Công nghệ nhận dạng sinh trắc học phát triển nhanh chóng nhờ độ chính xác và tiện lợi, được áp dụng rộng rãi trong cuộc sống số.
Công nghệ này giúp thu thập, phân tích và lưu trữ dữ liệu khuôn mặt, vân tay, mống mắt, hình dáng cơ thể và dáng đi nhanh chóng. Tuy nhiên, rủi ro rò rỉ dữ liệu cá nhân và an ninh quốc gia là vấn đề đáng lưu tâm.
- Công nghệ sinh trắc học hỗ trợ nhận dạng chính xác và nhanh chóng.
- Phạm vi áp dụng bao gồm khuôn mặt, vân tay, mống mắt và dữ liệu hình thể.
- Nguy cơ rò rỉ dữ liệu cá nhân và đe dọa an ninh quốc gia từ việc thu thập sai mục đích.
Công nghệ nhận dạng sinh trắc học là gì và ứng dụng ra sao?
Công nghệ nhận dạng sinh trắc học sử dụng đặc điểm sinh học độc nhất của con người để xác thực danh tính nhanh và chính xác trong nhiều lĩnh vực.
Ví dụ như nhận diện khuôn mặt, dấu vân tay, mống mắt, dáng đi hay hình dáng cơ thể, giúp nâng cao trải nghiệm người dùng trong bảo mật, thanh toán điện tử và quản lý truy cập.
Theo Bộ An ninh Quốc gia, sự phát triển vượt bậc của công nghệ này tạo ra sự thuận tiện đáng kể trong cuộc sống hiện đại.
Những rủi ro liên quan đến bảo mật dữ liệu sinh trắc học là gì?
Rủi ro chính của công nghệ này là nguy cơ rò rỉ, đánh cắp hoặc bị lợi dụng dữ liệu sinh trắc học dẫn đến mất an toàn thông tin cá nhân và an ninh quốc gia.
Các trường hợp công khai cho thấy, có những tổ chức nước ngoài đã lợi dụng việc phát hành Token tiền điện tử để thu thập dữ liệu mống mắt người dùng trên toàn cầu và chuyển giao nguồn dữ liệu này.
Điều này đe dọa nghiêm trọng đến quyền riêng tư cá nhân và có thể ảnh hưởng đến an ninh quốc gia nếu dữ liệu bị dùng vào mục đích xấu.
Công nghệ sinh trắc học tuy tiện lợi nhưng không được phép bỏ qua nguy cơ rò rỉ dữ liệu toàn cầu ảnh hưởng đến an ninh cá nhân và quốc gia.
Bộ An ninh Quốc gia, thông báo chính thức, tháng 8/2023
Người dùng cần lưu ý gì khi sử dụng công nghệ sinh trắc học?
Người dùng nên thận trọng khi chia sẻ dữ liệu sinh trắc học, chỉ sử dụng các nền tảng được xác thực và tuân thủ chính sách bảo mật nghiêm ngặt.
Cần cảnh giác với những đề nghị thu thập dữ liệu dưới dạng đổi Token tiền điện tử hoặc các hình thức không rõ ràng, tránh nguy cơ bị lợi dụng thông tin cá nhân.
Việc nâng cao nhận thức về bảo mật và lựa chọn ứng dụng uy tín là điều thiết yếu trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng.
Có biện pháp nào để bảo vệ dữ liệu sinh trắc học hiệu quả không?
Biện pháp quan trọng bao gồm xây dựng hệ thống bảo mật đa lớp, mã hóa mạnh mẽ và kiểm soát nghiêm ngặt việc truy cập dữ liệu sinh trắc học.
Đồng thời, các cơ quan quản lý cần đưa ra quy định chặt chẽ về thu thập, sử dụng và chia sẻ dữ liệu để bảo vệ người dùng và an ninh quốc gia.
Việc hợp tác quốc tế trong kiểm soát rủi ro cũng là yếu tố cần thiết để hạn chế việc lợi dụng dữ liệu sinh trắc học trái phép.
Các ví dụ thực tế về lạm dụng dữ liệu sinh trắc học trong tiền điện tử là gì?
Một trường hợp được ghi nhận là một công ty nước ngoài đã sử dụng mánh khóe phát hành Token tiền điện tử để quét và thu thập dữ liệu mống mắt người dùng toàn cầu.
Dữ liệu sau đó được chuyển giao cho các tổ chức khác, đe dọa trực tiếp đến bảo mật thông tin cá nhân và làm gia tăng nguy cơ tấn công mạng, gian lận và các hành vi phạm pháp.
Sự việc này đã được Bộ An ninh Quốc gia lên tiếng cảnh báo nhằm nâng cao sự chú ý đối với vấn đề này.
Câu hỏi thường gặp
Công nghệ sinh trắc học gồm những phương pháp nhận diện nào phổ biến?
Công nghệ này bao gồm nhận diện khuôn mặt, vân tay, mống mắt, hình dáng cơ thể và dáng đi, giúp xác thực nhanh chóng và chính xác.
Nguy hiểm khi chia sẻ dữ liệu sinh trắc học không rõ nguồn gốc là gì?
Dữ liệu có thể bị đánh cắp, sử dụng trái phép gây mất an toàn thông tin cá nhân và đe dọa an ninh quốc gia.
Làm thế nào để bảo vệ dữ liệu sinh trắc học cá nhân?
Sử dụng nền tảng uy tín, tuân thủ các chính sách bảo mật và tránh chia sẻ dữ liệu qua các kênh không minh bạch.
Liệu công nghệ sinh trắc học có thể thay thế hoàn toàn mật khẩu?
Công nghệ này hỗ trợ tăng cường bảo mật nhưng chưa thể thay thế hoàn toàn mật khẩu do những giới hạn về bảo vệ và khả năng sao chép dữ liệu sinh học.
Những cơ quan nào cần giám sát việc thu thập và sử dụng dữ liệu sinh trắc học?
Cơ quan an ninh quốc gia, quản lý bảo mật thông tin và các tổ chức giám sát công nghệ cần thiết lập quy định và kiểm tra chặt chẽ việc thu thập dữ liệu.
