NVIDIA đã phát hành Ising Calibration 1.5, mô hình ngôn ngữ-thị giác mã nguồn mở có thể tự động phân tích kết quả chẩn đoán bộ xử lý lượng tử (QPU) và hoàn tất quy trình hiệu chuẩn máy tính lượng tử.
Phiên bản mới hỗ trợ học trong ngữ cảnh, cho phép phân tích các kết quả chẩn đoán chưa biết mà không cần mẫu huấn luyện trước. Mô hình cũng có thể kết hợp các mẫu thí nghiệm liên quan để cải thiện khả năng suy luận.
Trên bộ tiêu chuẩn QCalEval, hiệu suất học trong ngữ cảnh của Ising Calibration 1.5 tăng 86,68% so với phiên bản trước, trong khi kích thước mô hình BF16 giảm 11,4%. NVIDIA cũng giới thiệu phiên bản lượng tử hóa NVFP4, có thể triển khai trên một GPU hoặc NVIDIA DGX Spark với hiệu suất tương đương một số mô hình đóng hàng đầu.
NVIDIA đã công khai trọng số mô hình, bộ dữ liệu, bộ tiêu chuẩn và các giải pháp triển khai nhằm hỗ trợ phát triển quy trình hiệu chuẩn cho máy tính lượng tử.