Trong 60 năm qua, tuổi thọ trung bình của trẻ sơ sinh đã tăng gần 20 năm – từ 52,5 lên 72, tính đến năm 2018. Chúng ta đã chứng kiến một làn sóng đổi mới công nghệ đáng kinh ngạc trong thời gian này: Sự ra đời của Internet, y tế. những đột phá và sự hiểu biết nâng cao về các sáng kiến y tế công cộng đã làm thay đổi quá trình sống của con người. Và với các công nghệ mới như blockchain và trí tuệ nhân tạo hiện đang tham gia vào giai đoạn này, chúng ta biết rằng sự chuyển đổi thậm chí còn triệt để hơn đang đến. Những công nghệ đột phá này đang mở đường cho cả tuổi thọ dài hơn và khỏe mạnh hơn.
Để cho bạn thấy việc chăm sóc sức khỏe đã tiến bộ như thế nào nhờ những công nghệ này, tôi muốn nêu bật một nghiên cứu điển hình về hai công ty độc đáo, Insilico Medicine và Longenesis. Họ cùng nhau cho thấy sự phát triển của AI cho chăm sóc y tế đã phát triển như thế nào song song với sự ra đời của các ứng dụng chăm sóc sức khỏe blockchain.
Chăm sóc sức khỏe theo hướng dữ liệu
Vào năm 2014, nhà đổi mới tuổi thọ Alex Zhavoronkov và công ty của họ, Insilico Medicine, đã liên hệ với tôi. Công ty dựa trên một tiền đề đơn giản nhưng triệt để: sử dụng AI để tăng tốc phát hiện và phát triển thuốc. Vào thời điểm đó, việc sử dụng AI vẫn còn sơ khai, cả trong nhận thức của cộng đồng và các ứng dụng của nó vào y học. Nhưng trong bảy năm kể từ khi tôi đầu tư vào công ty này, nó đã sử dụng AI để chuyển đổi hoàn toàn nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực trị liệu. Việc khám phá và phát triển các liệu pháp mới nhanh chóng là kết quả của lượng dữ liệu đáng kinh ngạc mà họ xử lý để tìm kiếm phương pháp chữa trị tốt nhất tiếp theo. Phong phú về nguồn và phạm vi, dữ liệu này đến từ trình tự gen và protein của các bệnh nhân chăm sóc sức khỏe thực tế. Thông qua hàng chục ứng cử viên thuốc mới, họ đã cho thấy tiềm năng to lớn trong việc sử dụng AI để chăm sóc sức khỏe theo hướng dữ liệu.
Tuy nhiên, tiến độ đột phá của Insilico không phải là không gặp trở ngại. Làm việc với một lượng lớn dữ liệu đưa ra những thách thức đặc biệt liên quan đến việc tập trung và bảo mật. Dữ liệu trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe có xu hướng bị phân tán và mờ nhạt. Mỗi bác sĩ, trung tâm y tế và bệnh viện duy trì silo của mình và do các quy định về quyền riêng tư, dữ liệu thường chỉ được chia sẻ khi cần thiết cho việc chăm sóc bệnh nhân. Có quyền truy cập vào dữ liệu bệnh nhân tổng hợp là rất quan trọng để các thuật toán AI của Insilico thành công, và nó không khả dụng.
Quyền riêng tư và công nghệ blockchain
Khi tìm kiếm giải pháp cho các mối quan tâm về bảo mật và tập trung liên quan đến loại dữ liệu này, Alex và nhóm tại Insilico Medicine đã sớm phát hiện ra công nghệ blockchain và sổ cái phân tán. Tính bất biến của các mục trên blockchain và khả năng có nhiều nút phi tập trung đóng góp dữ liệu vào sổ cái được chia sẻ đã cung cấp giải pháp cho các vấn đề phức tạp liên quan đến dữ liệu bệnh nhân. Công nghệ này là những gì họ đang tìm kiếm, nhưng họ cần một đối tác để xây dựng nó cùng với họ. Insilico đã thành lập liên doanh với công ty blockchain hàng đầu châu Âu Bitfury (hiện là một trong những công ty công nghệ mới nổi lớn nhất trên lục địa) và ra mắt một công ty mới có tên Longenesis. Mục tiêu của Longenesis rất rõ ràng: tạo ra một hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe blockchain xem xét các yêu cầu nhạy cảm của dữ liệu y tế và nhu cầu ứng dụng của nghiên cứu công nghệ sinh học.
Có liên quan: Mối quan tâm về quyền riêng tư dữ liệu đang tăng lên và blockchain là giải pháp
Longenesis đã thiết kế một môi trường dựa trên blockchain cho các bên liên quan trong ngành chăm sóc sức khỏe / công nghệ sinh học, bao gồm các tổ chức bệnh nhân, nhóm nghiên cứu y sinh, các đối tác nghiên cứu và nhà tài trợ. Cái hay của giải pháp Longenesis là luôn có một biên bản đồng ý. Khi bệnh nhân đồng ý chia sẻ dữ liệu của họ cho bất kỳ mục đích nào, sẽ có bằng chứng bất di bất dịch về sự cho phép của họ.
Sản phẩm đầu tiên của nó, Curator, được các bệnh viện và các tổ chức chăm sóc khác sử dụng để trình bày một cách an toàn và tuân thủ dữ liệu có sẵn cho các nhà nghiên cứu mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của bệnh nhân. Chức năng này cho phép các nhà nghiên cứu xem xét các bộ dữ liệu mà không gây nguy hiểm cho tính bảo mật của thông tin bệnh nhân. Khi một nhà nghiên cứu hoặc công ty quan tâm đến việc sử dụng dữ liệu, sản phẩm thứ hai của Longenesis là Engage sẽ cung cấp dữ liệu đó. Engage cũng cho phép các bệnh viện và nhà nghiên cứu nhanh chóng đưa bệnh nhân vào các thử nghiệm và nghiên cứu y tế mới, ghi lại sự đồng ý của bệnh nhân đang diễn ra. Bất kể AI đang được sử dụng để phân tích dữ liệu mới từ một thử nghiệm y tế hay dữ liệu “cũ” từ hồ sơ y tế, bệnh nhân biết về nó và có thể quyết định đồng ý một cách thuận tiện. Longenesis đã triển khai giải pháp này tại các bệnh viện nhà nước, ngân hàng sinh học của chính phủ và hơn thế nữa. Công việc của nó cho phép các công ty AI như Insilico Medicine truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ có thể được sử dụng để phân tích trí tuệ nhân tạo, dẫn đến việc khám phá ra nhiều loại thuốc hơn nữa.
Dữ liệu, chuỗi khối và tuổi thọ của con người
Mặc dù tôi đã nêu bật hai công ty ở đây, nhưng có hàng nghìn công ty khởi nghiệp, tổ chức nghiên cứu và bác sĩ xuất sắc đang làm việc không mệt mỏi để cải thiện tuổi thọ con người. Tất cả họ đều có thể hưởng lợi từ dữ liệu được mở khóa bằng blockchain và sức mạnh phân tích của trí tuệ nhân tạo.
Bệnh viện trung bình tạo ra 760 terabyte dữ liệu hàng năm, nhưng 80% dữ liệu quý giá này là không có cấu trúc và không có sẵn cho các nhà nghiên cứu. Nó cần phải được bảo mật và bệnh nhân cần phải cung cấp sự đồng ý liên tục cho việc sử dụng nó. Sự ngắt kết nối này đang kìm hãm sự tiến bộ trên mọi khía cạnh của y học. Sự kết hợp giữa blockchain và AI có thể mở khóa dữ liệu này để phân tích, tạo điều kiện thuận lợi cho sự đồng ý của bệnh nhân, theo dõi việc sử dụng dữ liệu lâm sàng và hơn thế nữa.
Tóm lại là
Nếu không có blockchain, trí tuệ nhân tạo sẽ thiếu dữ liệu y sinh được bảo vệ và có nguồn gốc đạo đức mà nó cần để tìm ra các giải pháp mới. Không có trí thông minh nhân tạo, lượng lớn dữ liệu được bảo vệ bởi blockchain vẫn an toàn nhưng không thể sử dụng cho nghiên cứu. Tiến bộ xảy ra khi những đổi mới này kết hợp với nhau, cũng giống như các sáng kiến quan trọng về sức khỏe cộng đồng trong những thập kỷ trước đã thành công nhờ sự ra đời của World Wide Web. Sau đó, mục tiêu của chúng tôi phải là đưa những công nghệ này ra thị trường đầy đủ hơn để tất cả mọi người đều có thể tiếp cận dịch vụ chăm sóc tập trung vào tuổi thọ.
Garri Zmudze là đối tác quản lý của LongeVC, một công ty đầu tư mạo hiểm có trụ sở tại Thụy Sĩ và Síp đang thúc đẩy các công ty khởi nghiệp sáng tạo trong lĩnh vực công nghệ sinh học và tuổi thọ. Anh ấy là một chuyên gia kinh doanh dày dạn kinh nghiệm và là nhà đầu tư thiên thần với một số lần xuất cảnh thành công tại các công ty công nghệ và công nghệ sinh học. Ông là người ủng hộ và đầu tư lâu năm vào các công ty công nghệ sinh học, bao gồm Insilico Medicine, Deep Long Life và Basepaws.
.
