
được tài trợ
Giao thức HUMAN đã ra mắt trên Ethereum Mainnet. Để bổ sung cho lần ra mắt này – cũng liên quan đến danh sách HMT (mã thông báo gốc của Giao thức HUMAN) trên FTX và Gate.io vào ngày 10 tháng 8 – HUMAN Protocol Foundation hiện đã phát hành ứng dụng CON NGƯỜI: cơ hội đầu tiên để mọi người kiếm được HMT trực tiếp khi hoàn thành các nhiệm vụ gắn nhãn dữ liệu và là cửa ngõ đầu tiên vào trải nghiệm CON NGƯỜI.
HUMAN Protocol cung cấp cơ sở hạ tầng end-to-end – các công cụ, plugin, tích hợp và API – để thuê, quản lý, xác thực và bồi thường cho các cá nhân trên quy mô lớn. Nó được thiết kế để hỗ trợ việc tạo ra thị trường việc làm toàn cầu, trong đó hầu hết mọi người hoặc máy móc đều có thể xuất bản công việc và bất kỳ Nhân viên nào có bộ kỹ năng, kiến thức hoặc nền tảng được yêu cầu đều có thể hoàn thành các nhiệm vụ liên quan đến công việc đó.
Mặc dù về lý thuyết, Giao thức có thể hỗ trợ bất kỳ công việc nào, nhưng phần lớn các tác vụ CON NGƯỜI hiện tại – được sản xuất thông qua hCaptcha – liên quan đến việc dán nhãn hình ảnh. Các nhiệm vụ này hiện có sẵn trong Ứng dụng HUMAN, với việc hoàn thành thành công mỗi HMT có thưởng. Thông qua đó, HUMAN App sẽ hỗ trợ sản xuất các bộ dữ liệu đa dạng, phù hợp và ít thiên lệch hơn, đồng thời trao quyền cho thế hệ công nghệ AI và ML mới.
Thông báo này sau CoinList bán HMT kỷ lục vào đầu năm nay. Để tìm hiểu thêm về Giao thức HUMAN, hãy đọc phần này phần giới thiệu.
Ứng dụng HUMAN và HMT
Giao thức HUMAN được thiết kế như một công nghệ có thể áp dụng rộng rãi, có ý nghĩa đối với nhiều ngành công nghiệp, bao gồm cả nền kinh tế biểu diễn – được thảo luận trong mảnh này – và những thứ liên quan đến học máy và trí tuệ nhân tạo. HUMAN Protocol cung cấp nền tảng cho máy móc để trao quyền cho con người bằng cách giải phóng thời gian và sự chú ý của họ, đồng thời tăng khả năng tiếp cận với các lực lượng lao động toàn cầu – và đối với những lực lượng lao động đó, cơ hội toàn cầu.
HUMAN Protocol là một công nghệ đã được chứng minh. Giờ đây với Ứng dụng HUMAN, HUMAN đang cung cấp tiện ích trong thế giới thực cho hệ sinh thái và mạng CON NGƯỜI. Ứng dụng HUMAN là cơ hội đầu tiên để cộng đồng kiếm được HMT khi hoàn thành các nhiệm vụ gắn nhãn dữ liệu. Trên Giao thức, một công việc có thể được tạo thành từ hàng nghìn hoặc hàng triệu nhiệm vụ. Nếu một công việc là quá trình tạo ra một tập dữ liệu, thì mỗi công việc là một hình ảnh được gắn nhãn riêng trong tập dữ liệu đó.
Ứng dụng HUMAN là cổng ảo cho trải nghiệm CON NGƯỜI. Mặc dù nó bắt đầu với các nhiệm vụ gắn nhãn dữ liệu, phản ánh phần lớn công việc hiện được xử lý thông qua Giao thức, nhưng nó được thiết kế để có thể đáp ứng bất kỳ loại công việc nào và thưởng cho người lao động tương ứng với giá trị do công việc đó tạo ra.
Hơn cả khả năng tiếp cận cơ hội, Giao thức HUMAN được thiết kế để tạo điều kiện cho việc tiếp cận giá trị cơ hội và những đóng góp của các cá nhân hàng ngày. Ứng dụng HUMAN sẽ cho phép bất kỳ ai được thưởng khi hoàn thành CAPTCHA. Bằng cách khuyến khích lực lượng lao động ở quy mô toàn cầu, HUMAN hướng tới mục tiêu phát triển cộng đồng của mình hơn nữa, cung cấp một ví dụ rõ ràng về những gì có thể và đảm bảo rằng những hình ảnh ghi nhãn đó được đền bù cho những đóng góp của họ.
Làm thế nào nó hoạt động
Các cá nhân kiếm được HMT cho các hoạt động trong Ứng dụng HUMAN. Điều này bắt đầu khi đăng ký – kiếm được 1 HMT – và tiếp tục cho mỗi công việc đã hoàn thành. Ví dụ: 1 HMT kiếm được cho mỗi CAPTCHA được giải quyết (nghĩa là mỗi hình ảnh được gắn nhãn). Các cá nhân phải kết nối hoặc tạo ví tiền điện tử được KYC xác minh để nhận HMT và xác minh danh tính của họ.
Mỗi hình ảnh được gắn nhãn đều góp phần vào sự hiểu biết của máy về thế giới. Mặc dù hiện tại, các CAPTCHA được trình bày đều có thể giải quyết được bởi bất kỳ ai, nhưng HUMAN Protocol được thiết kế để hình ảnh trở nên chuyên biệt hơn và yêu cầu nền tảng và bộ kiến thức cụ thể hơn.
Để tìm hiểu thêm về Ứng dụng HUMAN, hãy truy cập trang web. Để có các bản cập nhật mới nhất về Giao thức HUMAN, hãy theo dõi nhóm trên Twitter hoặc tham gia Bất hòa. Ngoài ra, để hỏi về tích hợp, cách sử dụng hoặc để tìm hiểu thêm về cách Giao thức HUMAN hỗ trợ công nghệ học máy, hãy liên hệ với Đội NHÂN LỰC.
Đây là một bài đăng được tài trợ. Tìm hiểu cách tiếp cận khán giả của chúng tôi tại đây. Đọc tuyên bố từ chối trách nhiệm dưới đây.
(function(d, s, id) {
var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0];
if (d.getElementById(id)) return;
js = d.createElement(s); js.id = id;
js.src=”https://connect.facebook.net/en_US/sdk.js#xfbml=1&version=v3.2″;
fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs);
}(document, ‘script’, ‘facebook-jssdk’)); .