh giá thường xuyên hơn so với những công ty ít chú trọng đến công nghệ số.
“Ngân hàng trung ương cần theo dõi chặt chẽ cách AI ảnh hưởng đến lạm phát, cả gián tiếp thông qua tổng cầu và cung, và trực tiếp thông qua hành vi định giá,” ông Macklem nói.
Ngân hàng trung ương “rất quan tâm đến giá cả” vì nhiệm vụ của họ là duy trì sự ổn định và mức lạm phát thấp. Ông thống đốc giải thích thêm:
“Trong ngắn hạn, AI có thể thúc đẩy cầu nhiều hơn là cung thông qua tăng trưởng năng suất nhanh hơn. Và nếu điều đó xảy ra, việc áp dụng AI có thể thêm vào áp lực lạm phát trong thời gian tới.”
AI có thể gây ra các vấn đề về ổn định tài chính
Việc áp dụng AI cũng có thể dẫn đến các vấn đề về ổn định tài chính, ông Thống đốc nhấn mạnh.
Ông cho biết, các ngân hàng và tổ chức tài chính đang đầu tư vào AI để cải thiện dịch vụ khách hàng, nâng cao tuân thủ và quản lý rủi ro, và đánh giá tốt hơn các rủi ro về tín dụng và thanh khoản. Những khoản đầu tư này được dự kiến sẽ nâng cao hiệu quả và ổn định.
Nhưng cũng có những cạm bẫy, ông nói, vì rủi ro hoạt động có thể tập trung vào một số nhà cung cấp dịch vụ bên thứ 3, và một ‘sự kiện’ tại một trong số họ có thể nhanh chóng lan rộng qua hệ thống tài chính. Giải thích thêm, ông Thống đốc nói:
“Khả năng dự đoán của AI có thể suy giảm bất ngờ, gặp ảo giác hoặc bị thiên lệch và phân biệt đối xử. Và AI khiến mọi thứ di chuyển nhanh hơn, điều này có thể khuếch đại các cuộc tấn công thị trường nghiêm trọng và hành vi bầy đàn trong thời kỳ biến động thị trường.”
AI có thể khiến người lao động bị mất việc làm
AI có thể giảm đáng kể các công việc không tự động hóa, khiến người lao động mất việc làm do công nghệ thay thế không có đủ cơ hội việc làm, ông Thống đốc nói.
Ông thừa nhận rằng trong khi những người lao động ở các công việc có năng suất thấp có thể được thay thế bởi AI, họ sẽ có thể chuyển sang các công việc khác có năng suất cao hơn trong nền kinh tế.
Tuy nhiên, những ước tính bi quan hơn cho thấy AI có thể chỉ có tác động khiêm tốn đối với năng suất, và AI cũng có thể tạo ra những kết quả tiêu cực, chẳng hạn như tăng cường tình trạng nghiện internet và cho phép các tác nhân ác ý. Những tác động tiêu cực này có thể làm giảm đáng kể lợi ích ròng của AI.
Liệu AI có thực sự tạo ra sự khác biệt trong lĩnh vực tiền điện tử? Nguồn: YouTube
Theo ông Macklem, việc hiểu và định hình tác động của AI đến thị trường lao động sẽ ngày càng quan trọng khi AI tiếp tục phát triển và lan tỏa qua các nền kinh tế. Giải thích thêm, ông nói:
“Khi AI trở nên phổ biến hơn trong nền kinh tế và tác động của nó càng trở nên thay đổi mạnh mẽ, nó có thể hủy hoại nhiều công việc hơn là tạo ra. Và những người mất việc làm do tự động hóa có thể gặp khó khăn trong việc tìm kiếm cơ hội việc làm mới. Đây là một mối quan tâm cho tất cả chúng ta.”
Ngân hàng Canada sử dụng AI để dự báo lạm phát và hoạt động kinh tế
Thống đốc cho biết Ngân hàng Canada đang sử dụng AI để dự báo lạm phát, hoạt động kinh tế và nhu cầu đối với các tờ tiền, theo dõi cảm nhận trong các ngành kinh tế trọng điểm, làm sạch và xác minh dữ liệu quy định, nâng cao hiệu quả và giảm rủi ro hoạt động.
Ông Macklem cho biết với các bộ dữ liệu rất lớn và được phân tách cao, có tiềm năng lớn để sử dụng AI hiểu cách người tiêu dùng và doanh nghiệp hoạt động và cách các công ty định giá.
Mặc dù còn nhiều sự bất định, ông Macklem tin rằng những tiến bộ nhanh chóng gần đây trong AI, đặc biệt là GenAI, có tiềm năng chuyển đổi các nền kinh tế trên toàn thế giới.
“Chúng ta cần hiểu rõ hơn về cách AI sẽ ảnh hưởng đến năng suất, việc làm, hành vi định giá và lạm phát. Công việc này sẽ mất thời gian. Trong thời gian chờ đợi, chúng ta nên sử dụng các kịch bản thông tin ngày càng nhiều để giúp quản lý sự bất định của mình,” ông Thống đốc kết luận.
