Qualcomm, gã khổng lồ trong lĩnh vực vi xử lý điện thoại thông minh cao cấp, đang chuẩn bị trình làng thế hệ thứ ba của chip Snapdragon 8.
Thông báo này đặc biệt đáng chú ý vì người tiền nhiệm hàng đầu hiện tại của nó, Snapdragon 8 Gen 2, hiện đang giữ danh hiệu chip điện thoại thông minh mạnh thứ hai từ trước đến nay, theo điểm chuẩn Antutu, chỉ xếp sau Dimensity 9200+ được phát triển. của nhà sản xuất Đài Loan MediaTek.
Dự kiến sẽ được công bố chính thức vào thứ Ba, thông tin chi tiết về con chip mới đã bị rò rỉ trực tuyến vào thứ Hai. Theo MS Poweruser, con chip mới hứa hẹn không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn là bước nhảy vọt đáng kể về khả năng AI trên thiết bị.
Ngoài những cải tiến hiệu suất gia tăng dự kiến – như GPU nhanh hơn 25% và CPU nhanh hơn 30% – hệ thống trên chip (SoC) mới còn có công cụ AI mạnh mẽ có khả năng hỗ trợ độ chính xác cao trong các mô hình AI cục bộ và có thể chạy các mô hình ngôn ngữ lớn cục bộ (LLM) với hơn 10 tỷ tham số.
Con chip này thậm chí có thể chạy mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh Stable Diffusion với neural network ControlNet.
Các nhà sản xuất phần cứng di động đang chuyển hướng mạnh mẽ sang AI. Ví dụ: Google đã cải tiến chip Tensor của mình, trang bị cho chúng để quản lý vô số tính năng AI mà điện thoại Pixel mới nhất thực thi cục bộ, bỏ qua nhu cầu xử lý đám mây.
Tương tự, Apple đã nâng cấp trò chơi của mình với A17 Pro SoC, nâng cao sức mạnh AI của mình.
Sự ra đời của chip có khả năng AI trong các thiết bị tiêu dùng báo trước một kỷ nguyên biến đổi trong công nghệ.
Những bộ xử lý tiên tiến này, được thiết kế để chạy cục bộ các mô hình AI phức tạp, gợi ý về một tương lai đầy tiềm năng, từ trợ lý chatbot được cá nhân hóa và trải nghiệm chơi game siêu thực đến theo dõi sức khỏe theo thời gian thực và giao diện người dùng thích ứng.
Lời hứa xử lý nhanh hơn, cùng với khả năng cá nhân hóa tốt hơn và nhiều quyền riêng tư hơn, định vị những con chip này là nền tảng cho một tương lai nơi các thiết bị của chúng ta không chỉ thông minh mà còn phù hợp trực quan với nhu cầu và sở thích của chúng ta.
Kent Kersei là Giám đốc điều hành của Invoke AI, một công ty đi đầu trong việc tạo hình ảnh AI và khai thác sức mạnh của Khuếch tán ổn định. Ông ấy nói rằng việc chạy AI trên thiết bị thay vì trên đám mây mang lại rất nhiều lợi ích.
Ông cho biết:
“Điện toán dựa trên đám mây là một lựa chọn tuyệt vời cho các doanh nghiệp lớn hơn, tuy nhiên, đối với những cá nhân muốn tạo nội dung, AI trên thiết bị sẽ cung cấp một giải pháp thay thế riêng tư, được cá nhân hóa và giá cả phải chăng hơn”.
Ông cũng nhấn mạnh tiềm năng trong cách tiếp cận của Apple trong việc triển khai bộ nhớ hợp nhất lớn hơn, chẳng hạn như gợi ý về tương lai với trợ lý LLM cục bộ mạnh mẽ thay vì Siri dựa trên đám mây.
Tuy nhiên, dù mạnh mẽ như con chip mới này, Invoke vẫn chưa có kế hoạch chuyển ứng dụng của mình sang các thiết bị Android hoặc iOS.
Kersei cho biết:
“Giải pháp thương mại của chúng tôi thường được sử dụng cho các quy trình xử lý công việc phức tạp hơn. Mặc dù chúng tôi chưa có kế hoạch ngay lập tức cho một ứng dụng OSS Android cục bộ, nhưng chúng tôi đang quan sát sâu sắc quỹ đạo của các mô hình sử dụng dành cho các nhà sáng tạo và sự xuất hiện của công nghệ tiên tiến hỗ trợ triển khai di động.”
Hiện tại, tùy chọn phù hợp để tạo hình ảnh cục bộ là ứng dụng Draw Things trên iOS. Không có lựa chọn nào có thể so sánh được cho người dùng Android.
Kersei lạc quan về tác động lan tỏa của con chip mới của Qualcomm trong hệ sinh thái công nghệ rộng lớn hơn.
Ông giải thích: “Việc cung cấp chip này cho AI trên thiết bị sẽ cải thiện các khả năng có thể được triển khai trên thiết bị di động”, đồng thời cho biết thêm rằng ông hy vọng sẽ thấy các nhà phát triển ứng dụng kết hợp khả năng AI theo yêu cầu vào dịch vụ của họ khi phần cứng có nhiều khả năng hơn.
Tuy nhiên, mọi sự đổi mới đều có những thách thức của nó. Kersei đã chỉ ra các vấn đề tiềm ẩn khi phân phối trọng lượng mô hình cho các thiết bị cuối, đặc biệt là đối với các mẫu độc quyền như GPT-3 hoặc GPT-4, vốn rất lớn và không phải là nguồn mở.
Ông nói: “Điều này có thể không khả thi đối với một mô hình độc quyền mà việc quản lý sở hữu trí tuệ là điều tối quan trọng”. Tuy nhiên, Kersei đã nhanh chóng chú ý đến tiềm năng của các mô hình nguồn mở như Stable Diffusion hay Mistral7B như những yếu tố có thể thay đổi cuộc chơi.
Theo báo cáo, Mistral7B là một mô hình nhẹ, được đào tạo trên 7 tỷ tham số, đang làm dậy sóng cộng đồng AI. Decrypt đã thử nghiệm các câu trả lời của mình với các đối thủ cạnh tranh mạnh hơn khác như LlaMA và Stable Beluga 2 và nó đã đánh bại kết quả đầu ra của họ.
Đối với bối cảnh, trong khi Mistral 7B hoạt động trên 7 tỷ thông số thì GPT-4 tự hào có con số đáng kinh ngạc là 1.7 nghìn tỷ thông số.
Snapdragon 8 Gen 3 của Qualcomm không chỉ là một vi mạch; đó là điềm báo về một tương lai di động tập trung vào AI.
Với những công ty dẫn đầu trong ngành như Qualcomm, Google và Apple, chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi trợ lý của bạn có thể giữ tất cả bí mật của bạn nhưng vẫn thực sự hữu ích trong việc trả lời các câu hỏi và thực hiện nhiệm vụ.
Tin Tức Bitcoin tổng hợp.
