Nghiên cứu của NYDIG cho rằng Bitcoin có thể hưởng lợi nếu AI gây xáo trộn thị trường lao động hoặc kích hoạt biến động, khiến ngân hàng trung ương nới lỏng chính sách tiền tệ và bơm thêm thanh khoản.
Greg Cipolaro (trưởng bộ phận nghiên cứu tại NYDIG) nhận định AI là công nghệ mục đích chung, nên tác động của nó lên việc làm và tăng trưởng kinh tế sẽ lan truyền sang Bitcoin thông qua thanh khoản, lãi suất thực và định hướng chính sách tiền tệ.
- Bitcoin có thể hưởng lợi nếu AI dẫn tới nới lỏng tiền tệ và tăng thanh khoản.
- AI có thể hỗ trợ hoặc gây sức ép cho Bitcoin tùy theo lãi suất thực và chính sách.
- NYDIG kỳ vọng AI sẽ đi theo mẫu hình lịch sử: tích hợp hơn là lỗi thời hóa.
Tác động của AI đến Bitcoin phụ thuộc vào thanh khoản và lãi suất thực
Bitcoin được hỗ trợ khi tăng trưởng do AI đi kèm mở rộng thanh khoản và lãi suất thực được kiểm soát; ngược lại, Bitcoin có thể chịu áp lực nếu AI đẩy lợi suất thực tăng và kéo theo thắt chặt chính sách.
Greg Cipolaro nhấn mạnh AI là công nghệ mục đích chung, nên các kênh truyền dẫn như việc làm và tăng trưởng kinh tế có thể ảnh hưởng trực tiếp đến Bitcoin. Nếu AI thúc đẩy tăng trưởng nhưng đồng thời tạo điều kiện cho thanh khoản mở rộng và lãi suất thực ổn định, tác động ròng sẽ mang tính hỗ trợ cho Bitcoin.
Ông lưu ý kịch bản bất lợi xuất hiện khi AI làm lợi suất thực tăng, buộc chính sách tiền tệ trở nên chặt hơn. Trong trường hợp đó, điều kiện tài chính thắt lại có thể tạo sức ép lên Bitcoin, dù AI vẫn có thể tạo ra tăng trưởng trong nền kinh tế thực.
Kịch bản AI gây xáo trộn lao động có thể dẫn tới nới lỏng tiền tệ
Nếu AI làm gián đoạn thị trường lao động hoặc gây biến động, các ngân hàng trung ương có thể nới lỏng tiền tệ; dòng thanh khoản bơm thêm được kỳ vọng sẽ có lợi cho Bitcoin.
Cipolaro cho rằng khi AI gây xáo trộn việc làm, phản ứng chính sách có thể là nới lỏng để giảm sốc và ổn định kinh tế vĩ mô. Khi đó, hiệu ứng thanh khoản có thể trở thành yếu tố hỗ trợ cho Bitcoin, trong bối cảnh nhà đầu tư phản ứng với môi trường tiền tệ dễ chịu hơn.
Ông thừa nhận quá trình chuyển đổi do AI sẽ tạo ra nhiều thách thức, nhưng kỳ vọng AI sẽ đi theo mẫu hình lịch sử của phát triển công nghệ: tích hợp vào hệ thống hiện có thay vì khiến lao động trở nên lỗi thời hoàn toàn.





