Biến mọi thứ thành podcast
Sau khi Ben West của Thrive Protocol đọc bài giải thích nổi tiếng của Evan Hatch về Len Sassaman — người mà Polymarket tạm thời coi là Satoshi Nakamoto — ông đã tải bài viết lên Google’s NotebookLM Audio Overviews.
Nhanh chóng, hệ thống đã tạo ra một podcast dài 12 phút, với hai người dẫn chuyện hài hước kể lại câu chuyện về Len Sassaman.
Tôi đã phát thử kết quả cho bạn gái nghe để kiểm tra phản ứng của cô ấy trước khi tiết lộ đó hoàn toàn do AI tạo ra. Cô ấy nói rằng hoàn toàn bị lừa.
“Nghe như hai người đang giỡn trong một podcast thật sự vậy,” cô ấy nhận xét.
Nhiều người khác cũng ấn tượng với Audio Overviews, công cụ này cho phép người dùng tải lên các liên kết website hoặc YouTube, PDF, văn bản, tài liệu Google Docs và slide.
Audio Overview sau đó sẽ thực hiện một cuộc thảo luận sâu về nội dung dưới dạng podcast hội thoại, với hai giọng nói tự nhiên ngắt lời nhau và cười đùa với nhau.
Đối tác của A16z, Olivia Moore đã tải lên 200 trang tài liệu tòa án lên dịch vụ này.
“Nó đã tạo ra một podcast về tội phạm thật sự tốt hơn 90% những gì hiện có… Và kết thúc với việc dẫn chương trình tranh luận về đạo đức của thể loại này.”
Ana Altchek của Business Insider cũng kiểm tra phần mềm này và cho biết giọng nói có chất lượng cao hơn bất kỳ thứ gì khác trên thị trường, kể cả chế độ giọng nói nâng cao của ChatGPT.
“Không chỉ âm thanh nghe chân thực, mà cách mà các dẫn chương trình AI tương tác và đùa giỡn mô phỏng phong cách và cấu trúc của một podcast thực sự.”
Cô ấy không nhận thấy bất kỳ điểm không chính xác nào rõ ràng trong kết quả, nhưng đó rõ ràng là một mối quan ngại với bất kỳ thứ gì do AI tạo ra. Vậy nên, mặc dù đây có thể là phương pháp tuyệt vời để tiếp cận một lượng lớn thông tin phức tạp trong thời gian ngắn, bạn vẫn cần kiểm tra lại thông tin trước khi dựa vào chúng.
“Hiếm khi tôi bị sửng sốt bởi một công cụ mà thực sự có thể sử dụng ngay bây giờ.”
“Audio Overviews có lẽ là công cụ AI yêu thích của tôi mà tôi đã thử nghiệm cho đến nay — và nó minh chứng cho những cách sáng tạo mà AI có thể được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta.”
AI + đồng Tiền Điện Tử tăng gấp đôi so với memecoin trong 30 ngày qua
Theo Artemis, lĩnh vực AI đạt mức tăng trung bình trọng số 38% trong tháng qua, vượt qua các đối thủ gần nhất của nó. Các Token cầu nối đã tăng 38,3%, và memecoin tăng 20,8%.
Trong số các dự án AI lớn có Token, Bittensor (TAO) dường như đang đảm nhận phần lớn công việc, tăng 120% trong 30 ngày. Các dự án tên tuổi khác không thành công bằng, bao gồm Arkham (ARKM), tăng 31%, Liên minh Trí tuệ Siêu nhiên (FET), tăng 19% và Giao thức Near (NEAR), tăng 22,2%.
Nhưng trong 12 tháng qua, câu chuyện đã đảo ngược, với lĩnh vực AI + Crypto giảm 14,4%, trong khi memecoin tăng 57,2%.
Lại lần nữa, những Token AI + Crypto phổ biến ngày nay có lẽ tương tự như những Token từ một năm trước, trong khi giữ memecoin trong một năm rất nguy hiểm cho tài sản của bạn.
Giả tạo và sự thật
Cho đến bây giờ, tưởng chừng như vấn đề lớn sẽ là phát hiện các giả tạo AI và thông tin sai lệch từ sự thật, nhưng hai sự việc gần đây gợi ý rằng vấn đề lớn hơn là không ai quan tâm.
Một số người dường như không bận tâm nếu một thứ gì đó bị chứng minh là hình ảnh giả mạo do AI tạo ra miễn là nó “cảm giác” chính xác với họ.
Thượng nghị sĩ Mike Lee của Utah đã đăng một bức ảnh của một cô bé khóc trong áo phao trên một con thuyền giữa làn nước lũ trong cơn bão Helene, cầm một chú chó trông đáng thương. Ông viết “đặt chú thích cho bức ảnh này” mở cửa cho các tín đồ của mình thể hiện sự bất mãn với việc chính quyền Biden không ngăn chặn sự trôi nổi của các cô bé và chú chó đang khóc.
Mặc dù Lee đã xóa bức ảnh sau khi người dùng chỉ ra rằng nó là giả, người ủng hộ Trump Laura Loomer vẫn để lại bài đăng lại của bức ảnh, trong khi Amy Kremer, đồng sáng lập của Women For Trump, nói rằng không quan trọng bức ảnh này đến từ đâu vì có những người đang trải qua nhiều điều tồi tệ hơn những gì được thể hiện trong bức ảnh này. Vậy thì tôi sẽ để nó lại.
Ở phía đối lập chính trị, phóng viên về thông tin sai lệch của BBC, Marianna Spring đã thăm Pikesville, Maryland, để theo dõi một vụ bê bối “giả tạo AI phân biệt chủng tộc” trong tháng 1, trong đó hiệu trưởng trường địa phương bị cho là bị bắt trên băng ghi âm những lời nói phân biệt chủng tộc.
Bản ghi âm nhanh chóng bị vạch trần là một sản phẩm giả tạo AI bởi Baltimore Banner, nhưng nhiều độc giả từ chối tin vào giải thích này, coi nó như một cách để tránh trách nhiệm.
Ngay cả sáu tháng sau khi giáo viên thể dục bị cáo buộc làm giả tạo, nhiều người dân địa phương vẫn nghĩ rằng vụ việc là thật. Spring mô tả cuộc trò chuyện năm phút của mình với một cư dân tên Sharon, người cứ nói về đoạn băng như thể nó là thật, chỉ khi chồng cô nhắc nhở nhẹ nhàng rằng nó là giả.
“Cô ấy thừa nhận rằng sau này biết được nó do AI tạo ra,” Spring nói. “Nhưng cô ấy nói rằng vẫn còn tức giận về nó.”
Spring cho biết cô ấy thường xuyên phát hiện ra rằng nếu các giả mạo AI thể hiện một sự thật mà khán giả đã tin tưởng, thì họ sẽ khó có thể xóa được ấn tượng đầu tiên khỏi tâm trí mình. “Dù nó không thật, nhưng đó là những gì tôi nghĩ họ nghĩ,” Spring nói về cách tư duy đó.
Tìm kiếm trên Google trả lại tỷ lệ phần trăm cao hơn của hình ảnh AI
Nếu bạn tìm kiếm hình ảnh của một chú công non trên Google Images, chỉ có khoảng 25% cơ hội bạn sẽ tìm thấy một bức ảnh thật. Người dùng X, Dinesh, đã đăng một ảnh chụp màn hình của 15 kết quả hàng đầu cho “baby peacock” và cho biết rằng 11 trong số các hình ảnh là do AI tạo ra.
“Hầu hết các hình ảnh đều do AI tạo ra. Internet của con người đang đến hồi kết. Lý thuyết Internet chết sẽ trở nên thực tế trong vài năm tới.”
Lý thuyết Internet chết là một lý thuyết âm mưu cho rằng phần lớn internet là giả và không do con người tạo ra.
Google dự kiến sẽ thêm một thông báo cho các hình ảnh do AI tạo ra trong những tháng tới, nhưng chỉ cho các hình ảnh chứa thông tin C2PA metadata.
Những dấu hiệu đặc trưng của sự tạo ra của AI bao gồm thêm ngón tay, các phản chiếu trong mắt người, thực tế là mọi thứ quá hoàn hảo hoặc nền ảnh ít được chú ý. Nhưng những dấu hiệu đó sẽ biến mất khi công nghệ được cải tiến, vì vậy các nền tảng sẽ cần phải giải quyết vấn đề này ngay bây giờ.
Đầu năm nay, Fox Corporation đã hợp tác với nền tảng blockchain Verify để theo dõi và xác thực nguồn gốc của bài báo và đa phương tiện, và tạp chí Time đã trở thành khách hàng đầu tiên của nó.
Quảng cáo trở nên xâm nhập khi AI nắm quyền điều hành
TikTok đã chính thức ra mắt công cụ “Smart+” ad và quản lý chiến dịch dựa trên AI của mình để cạnh tranh với các dịch vụ tương tự từ Performance Max của Google và Advantage+ của Meta.
Cho đến nay, TikTok chưa phải là nền tảng quảng cáo có lợi nhuận nhất, kiếm được 22,32 tỷ USD mỗi năm so với Meta với 154 tỷ USD, và hy vọng rằng nền tảng mới này sẽ giúp thay đổi điều đó. Bộ công cụ mới cho phép các nhà tiếp thị quyết định liệu họ có muốn tạo và tối ưu hóa quảng cáo và vị trí đặt hoặc giao nó cho thuật toán “hộp đen.”
Cuối cùng, họ sẽ giao nó cho thuật toán vì nó còn tốt hơn trong việc điều khiển hành vi con người so với các chuyên gia quảng cáo và tiếp thị.
“Các nhà quảng cáo tối ưu hóa cho giá trị với các chiến dịch web Smart+ đã đạt được cải thiện trung bình 53% về lợi tức trên chi tiêu quảng cáo [so với không sử dụng nó],” Adolfo Fernandez, giám đốc chiến lược sản phẩm toàn cầu của TikTok cho biết.
Ray-Ban đã sử dụng nền tảng này trong giai đoạn thử nghiệm, và chi phí mỗi lần mua hàng của họ đã giảm 50% và tỷ lệ chuyển đổi tăng 47%. Tổng thể, nhà sản xuất kính râm đã thấy tỷ lệ lợi tức đầu tư tăng 42%.
Công cụ tổng quan AI của Google bán hàng cho bạn
Tính năng Tổng quan AI của Google hiển thị cho người dùng những phần trả lời nhỏ được tạo từ AI cho các câu hỏi. Ban đầu, nó bị chỉ trích nặng nề vì khuyên người ta ăn đá hoặc cách dùng keo để dính phô mai vào pizza, nhưng dường như đã được cải thiện.
Nhưng việc cố gắng trong nhiều thập kỷ để khiến tìm kiếm của Google ngày càng tệ hơn với quảng cáo được tài trợ và kết quả SEO spam có nghĩa là công ty bây giờ đang đặt quảng cáo bên cạnh các tổng quan AI.
Hãy tìm kiếm “Làm thế nào để tẩy vết bẩn cỏ trên quần jeans,” và AI sẽ cho bạn một số mẹo, bao gồm sử dụng sản phẩm tẩy vết bẩn. Sau đó, sẽ có một quảng cáo bút tẩy vết bẩn Tide hữu ích.
Mặc dù Google đang kiếm tiền từ những quảng cáo này, nhưng nó sẽ không chia sẻ bất kỳ doanh thu nào với các ấn phẩm và website mà AI đã thu thập câu trả lời từ đó, gã khổng lồ tìm kiếm đã nói với Bloomberg.
Thị phần của Google trong thị trường quảng cáo tìm kiếm hàng năm trị giá 300 tỷ USD được dự báo sẽ giảm xuống dưới 50% vào năm tới, với các đối thủ như Amazon phát triển gấp đôi và dự kiến chiếm 22,3% thị trường trong năm nay.
Startup tìm kiếm AI Perplexity đã được ca ngợi vì chất lượng vượt trội của kết quả, nhưng nó có kế hoạch giới thiệu quảng cáo vào cuối tháng này thay vì chỉ dựa vào các gói đăng ký.
“Không gian này đã sẵn sàng cho một sự thay đổi trong thời gian dài,” Brendan Alberts, giám đốc tìm kiếm và thương mại tại công ty mua quảng cáo Dentsu, nói với The Wall Street Journal.
Gần một nửa số truy vấn đến Perplexity dẫn đến các câu hỏi tiếp theo, và nền tảng sẽ cho phép các thương hiệu tài trợ cho các câu trả lời, điều này sẽ được “phê duyệt trước và có thể bị khóa, mang lại sự thoải mái về cách thương hiệu của bạn sẽ được trình bày trong một câu trả lời.”
Nghe có vẻ tệ.
Gần 60% người tiêu dùng ở Mỹ đã sử dụng chatbot để giúp quyết định mua hàng trong tháng qua, và đó là lý do tại sao các nền tảng rất khát khao việc kiếm tiền từ kết quả.