Công ty khởi nghiệp AI trên nền tảng đám mây nguồn mở Together là nhà phát triển mới nhất thu được mức lương khổng lồ khi ngày càng có nhiều nhà đầu tư đổ tiền vào trí tuệ nhân tạo, thông báo hôm thứ Tư rằng công ty đã huy động được 102.5 triệu USD trong các khoản đầu tư Series A — bao gồm cả từ gã khổng lồ công nghệ NVIDIA.
Người phát ngôn của Together nói:
“Tôi nghĩ một trong những điều khiến các nhà đầu tư phấn khích là sự tập trung của chúng tôi vào nghiên cứu.
Chúng tôi đang xây dựng một nhóm nghiên cứu hàng đầu thực sự đang nghiên cứu sâu về cách bạn tối ưu hóa cả quá trình đào tạo và suy luận cho các mô hình generative lớn này.
Và điều đó đã được chứng minh qua một số ấn phẩm mà chúng tôi đã đưa ra, [và] trong công cụ suy luận mà chúng tôi đã ra mắt gần đây, nhanh hơn khoảng ba lần so với bất kỳ công cụ nào khác hiện có.”
Công ty đầu tư mạo hiểm của Hoa Kỳ Kleiner Perkins dẫn đầu khoản đầu tư 102.5 triệu USD với sự tham gia của NVIDIA và Emergence Capital.
Together cho biết đối tác của Kleiner Perkins, Bucky Moore sẽ tham gia hội đồng Together như một quy định cho khoản đầu tư của họ.
Vipul Ved Prakash, đồng sáng lập và CEO của Together nói:
“[NVIDIA] là một đối tác và một công ty hàng đầu trong lĩnh vực này. Ngày nay, họ là nền tảng cho AI.”
Những người khác tham gia đầu tư Series A bao gồm NEA, Thịnh vượng 7, Greycroft, 137 Ventures, Lux Capital, Definition Capital và Long Journey Ventures.
Vào tháng 5, Together thông báo rằng công ty đã huy động được 20 triệu USD tài trợ ban đầu, theo báo cáo của Venture Beat.
Prakash tuyên bố:
“Chúng tôi quan tâm rất nhiều đến hiệu suất giá cả, vì vậy các dịch vụ chúng tôi cung cấp cho máy chủ suy luận của mình rẻ hơn sáu lần so với Open AI và dịch vụ đào tạo của chúng tôi rẻ hơn bốn lần so với AWS”.
Người phát ngôn của Together cho biết khoản đầu tư này sẽ hướng tới việc cải thiện nền tảng đám mây cho các ứng dụng AI, đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, đóng góp cho AI nguồn mở và tăng cường cơ sở hạ tầng.
Người phát ngôn đã phác thảo cách tiếp cận tập trung vào quyền riêng tư của công ty, cho biết các nhà phát triển có quyền kiểm soát đáng kể cách chia sẻ và sử dụng dữ liệu trên nền tảng với khả năng linh hoạt quyết định các tùy chọn lưu trữ dữ liệu.
Người phát ngôn cho biết:
“Theo mặc định, chúng tôi không sử dụng bất kỳ dữ liệu nào từ khách hàng hoặc người dùng của họ để đào tạo người mẫu. Và [khách hàng] có thể kiểm soát việc họ bật hay tắt bộ lưu trữ dữ liệu.”
Trong cuộc phỏng vấn với Bloomberg, Ved Prakash cho biết Nvidia là lựa chọn duy nhất cho nhu cầu điện toán của Together.
Trong sự kiện Siêu máy tính 2023 thường niên vào tháng 11, Nvidia đã công bố Siêu chip Grace Hopper nâng cấp, được đặt theo tên nhà khoa học máy tính tiên phong và chuẩn đô đốc Hải quân Hoa Kỳ.
Nhằm thúc đẩy sự phát triển AI, Nvidia tiết lộ công việc phát triển các đơn vị xử lý lượng tử (QPU).
Đầu năm nay, Nvidia báo cáo doanh thu hàng quý tăng 101% so với cùng thời điểm năm 2022, mang lại tổng doanh thu 13.51 tỷ USD trong quý thứ hai kết thúc vào ngày 30 tháng 7.
Người phát ngôn cho biết AI cùng nhau tin tưởng mạnh mẽ vào nguồn mở như một phần quan trọng trong tương lai của AI thế hệ, thêm vào đó thay vì một mô hình thống trị duy nhất đang nổi lên, một loạt các mô hình độc quyền và nguồn mở đang nổi lên.
Họ cho biết:
“Bạn có nhiều quyền kiểm soát hơn khi tinh chỉnh mô hình nguồn mở. Và hầu hết những khách hàng này nhận thấy rằng họ có thể đạt được độ chính xác cao hơn trong nhiệm vụ của mình bằng cách tinh chỉnh mô hình nguồn mở thay vì chỉ sử dụng mô hình độc quyền lớn như GPT-4.”
Người phát ngôn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng các mô hình nguồn mở nhỏ hơn mà ông tuyên bố sẽ mang lại một số lợi ích, bao gồm độ chính xác, dễ sử dụng, hiệu quả về chi phí và hiệu suất nâng cao.
Ông kết luận:
“Vì tất cả những lý do đó, chúng tôi nghĩ rằng nguồn mở sẽ là động lực chính trong cách hầu hết các tổ chức triển khai Generative AI”.
Ra mắt vào tháng 6 năm 2022, Together có trụ sở tại San Francisco phát triển phần mềm đám mây AI nguồn mở.
Nhóm bao gồm các cựu nhân viên từ Apple, ETH Zurich và các học giả từ Đại học Stanford, Đại học California, Berkeley và MIT.
Tin Tức Bitcoin tổng hợp.
