DeepSeek công bố phương pháp suy luận nguyên thủy thị giác để tăng khả năng lý luận đa phương thức

DeepSeek đề xuất phương pháp “Visual Primitives” để xử lý khoảng trống tham chiếu trong tác vụ đa phương thức, bằng cách đưa các đơn vị hình ảnh cơ bản như điểm và khung vào chuỗi suy luận.

Phương pháp này dựa trên kiến trúc DeepSeek-V4-Flash và sử dụng bộ nhớ đệm key-value được nén để giảm tiêu thụ token hình ảnh. Nhóm phát triển cho biết mô hình sẽ được công bố trọng số sau khi tích hợp, đồng thời mở nguồn một phần bộ kiểm tra và dữ liệu trong thời gian tới.

DeepSeek cho biết hệ thống đạt kết quả tương đương GPT-5.4, Claude-Sonnet-4.6 và Gemini-3-Flash ở các bài kiểm tra đếm và suy luận không gian, dù chỉ trong một số chiều đánh giá nhất định.

Tuyên bố miễn trừ: Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin dưới dạng blog cá nhân, không phải là khuyến nghị đầu tư. Nhà đầu tư cần tự nghiên cứu kỹ lưỡng trước khi đưa ra quyết định và chúng tôi không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ quyết định đầu tư nào của bạn.

Theo Nghị quyết số 05/2025/NQ-CP ngày 09/09/2025 của Chính phủ về việc thí điểm triển khai thị trường tài sản số tại Việt Nam, TinTucBitcoin.com hiện chỉ cung cấp thông tin cho độc giả quốc tế và không phục vụ người dùng tại Việt Nam cho đến khi có hướng dẫn chính thức từ cơ quan chức năng.