Đội AI Xiaohongshu mã nguồn mở dots3-note, đạt 75,1 điểm Terminal-Bench 2.1

Xiaohongshu AI Lab dots.studio đã công bố mã nguồn mở bản xem trước của dots3-note, mô hình MoE 280 tỷ tham số với 16 tỷ tham số hoạt động và cửa sổ ngữ cảnh 512.000 token.

dots3-note hỗ trợ hiểu đa phương thức gồm văn bản, hình ảnh và âm thanh, đồng thời giới thiệu phương pháp học tăng cường TEMPO cho việc huấn luyện tác tử trên các tác vụ dài hạn.

Trọng số mô hình đã được cung cấp trên Hugging Face, còn API được tích hợp vào OpenRouter. Theo biểu đồ do SemiAnalysis chia sẻ, dots3-note đạt 75,1 điểm trên Terminal-Bench 2.1, cao hơn 4,9 điểm so với mô hình trọng số mở của Mỹ có kết quả tốt nhất trong biểu đồ.

SemiAnalysis cho biết nhóm của họ vẫn đang thử nghiệm dots3-note trong các tình huống sử dụng hằng ngày để đánh giá chất lượng thực tế và xem mô hình có tối ưu quá mức cho các bài benchmark hay không.

Tuyên bố miễn trừ: Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin dưới dạng blog cá nhân, không phải là khuyến nghị đầu tư. Nhà đầu tư cần tự nghiên cứu kỹ lưỡng trước khi đưa ra quyết định và chúng tôi không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ quyết định đầu tư nào của bạn.

Theo Nghị quyết số 05/2025/NQ-CP ngày 09/09/2025 của Chính phủ về việc thí điểm triển khai thị trường tài sản số tại Việt Nam, TinTucBitcoin.com hiện chỉ cung cấp thông tin cho độc giả quốc tế và không phục vụ người dùng tại Việt Nam cho đến khi có hướng dẫn chính thức từ cơ quan chức năng.