TestMachine là công ty bảo mật Blockchain ứng dụng AI, tập trung vào nền tảng Predator để phát hiện và ngăn chặn rủi ro Smart Contract và Token theo thời gian thực.
Thay vì chỉ audit mã nguồn tĩnh một lần, dự án theo đuổi hướng “phòng thủ chủ động” bằng mô phỏng EVM, AI Agent và giám sát liên tục, nhằm tăng an toàn, minh bạch và độ tin cậy cho tài sản kỹ thuật số và hạ tầng Blockchain.
- Predator dùng AI Agent để kiểm thử xâm nhập trong môi trường EVM mô phỏng, giúp phát hiện lỗ hổng có thể khai thác trước khi triển khai.
- Nền tảng cung cấp giám sát liên tục, tự động onboard Token mới đa chain và cảnh báo rủi ro theo thời gian thực.
- TestMachine cho biết Predator đã tích hợp vào quy trình bảo mật Token của Coinbase và hỗ trợ ngăn chặn khoảng 120 triệu USD từ Rug Pull đã xác nhận.
TestMachine là công ty gì trong bảo mật Blockchain
TestMachine (thành lập năm 2021) phát triển Predator, một hệ thống bảo mật liên tục nhằm phát hiện rủi ro trong Smart Contract và tài sản kỹ thuật số trước khi gây thiệt hại.
Dự án định vị Predator như “lớp bảo vệ” cho Token, Smart Contract và hạ tầng Blockchain bằng cách theo dõi hành vi on-chain, đánh giá rủi ro kinh tế lẫn kỹ thuật, và đưa ra cảnh báo khi xuất hiện tín hiệu bất thường.
Predator hoạt động bằng AI Agent và mô phỏng EVM
Predator thực hiện penetration testing tự động bằng AI Agent để probe và exploit trong môi trường EVM mô phỏng, nhằm tìm điểm yếu có thể bị khai thác trong thực tế.
Khác với việc chỉ đọc mã, cách tiếp cận “mô phỏng và tấn công thử” giúp Predator quan sát kết quả giao dịch, dòng tiền, quyền truy cập và các điều kiện kích hoạt rủi ro.
Theo mô tả của dự án, hệ thống không chỉ nhắm tới lỗ hổng phần mềm mà còn xem xét rủi ro kinh tế và hành vi ngữ nghĩa có thể dẫn tới tổn thất.
Nền tảng cũng hỗ trợ gợi ý sửa chữa tức thì và có thể tích hợp cho bên thứ ba, giúp sàn giao dịch, custodian hoặc DeFi Protocol đưa rào chắn rủi ro vào quy trình vận hành.
Giám sát liên tục giúp giảm rủi ro ngay khi Token vừa xuất hiện
Predator cung cấp giám sát continuous theo thời gian thực, tự động onboard Token mới trên nhiều chain để phát hiện rủi ro và phản ứng sớm.
Audit tĩnh thường là một “ảnh chụp” tại một thời điểm, trong khi hành vi Token có thể thay đổi khi thanh khoản, quyền admin, cơ chế thuế, blacklist/whitelist hoặc logic nâng cấp biến động.
Với giám sát liên tục, hệ thống có thể theo dõi thay đổi trạng thái và mẫu giao dịch, từ đó phát cảnh báo rủi ro nhanh hơn cho người dùng và tổ chức tích hợp.
Độ chính xác phát hiện scam được nhấn mạnh qua dữ liệu thử nghiệm
Trong phân tích hơn 11.000 Token trên một số chain cụ thể, Predator được mô tả là đạt độ chính xác cao khi xác định Rug Pull và hành vi đáng ngờ.
Ngoài việc gắn nhãn rủi ro, nền tảng còn hướng tới “ngăn chặn chủ động” bằng cách phát hiện tín hiệu sớm trước khi sự cố lan rộng.
Dự án nêu rằng Predator đã hỗ trợ ngăn chặn các vụ Rug Pull với giá trị lớn, nhưng không cung cấp chi tiết từng sự kiện.
Tích hợp Coinbase cho thấy hướng đi “bảo mật ở cấp hệ thống”
TestMachine cho biết Predator đã được tích hợp vào quy trình bảo mật Token của Coinbase, nơi hệ thống phân tích hàng triệu Token mỗi ngày cho CEX và tính năng DEX bán lẻ.
Theo mô tả, TestMachine hiện giám sát hơn 1 triệu Token theo thời gian thực. Dự án cũng tuyên bố đã hỗ trợ ngăn chặn khoảng 120 triệu USD từ các vụ Rug Pull được xác nhận, nhấn mạnh vai trò của giám sát liên tục trong bảo vệ người dùng và giảm rủi ro niêm yết/giao dịch Token.
Use case thực tế của TestMachine trong Web3 và DeFi
Predator phục vụ từ kiểm tra trước triển khai đến giám sát vận hành, giúp dự án và tổ chức phát hiện rủi ro mà audit truyền thống có thể bỏ sót.
Kiểm tra bảo mật Smart Contract trước khi deploy
Predator dùng mô phỏng EVM và AI Agent để tìm lỗ hổng có thể khai thác trước khi đưa contract lên production, giúp giảm rủi ro khi ra mắt sản phẩm.
Giám sát Token thời gian thực cho sàn giao dịch, custodian và DeFi Protocol
Nền tảng hỗ trợ phát hiện hành vi bất thường, giảm nguy cơ Rug Pull và hack trong quá trình niêm yết, lưu ký hoặc vận hành các giao thức DeFi.
Phân tích hành vi on-chain cho trader và aggregator
Predator cung cấp dữ liệu rủi ro để hỗ trợ quyết định niêm yết Token hoặc giao dịch, đặc biệt hữu ích khi cần đánh giá nhanh hàng loạt Token mới.
Nâng cao bảo mật hạ tầng cho đội ngũ Web3
Dự án hướng đến việc giúp nhà phát triển cải thiện bảo mật ở cấp hệ thống, nhất là khi thiệt hại từ hack và Rug Pull được nhìn nhận là vấn đề lớn của thị trường.
Gọi vốn và nhà đầu tư của TestMachine
Ngày 11/12/2025, dự án công bố kêu gọi thành công 6,5 triệu USD ở vòng undisclosed, được đồng dẫn đầu bởi Delphi Ventures, Blockchange Ventures, New Form Capital và Decasonic.
Có sự tham gia của một số nhà đầu tư cá nhân và quỹ khác như Santiago Roel Santos, Generative Ventures và các đối tác chiến lược trong hệ sinh thái.
Các mục “lộ trình”, “core team”, “tokenomics” và “sàn giao dịch” hiện được ghi là đang cập nhật.
Kênh thông tin chính thức của dự án
Bạn có thể theo dõi TestMachine qua các kênh sau để cập nhật sản phẩm và thông báo quan trọng.
- Website: https://testmachine.ai/
- X (Twitter): https://x.com/testmachine_ai
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/testmachine-ai/
Những câu hỏi thường gặp
TestMachine khác gì so với audit Smart Contract truyền thống?
Audit tĩnh thường diễn ra một lần và dựa trên đọc mã, còn TestMachine nhấn mạnh Predator với AI Agent, mô phỏng EVM và giám sát liên tục để phát hiện rủi ro phát sinh trong vận hành và hành vi Token.
Predator phát hiện Rug Pull bằng cách nào?
Theo mô tả, Predator phân loại hành vi Token qua mô phỏng giao dịch và theo dõi dữ liệu theo thời gian thực, từ đó nhận diện tín hiệu đáng ngờ và hỗ trợ ngăn chặn rủi ro trước khi gây thiệt hại.
Predator đã được dùng ở đâu?
Dự án cho biết Predator đã tích hợp vào quy trình bảo mật Token của Coinbase, phân tích hàng triệu Token mỗi ngày cho CEX và tính năng DEX bán lẻ.
TestMachine đang giám sát bao nhiêu Token và ngăn chặn thiệt hại bao nhiêu?
TestMachine giám sát hơn 1 triệu Token theo thời gian thực và đã hỗ trợ ngăn chặn khoảng 120 triệu USD từ các vụ Rug Pull được xác nhận.
