Các đại diện trí tuệ nhân tạo sẽ định hình lại Web3 vào năm 2025, với các ứng dụng đặt cược Tiền Điện Tử và giao dịch on-chain nổi lên như những trường hợp sử dụng sớm, theo lời của các lãnh đạo ngành đã chia sẻ với TinTucBitcoin.
Trí tuệ nhân tạo đặc nhiệm — những cỗ máy theo đuổi mục tiêu phức tạp một cách độc lập — đang tái thiết lại nền kinh tế số, xây dựng các ứng dụng Web3, khởi tạo Token và tương tác với con người một cách tự động.
Vào năm 2025, “các AI đại diện được kỳ vọng sẽ đóng vai trò nổi bật hơn trong các cộng đồng phi tập trung,” J.D. Seraphine, một nhà phát triển AI Web3 tại Raiinmaker, nói với TinTucBitcoin.
Họ cũng sẽ đối mặt với nghịch cảnh, bao gồm thách thức kỹ thuật, rào cản pháp lý và sự tập trung hóa, theo lời của Michael Casey, đồng sáng lập Decentralized AI Society, chia sẻ với TinTucBitcoin.
“Nếu không phân quyền, những hệ thống tập trung, lệch lạc sẽ dẫn chúng ta đến thảm họa, đặc biệt là với AI,” Casey cảnh báo.
Một triệu AI đại diện
Tính đến tháng 12, Web3 lưu trữ khoảng 10K AI đại diện, thu về hàng triệu USD mỗi tuần từ các hoạt động on-chain, theo một báo cáo từ VanEck.
Công ty quản lý tài sản dự báo sẽ có hơn 1 triệu AI đại diện tham gia vào mạng lưới blockchain vào cuối năm 2025.
“Vũ trụ tiềm năng của các AI đại diện tương tác với Tiền Điện Tử là vô hạn,” Matt Hougan, Trưởng ban nghiên cứu của Bitwise, nói với TinTucBitcoin.
Vào năm 2024, các Token liên quan đến AI đặc nhiệm đã đạt tới vốn hóa thị trường hơn 10 tỷ USD, chủ yếu trong quý 4, theo CoinGecko.
Các dự án AI đặc nhiệm bao gồm ai16z, nhằm sử dụng AI để điều hướng đầu tư on-chain, và Virtuals, nền tảng khởi động các AI đại diện trên mạng Base của Coinbase.
Các trường hợp sử dụng sớm
Đặt cược Tiền Điện Tử thay mặt cho những Holder Token được coi là một trường hợp sử dụng sớm tiềm năng cho AI đặc nhiệm, Hougan thông báo với TinTucBitcoin.
“Chúng ta sẽ thấy nhiều thí nghiệm, nhưng chỉ một vài sẽ trụ vững. Ví dụ, AI đại diện tham gia vào việc đặt cược có vẻ là bước đi hợp lý đầu tiên,” Hougan nhận xét.
Đặt cược bao gồm việc bảo vệ một mạng lưới blockchain bằng cách khóa Token với các validator để đổi lấy một phần phí giao dịch.
Trong khi đó, đại diện của ai16z, Eliza, tự động quản lý một bể thanh khoản on-chain, đạt lợi nhuận hàng năm hơn 60%, theo dữ liệu từ daos.fun.
Tuy nhiên, các mô hình AI on-chain vẫn tụt hậu so với các mô hình tập trung như ChatGPT của OpenAI về các khía cạnh kỹ thuật như tốc độ và sức mạnh tính toán, Casey cho biết.
Tạo ra các đại diện AI phi tập trung có khả năng phụ thuộc vào việc tìm kiếm “các giải pháp phi tập trung để đảm bảo dữ liệu đào tạo chất lượng cao trong khi bảo vệ sự riêng tư của người dùng,” Seraphine chia sẻ.
Trong khi đó, “AI sẽ đối mặt với áp lực ngày càng tăng để được điều chỉnh, và các công ty lớn như OpenAI đang vận động cho các quy định phù hợp với mô hình của họ,” tiềm tàng gây bất lợi cho các AI phi tập trung, Casey bổ sung.
Đối với các nhà đầu tư, “không có vấn đề nếu không biết chính xác điều gì sẽ xảy ra miễn là bạn nhận thức được tầm quan trọng và tự định vị để tiếp xúc,” Hougan giải thích.