AWS và Ripple đang thử nghiệm dùng Gen-AI của Amazon Bedrock để tăng tốc giám sát và phân tích XRP Ledger (XRPL), rút thời gian điều tra sự cố mạng từ vài ngày xuống còn 2–3 phút theo đánh giá nội bộ của kỹ sư AWS.
Hai bên tập trung áp dụng phân tích bằng AI lên system logs của XRPL nhằm giảm thời gian truy vết vấn đề vận hành. Mục tiêu là xử lý thách thức lâu nay đến từ khối lượng log C++ khổng lồ trong mạng node toàn cầu của XRPL.
- AWS và Ripple khám phá Gen-AI của Amazon Bedrock cho XRPL.
- Phân tích AI trên log giúp rút điều tra sự cố xuống 2–3 phút.
- Nhắm tới bài toán log C++ khổng lồ trong mạng node toàn cầu XRPL.
AWS và Ripple đang làm gì với XRPL?
AWS và Ripple đang xem xét sử dụng năng lực Gen-AI của Amazon Bedrock để cải thiện việc theo dõi và phân tích XRP Ledgers (XRPL), trọng tâm là tối ưu quy trình xử lý log và điều tra sự cố mạng.
Kế hoạch là áp dụng AI analytics lên system logs của XRPL để rút ngắn thời gian cần thiết khi kiểm tra các vấn đề phát sinh trong mạng lưới. Theo thông tin được dẫn, các đánh giá nội bộ của kỹ sư AWS cho thấy những quy trình trước đây mất vài ngày có thể hoàn tất trong 2 đến 3 phút.
Nỗ lực này hướng tới việc giảm tải các thách thức vận hành đã tồn tại lâu nay khi XRPL tạo ra lượng log C++ rất lớn từ mạng node toàn cầu. Việc chuyển từ rà soát thủ công sang phân tích tự động bằng AI có thể giúp khoanh vùng nguyên nhân nhanh hơn và cắt giảm thời gian phản hồi khi phát hiện bất thường.
Dữ liệu thời gian và vấn đề vận hành cốt lõi
Điểm nhấn định lượng là thời gian điều tra sự cố: từ mức tính bằng ngày xuống còn 2–3 phút, theo đánh giá nội bộ của kỹ sư AWS.
Bối cảnh kỹ thuật được nêu là XRPL phải xử lý khối lượng lớn log C++ trong hệ thống node phân tán toàn cầu, khiến việc giám sát và phân tích trở thành bài toán vận hành kéo dài. Hướng tiếp cận của AWS và Ripple là dùng Gen-AI để cải thiện khả năng khai thác dữ liệu từ system logs, qua đó giảm thời gian tìm kiếm tín hiệu liên quan đến sự cố mạng.
