Humans& đã hoàn tất vòng gọi vốn hạt giống 480 triệu USD, định giá công ty 4,48 tỷ USD.
Thương vụ được TechCrunch dẫn lại từ The New York Times, cho thấy sự quan tâm mạnh của các nhà đầu tư lớn vào công ty AI lấy con người làm trung tâm, do các thành viên từ Anthropic, xAI và cựu nhân sự Google đồng sáng lập.
- Vòng seed 480 triệu USD, định giá 4,48 tỷ USD.
- Nhà đầu tư gồm Nvidia, Jeff Bezos, SV Angel, GV, Emerson Collective.
- Tập trung công cụ AI tăng cường hợp tác người–AI và huấn luyện mô hình.
Thương vụ gọi vốn và nhà đầu tư
Humans& hoàn tất vòng seed 480 triệu USD, định giá 4,48 tỷ USD, với nhiều nhà đầu tư công nghệ và quỹ tên tuổi tham gia.
Theo nội dung được trích dẫn, các nhà đầu tư bao gồm Nvidia, Jeff Bezos, SV Angel, GV và Emerson Collective. Mức định giá 4,48 tỷ USD được nêu cùng thời điểm công bố vòng gọi vốn, phản ánh kỳ vọng lớn vào năng lực phát triển sản phẩm AI và đội ngũ sáng lập có nền tảng từ các tổ chức AI hàng đầu.
Đăng ký ngay: BingX – Nền tảng giao dịch tiền mã hóa hàng đầu.
Humans& được mô tả là công ty AI lấy con người làm trung tâm, đồng sáng lập bởi các thành viên từ Anthropic, xAI và cựu nhân sự Google. Trọng tâm của công ty là phát triển công cụ AI nhằm tăng cường khả năng cộng tác của con người khi làm việc cùng AI, thay vì chỉ tối ưu hiệu suất mô hình đơn lẻ.
Hướng phát triển kỹ thuật và đội ngũ
Humans& tập trung vào multi-agent reinforcement learning, bộ nhớ AI và hiểu người dùng, với mục tiêu định hình lại cách mô hình AI được huấn luyện và tương tác.
Đội ngũ được cho biết có thành viên đến từ OpenAI, Meta, AI2, MIT và các tổ chức khác. Các mảng nghiên cứu như multi-agent reinforcement learning và AI memory gợi ý Humans& ưu tiên kiến trúc nhiều tác nhân và khả năng ghi nhớ dài hạn, trong khi user understanding nhắm tới cải thiện việc AI nắm bối cảnh và mục tiêu của người dùng.
Mục tiêu tổng thể được mô tả là reshaping cách các mô hình AI được huấn luyện và tương tác. Trọng tâm này hướng tới các công cụ AI hỗ trợ phối hợp, ra quyết định và làm việc nhóm, nơi hành vi mô hình không chỉ dựa vào dữ liệu huấn luyện mà còn dựa vào cơ chế tương tác và hiểu người dùng ở mức sâu hơn.





