Hai CEO hàng đầu của Đức kêu gọi Liên minh châu Âu điều chỉnh luật quản lý trí tuệ nhân tạo để thúc đẩy đổi mới và cạnh tranh toàn cầu.
Roland Busch và Christian Klein cho rằng quy định hiện hành gây khó khăn cho doanh nghiệp châu Âu, trong khi tiềm năng dữ liệu và đổi mới sáng tạo chưa được khai thác hiệu quả.
- Luật AI của EU quá phức tạp và có thể làm suy giảm sự đổi mới của doanh nghiệp châu Âu.
- Quản lý dữ liệu hiệu quả hơn là chìa khóa giúp châu Âu nâng cao sức cạnh tranh toàn cầu trong AI.
- Siemens và SAP kêu gọi chính sách linh hoạt, hỗ trợ đổi mới thay vì áp đặt quy định quá sớm.
Vì sao CEO Siemens và SAP lo ngại về luật AI của EU?
Hai CEO hàng đầu Roland Busch và Christian Klein nhấn mạnh luật AI của EU hiện tại có thể ngăn cản sự phát triển đổi mới tại châu Âu, gây gánh nặng hành chính cho doanh nghiệp.
Luật AI áp dụng hệ thống phân loại rủi ro gồm 4 cấp độ: rủi ro không chấp nhận được, rủi ro cao, rủi ro đáng kể và rủi ro thấp. Mỗi cấp buộc doanh nghiệp tuân thủ những quy định nghiêm ngặt về dữ liệu, minh bạch và an toàn. Busch cho biết quy định chồng chéo, đặc biệt với Luật dữ liệu EU, tạo ra “điều kiện độc hại” cho mô hình kinh doanh số hiện đại, làm giảm động lực đổi mới sáng tạo.
“Các quy định chồng chéo gây ra sự nhầm lẫn và áp lực không cần thiết, làm giảm sức cạnh tranh của doanh nghiệp châu Âu trên thị trường toàn cầu.”
Roland Busch, CEO Siemens, 2024
Họ cũng phê phán các bức thư ngỏ của các ông lớn công nghệ như Alphabet, Meta vì không đủ sức mạnh đề xuất thay đổi thực chất luật AI, cho thấy cần một cuộc cải cách sâu rộng hơn.
Tại sao quản lý dữ liệu là thách thức cốt lõi đối với châu Âu?
Christian Klein, đồng CEO SAP, khẳng định thách thức lớn nhất của châu Âu không phải ở hạ tầng hay sức mạnh điện toán mà chính là việc tiếp cận và sử dụng dữ liệu đã bị hạn chế do quy định.
Ông nhấn mạnh, nhiều người đang quá tập trung vào xây dựng trung tâm dữ liệu trong khi chưa có chiến lược quản lý dữ liệu hiệu quả. Nếu không có chính sách quản trị dữ liệu phù hợp, kho dữ liệu khổng lồ của châu Âu sẽ không thể phát huy giá trị thực sự trong phát triển AI.
“Châu Âu đang sở hữu kho tàng dữ liệu lớn nhưng chưa thể khai thác hết. Thách thức không phải là thiếu năng lực xử lý, mà là cách giải phóng và sử dụng dữ liệu đó.”
Roland Busch, CEO Siemens, 2024
Hai CEO kêu gọi EU cần mở rộng quyền truy cập dữ liệu trong khi vẫn đảm bảo bảo vệ quyền riêng tư người dùng, mới giúp cải thiện sức cạnh tranh toàn cầu.
Luật AI của EU đang ảnh hưởng thế nào tới khả năng cạnh tranh của châu Âu?
Theo đánh giá của chuyên gia công nghệ và lãnh đạo doanh nghiệp, quy định quá sớm và nặng nề có thể khiến châu Âu tụt hậu so với Hoa Kỳ và Trung Quốc trong cuộc đua phát triển AI.
Ban lãnh đạo Siemens và SAP cảnh báo nếu luật không được sửa đổi kịp thời, các công ty châu Âu khó có thể đuổi kịp các đối thủ toàn cầu hiện đang đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ tiên tiến.
Tiêu chí | EU (Luật AI hiện tại) | Hoa Kỳ và Trung Quốc |
---|---|---|
Quy định quản lý AI | Chặt chẽ, phân loại rủi ro nghiêm ngặt | Thích ứng nhanh, linh hoạt để thúc đẩy đổi mới |
Quản lý dữ liệu | Hạn chế truy cập, nhiều quy định chồng chéo | Ưu tiên mở dữ liệu phục vụ AI và ứng dụng thực tiễn |
Khả năng cạnh tranh | Giảm động lực đổi mới, gánh nặng hành chính | Thúc đẩy phát triển và cạnh tranh công nghệ toàn cầu |
Siemens và SAP đề xuất giải pháp nào cho EU?
Hai lãnh đạo nhấn mạnh EU cần một hệ thống quản trị thông minh, không bó hẹp mà thúc đẩy đổi mới. Họ đề xuất tập trung vào xây dựng chính sách quản lý dữ liệu khoa học, tạo điều kiện mở dữ liệu nhưng không làm ảnh hưởng quyền riêng tư.
Christian Klein tái khẳng định việc tận dụng dữ liệu sẵn có mới là con đường để châu Âu nâng cao vị thế công nghệ so với đối thủ Hoa Kỳ và Trung Quốc.
Những câu hỏi thường gặp
- Luật AI của EU đặt ra những yêu cầu gì? Luật phân loại AI theo 4 cấp rủi ro và quy định nghiêm ngặt về bảo mật dữ liệu, minh bạch và an toàn hệ thống. (Nguồn: EU AI Act, 2023)
- Tại sao Siemens và SAP phản đối cách tiếp cận luật hiện tại? Họ cho rằng các quy định chồng chéo tạo gánh nặng và làm giảm khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp châu Âu trong đổi mới AI.
- Quản lý dữ liệu ảnh hưởng thế nào đến AI? Dữ liệu chất lượng và cách quản lý hiệu quả là nền tảng để phát triển AI chính xác và mạnh mẽ.
- EU có thể làm gì để tăng cường đổi mới trong AI? EU cần xây dựng chính sách linh hoạt, hỗ trợ mở rộng quyền truy cập dữ liệu mà không đánh đổi quyền riêng tư của người dùng.
- Châu Âu so với Hoa Kỳ và Trung Quốc trong AI thế nào? Hoa Kỳ và Trung Quốc linh hoạt đầu tư và quản lý dữ liệu hiệu quả hơn, giúp họ dẫn đầu về đổi mới và ứng dụng AI.