Succinct Labs và Brian Trunzo cho rằng cách dùng AI để “nhận diện AI” đã thất bại khi các tác nhân AI tự chủ tham gia rộng hơn vào duyệt web, giao dịch, xuất bản nội dung và tương tác với con người.
Ông cho rằng internet đang đối mặt với một “khủng hoảng niềm tin” mang tính hệ thống. Thay vì dựa vào nhận diện nội dung, Succinct Labs đề xuất dùng zero-knowledge proofs (ZK) để tạo “chứng chỉ hành vi” có thể kiểm chứng độc lập cho AI.
Cơ chế này được mô tả là có thể xác minh mô hình, dữ liệu huấn luyện, quy trình suy luận và ranh giới quyền hạn mà không làm lộ dữ liệu gốc. Đồng thời, nó giúp phân biệt danh tính giữa con người và tác nhân AI trong các tình huống cần xác thực.
Bài viết cũng kêu gọi Mỹ yêu cầu các tác nhân phải mang bằng chứng mật mã có thể kiểm chứng trong những kịch bản AI rủi ro cao, gồm giao dịch tài chính và tương tác với trẻ vị thành niên. Cách tiếp cận này sẽ chuyển trọng tâm trách nhiệm từ “nội dung” sang việc thiếu bằng chứng xác thực.
