deBridge ra mắt Model Context Protocol (MCP), cho phép AI agent và công cụ lập trình thực hiện hoán đổi, bridge và giao dịch nhiều bước giữa các blockchain EVM và Solana.
Thông báo ngày 16/02 cho biết MCP mở đường để tích hợp tác vụ tiền điện tử đa chuỗi vào luồng làm việc của AI, tiếp nối deBridge Bundles ra mắt tháng 12/2025 nhằm giảm độ phức tạp ở cấp blockchain.
- deBridge giới thiệu MCP cho AI agent và developer tools.
- Hỗ trợ exchange, bridge, giao dịch nhiều bước giữa EVM và Solana.
- Tiếp nối deBridge Bundles (tháng 12/2025), mô hình intent-based.
MCP của deBridge hỗ trợ tác vụ đa chuỗi cho AI
Model Context Protocol (MCP) của deBridge cho phép AI agent và công cụ dành cho nhà phát triển thực hiện exchange, bridge và giao dịch nhiều bước giữa EVM chain và Solana.
Theo thông tin công bố, MCP tập trung vào việc giúp các tác nhân AI có thể gọi và điều phối các hành động on-chain đa chuỗi, thay vì chỉ dừng ở phân tích dữ liệu. Phạm vi hỗ trợ bao gồm hoán đổi (exchange), chuyển tài sản qua cầu nối (bridge) và các quy trình giao dịch nhiều bước (multi-step transactions) giữa hệ sinh thái EVM và Solana.
Việc nhấn mạnh EVM chain và Solana cho thấy mục tiêu liên thông giữa nhóm blockchain hợp đồng thông minh phổ biến nhất và một hệ sinh thái hiệu năng cao. MCP được mô tả như lớp giao thức để các công cụ lập trình và AI agent có thể triển khai chuỗi thao tác tiền điện tử một cách liền mạch hơn.
Liên hệ deBridge Bundles: mô hình intent-based giảm phức tạp
MCP được ra mắt sau deBridge Bundles công bố vào tháng 12/2025, một mô hình thực thi intent-based nhằm loại bỏ độ phức tạp ở cấp blockchain.
deBridge cho biết đợt phát hành MCP tiếp nối deBridge Bundles, trong đó intent-based execution model hướng tới việc người dùng hoặc ứng dụng chỉ cần nêu ý định giao dịch, còn hệ thống xử lý phần triển khai chi tiết xuyên chuỗi. Cách tiếp cận này được định vị để giảm gánh nặng thao tác và các khác biệt kỹ thuật giữa từng chain.
Trong bối cảnh AI agent và developer tools ngày càng được dùng để tự động hóa tác vụ tiền điện tử, MCP có thể đóng vai trò cầu nối kỹ thuật để kết nối các ý định và hành động thực thi đa chuỗi, đặc biệt trên EVM và Solana.





